2024年 | 诺贝尔奖有没有心理学家？
2024 年诺贝尔奖的宣布于10月7日开始，旨在表彰对人类的开创性贡献。关于2024年诺贝尔奖，虽然没有心理学家直接获奖(诺贝尔奖也没有心理学奖这个奖项啊😭😭😭)，但有一些非常有趣的科学发现仍然与心理学领域有着深刻的关联，尤其是人工智能与机器学习的发展，这些进步极大地影响了认知科学和相关的心理学研究。
约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿（如图）被授予今年的诺贝尔物理学奖，该奖由瑞典科学院常务秘书汉斯·埃勒格伦（中）于2024年10月8日星期二在瑞典斯德哥尔摩举行的新闻发布会上宣布。图片来源：Christine Olsson/TT News Agency via AP
2024年诺贝尔物理学奖授予了美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德 (John
J. Hopfield) 和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿 (Geoffrey E. Hinton) 被称为“人工智能教父”，拥有剑桥大学实验心理学学士学位)，以表彰他们在人工神经网络方面的开创性工作。这两位科学家将共同分享1100万瑞典克朗奖金 (约合人民币744.46万元)。
诺贝尔委员会表示，Hopfield和Hinton在人工神经网络和机器学习领域的开创性工作“为我们展示了一种全新的方式，让我们能够利用计算机来帮助和指导我们应对社会面临的诸多挑战”。
Hopfield设计了能够储存和重建图像的联想记忆网络 (“霍普菲尔德网络”)，而Hinton则基于Hopfield的工作，发明了可以自主识别数据特性的机器——这就是如今被广泛用于图像识别、语言翻译等领域的玻尔兹曼机器 (the Boltzmann machine)。
当前，众多研究者都在探索机器学习的创新与应用领域。备受瞩目的人工智能聊天机器人，例如ChatGPT，其背后的技术基础部分源自Hinton和Hopfield的学术贡献。机器学习的这些核心思想最初是为了模拟大脑的神经网络，这也使得它与认知心理学和神经科学紧密相连。
Hopfield | 图 | 腾讯网
如果你熟悉心理学与人工智能的交集，你一定听说过心理学家和神经科学家们如何借助这些神经网络技术来探索人类大脑的工作机制。这些技术启发了认知心理学和神经科学领域许多重要的实验，帮助研究人员理解如记忆、学习、决策等复杂的心理过程。举个例子，心理学家唐纳德·赫布 (Donald Hebb) 曾提出的“Hebb法则”——即当两个神经元一起工作时，彼此连接会变得更强，这一原理现在依然是人工神经网络中“学习”过程的基础。
Hopfield的工作进一步巩固了这一想法，他利用物理学中的自旋系统，设计了一个可以在神经网络中寻找低能量状态、并从中重建图像的模型。
这与大脑中的记忆处理非常相似，也帮助研究人员深入理解了人类记忆如何在不完全或受损的状态下被激活和重建。这种工作后来为心理学家和神经科学家提供了新的工具，帮助他们在认知和情感障碍的研究中迈出了重要一步。
Hinton的Boltzmann机器则帮助心理学研究朝更多数据驱动的方向发展。如今，心理学实验数据量巨大，传统的分析方法很难处理这么多复杂的信息。通过机器学习技术，心理学家能够对来自临床、行为和大脑成像的海量数据进行建模，揭示潜在的认知过程与行为模式。
Hinton | 图 | 腾讯网
这些人工神经网络和机器学习方法的进步还启发了心理健康研究。例如，近年来情感计算(affective computing) 领域的发展，试图利用机器学习识别和处理人类的情感反应。这类技术正在被用于诊断和治疗心理健康问题，如抑郁症和焦虑症。心理学家可以利用这些模型来构建个性化的心理治疗方案，通过分析患者的行为数据，实时调整治疗方式。
虽然2024年诺贝尔奖没有直接授予心理学家，但Hopfield和Hinton的工作对于心理学研究影响深远。他们的贡献不仅改变了我们对人工智能的理解，还为心理学家提供了全新的工具和视角，帮助他们更好地理解大脑的工作方式、并推进心理健康领域的创新。
据传，在收到获奖消息后，Hopfield说道：“这是一个惊喜，也是对所有在人工智能领域工作的科学家的肯定。我们的工作展示了物理学原理如何能够启发新的计算方法，这些方法不仅改变了我们理解自然界的方式，也改变了我们理解人类思维的方式。”
Hinton则认为：“人工智能是一个强大的工具，但它也需要谨慎使用。我们必须确保它的发展是为了全人类的利益。”
参考文献
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