2024年数据入表后,一座新金矿的价值开始显现
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财经
2024-11-06 06:28
广东
昨天股市大涨,尤其是科创板50+4.35%、创业板涨幅+4.75%,半导体、芯片等行业指数自924以来上涨超过70%。当然,很多人理解新质生产力就是专利数量、研发费用、研发人员等等,但是我们已经进入到智能时代,智能时代有三大要素:算力、算法、大数据,像英伟达、高通、华为海思、寒武纪的芯片提供的是算力,OpenAI的ChatGPT、腾讯混元、百度文心一言、阿里通义千问这些大模型提供的是算法。当然,最多的是大数据,中国在大模型上落后OpenAI,但是在应用上后发先至,就是基于丰富的行业大数据。2023年,中国数字经济规模达到53.9万亿,稳居世界第二,占GDP比重提升到42.8%,数字经济成为增长的重要引擎。2017年到2022年,我国数据产量从2.3ZB增长到8.1ZB,全球占比10.5%,位居全球第二。数据对GDP的贡献也在逐步提升,逼近1%,未来有望接力土地财政对GDP的贡献。
在2020年4月,国家就把“数据”作为土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素,要求“加快培育数据要素市场”。
那么,中国从土地财政的房地产时代向股权财政的创新时代转型,大数据作为非常重要的要素,如何体现出来?数据资源入表对企业经营管理、财务管理、融资有什么价值?在2023年8月21日,财政部正式对外发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,明确从2024年1月1日开始,数据资源可以作为资产纳入财务报表。
我一直在关注这件事,我统计了2024年中报中,共有64家企业披露了企业数据资源,入表总额合计14.02亿。这64家公司中,43家上市公司,9家新三板公司,12家非上市公司(其中8家发债城投公司)。比如,航天宏图:由1717万增加到3674万,增幅114.1%。拓尔思:由628万增加到1738万,增幅176.8%。中国电信、中国移动、中国联通三大运营商的数据资源入表总额超过2.6亿,美年健康和圆通速递的数据资源披露金额分别为4.73亿和5.84亿。从行业分布上看,数据入表的企业已经扩展到27个行业,包括电信、互联网这些数字经济核心产业,也包括医疗、房地产、汽车、零售这些传统行业,以及化学制品等工业领域,数据资源逐渐成为各行各业的重要生产资源之一。根据会计准则中对资产的定义是“企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或控制的、预期将会使经济利益流入企业的资源”。所以,能够作为“资产”进入财务报表的数据,需要满足两个条件:数据是公司拥有;未来能给公司赚钱。
在2023年9月,中国资产评估协会出台了《数据资产评估指导意见》,数据资产的估值方法主要有三种:成本法、市场法、收益法。通过估算数据资产的重置成本,再考虑贬值情况来确定价值。举个例子,比如一家企业拥有大量的客户交易数据,就要先计算重新获取这些数据,需要投入多少成本?这里面就包括数据采集、存储的硬件成本、数据管理、分析的软件成本、相关人员薪酬的人力成本、以及数据传输、安全费用等其他成本。把这些成本相加,就得到了数据资产的重置成本,然后再考虑贬值因素确定数据价值。比如说实体性贬值:数据存储设备的老化、损坏导致的数据资产价值降低。功能性贬值:由于技术进步,新的数据采集和处理技术出现,使得原有数据资产的功能相对落后而产生的贬值。
经济性贬值:由于市场环境变化、行业竞争,导致数据资产的收益能力下降而产生的贬值。也就是被评估的数据资产,要与类似数据资产在市场上的交易价格进行比较,来确定价值。这种方法就需要找到与数据类型、数据质量、数据规模、数据用途相似的交易案例。也就是通过估算数据资产在未来预期能够产生的收益,把这些收益折算为现值,来确定价值。比如说一家金融机构拥有大量的客户信用数据,把这些数据进行分析,可以提供精准的信用评估服务,能获得具体的收益了。这种就适用数据资产能够产生稳定收益,而且可以合理预测的情况。
因为数据资产比较特殊,这些方法也可以结合起来估值去用。当然,作为企业家和投资人,我最关心的是数据资产入表之后,对企业经营价值和投资价值会产生什么重大的变化?1、提升数据管理意识:数据既然已经形成入表的企业资产,就可以直接进入到财务报表中,那么企业就需要建立完善的数据管理体系,提升数据管理水平。
2、推动业务创新和转型:数据资源入表后,公司就会关注数据的价值挖掘和利用。这也会推动公司加快数字化转型的步伐,探索基于数据资源的新业务模式和盈利增长点,例如精准营销、数据分析、数据交易等业务,提高公司的核心竞争力和市场适应能力。像德生科技就拿到了福建大数据交易所颁发的《数据经纪人授权证书》,成为福建数交所垂直领域的首批数据经纪人。他们做的四款数据产品,“地区就业情况分析”、“个人职业背景调查”、“失业保险业务核验”、“养老保险业务核验”也在福建数交所挂牌,在民生服务领域占有相当高的市场份额。
1、资产规模扩大:数据资源作为一种新的资产类别入表,会直接增加上市公司资产规模,并且只增加资产,不增加负债。特别是一些拥有大量用户数据、业务数据的公司,把这些有价值的数据纳入资产负债表后,总资产规模会明显增加,提升公司在市场上的资产实力形象,增强投资者信心。像智能供应链综合服务的上市公司密尔克卫,在2024年半年报中,就把5.27亿的数据资源全部计入了存货,占到了公司资产的4.43%,所有数据资源都被确认为“外购的数据资源存货”。
2、优化资产结构:数据资源可以根据公司的经营策略,分别列入“存货”、“无形资产”或“开发支出”的名下。如果数据资源被确认是无形资产,就会提高无形资产在公司资产中的占比,改善资产结构,使公司更符合数字经济的资产特征,增强公司资产的灵活性和抗风险能力。像卓创资讯,就把数据资源列为无形资产,2024年上半年数据资产入表金额是1786.97万,3、影响财务比率:在资产负债率方面,由于资产规模扩大,分母增大,在负债不变或负债增加幅度小于资产增加幅度的情况下,资产负债率就会降低。这就意味着公司的财务风险在一定程度上降低,有利于公司获得更多的融资机会和更有利的融资条件,像惠同新材的“数据资源入表金额”占总资产比例超1/5。
4、利润率方面,数据资源如果能够得到有效的开发和利用,就能为公司带来新的收入,提高公司的利润率。
5、融资能力方面:拥有高质量数据资源,并且是合理入表的公司,更容易吸引投资者的关注和资金投入,无论是股权融资还是债权融资,都能获得更有利的条件,特别是银行评估公司贷款申请的时候。从土地财政的房地产时代,向股权财政的创新时代转型的时候,需要关注的不只是创新能力,也包括数据能力。像数据作为资产入表后,很多企业的财务部还只是会计功能,但好的财务,是能根据最新的财务准则,给出经营上的建议。同时,创新时代需要企业家和投资人与时俱进,这不只是财务人员的工作,而是企业家和投资人都必须学习,提前运用起来。正如韦尔奇所说:一个组织的学习力和将学习转化为行动的速度,将是它战胜竞争对手最终的关键优势。图片均来源于网络
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