【神经科学前沿技术培训系列】详见文末
责编︱王思珍
本文提出了一种语音解码框架Du-IN，该框架通过对特定大脑区域进行离散的密码本引导掩码建模来学习神经表征。受神经科学发现的启发，我们在特定大脑区域中使用单根深度电极实现了最佳解码性能。并且我们的模型优于其他各类基线模型，有效地捕捉了特定大脑区域内的复杂表征。同时，我们的方法具备较高的延展性，能够适用于各类较复杂的神经解码任务，如开放集句子朗读、语音聆听等。我们的方法在脑机接口语言解码上有着广泛的应用前景，能够适用于如渐冻症患者、闭锁综合症患者等存在构音障碍的患者失语恢复场景。
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