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8月23日，国家自然科学基金委员会发布了《关于2024年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果的通告》。我们根据各院校公开资料对管理学院自然科学基金立项情况进行了汇总，以及内容分析，希望对青年教师及专家提供参考。
也祝大家早日申请到基金～
从立项情况来看随着科技的发展与社会需求的变化，国家科学基金资助的科研项目涵盖了诸多前沿领域。通过对最新的青年科学基金项目与面上项目的关键词频次分析，我们发现了几个显著的研究热点：人工智能、供应链管理、数字化转型、算法和新能源。这些关键词不仅反映了学术界的研究趋势，也为企业和政策制定者提供了重要的参考。研究热点一：人工智能
人工智能（AI）在各类项目中频繁出现，是当前科研领域的核心主题之一。在青年科学基金项目中，人工智能的关键词频次为6次，而在面上项目中更是达到了8次。研究内容涵盖了生成式人工智能对工作重塑的影响、AI赋能的服务机器人以及AI在消费者行为中的应用等。这些项目揭示了人工智能在不同领域的广泛应用。无论是企业管理、医疗服务，还是消费者行为分析，AI技术的影响已经深入到经济与社会的各个角落。研究热点二：供应链管理
供应链管理同样是一个备受关注的领域。随着全球化的深入和数字经济的兴起，供应链的优化和管理变得愈发重要。在青年科学基金项目中，供应链相关研究出现了4次，而在面上项目中，这一数字为5次。项目涉及供应链的风险管理、优化定价机制以及供应链与顾客体验的关系等多方面议题。这些研究将为供应链管理中的复杂问题提供新的解决方案，助力企业提升竞争力。研究热点三：数字化转型
数字化转型不仅是企业发展的趋势，更是学术研究的重要方向之一。数字化相关研究在青年科学基金项目中出现了3次，而在面上项目中则有4次。研究内容涉及企业数字化战略的影响、数字平台的扩散机制，以及数字技术在服务质量提升中的应用。在数智时代，如何通过数字化实现高质量发展，是各行各业亟待解决的问题。这些项目的研究成果将为企业的数字化转型提供理论基础和实际指导。研究热点四：算法研究
算法的研究在现代科技领域中具有重要地位，特别是在人工智能和大数据应用领域。算法相关研究在青年科学基金项目中出现了2次，而在面上项目中则出现了4次。研究内容涵盖了平台算法剥削、算法推荐、以及基于历史数据的需求学习等。随着算法在商业决策、消费者行为、以及平台经济中的广泛应用，研究人员正探索如何优化算法的使用，提升其效率和公平性。这些研究将为算法技术的进一步发展提供强有力的理论支持和实践指导。研究热点五：新能源
新能源是近年来全球关注的焦点，特别是在推动可持续发展的背景下。新能源相关研究在面上项目中频次达到了3次，虽然在青年科学基金项目中出现较少，但仍然引发了广泛关注。研究主题涵盖了新能源+储能的协同机制、新能源汽车充电服务优化等。这些研究将为中国的能源转型提供重要支持，有助于实现“双碳”目标，推动绿色发展。
部分管理学院立项项目情况![]()
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青年科学基金项目关键词频次统计和面上项目关键词频次统计结果如下。
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通过对国家科学基金资助项目的关键词分析，我们可以清晰地看到当前学术界的研究热点。这些研究不仅为学术界带来了新的知识，也将为企业的创新发展和政策制定提供有力支持。未来，随着科技的进一步发展，这些领域的研究成果将持续推动社会进步。
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