数字化,是美妆代工厂的未来吗?
文摘
2024-12-19 22:50
湖北
捋一捋美妆代工巨头们2024年下半年的一些动向,不难发现,数字化似乎是一个绕不开的话题。比如莹特丽,10月与咨询科技巨头埃森哲签订长期合作协议,旨在利用人工智能和数字孪生等技术,推动莹特丽数字化革新。又如科丝美诗,11月底收购了AI美容技术创业公司Art Lab 100%的股份,这家专注于皮肤诊断、定制型化妆品解决方案的开发企业,开发了可以鉴别30种以上皮肤疾病的AI APP“skin chat”。不止是以上两家企业,如今走进许多美妆代工厂,都能看到这样的情形:机器人穿梭在各个车间自动运输物料、机械臂自动调配生产、中央大屏上实时更新着生产指标情况……这些现象反映出,美妆代工厂们需要数字化技术赋能其业务。过去,由于更多依赖人力驱动,美妆代工厂生产设备的自动化程度较低;同时,相关的生产信息和研发信息也难以系统化地被统计和留存。然而,随着大数据、云计算、物联网等技术被成熟运用,以上情况正在发生根本性变化。智能制造时代,数字化成了制造业革命的方向。作为美妆制造的核心,美妆代工厂们也跟上了这一步伐,开始寻求由传统工厂转向数字化工厂的蝶变。
纵观国内美妆代工厂数字化的历程,从初始到现在,整体上约有十年光景。颇为默契的是,很多代工厂在2014年—2015年这个时间段,基于不同的出发点,一同站在了数字化的起跑线。实际上,这与当时的大环境有所关联:2013年,老牌工业发达国家德国正式发布“工业4.0”战略计划,我国也于2015年正式提出未来工业发展第一个十年计划“中国制造2025”。二者的核心,都是强调制造业往数字化、智能化发展。不少代工厂入局数字化,就是顺应了这波行业和政策大势。2014年以前,本土美妆代工龙头诺斯贝尔一直断断续续推进数字化。2015年,在国家数字化智能制造号召之下,诺斯贝尔直接把“数字化”上升到了工厂战略高度。澳雪国际创始人黄才荣在考察了一些国际化公司后,察觉到数字化一定是工厂未来的发展趋势,于是在2014年,推动公司旗下洗护代工厂嘉丹婷,在广东肇庆落成了占地12万平方米的智能化工厂。当然,除了追循先进生产趋势外,数字化能够引发代工厂广泛关注,关键还是其确实能解决实际问题。芭薇股份2014年开始部署ERP系统,拉开了数字化进程,就是奔着解决生产进销存数据问题的目的;中山中研2014年开始着手建设数字化系统,是基于“把生产研发过程中的这些数据和信息留存下来”的想法;伊斯佳2015年成立了专注于智能制造个性化定制的研发团队,构建相关原料与配方数据库,进而推动智能工厂的建设,则为的是服务其定制化业务。再后来的事情也不陌生了,美妆产品疯狂迭代,消费者与品牌的需求不断变化,代工厂关于生产效率、研发创新的比拼持续进阶,数字化成为了解决很多问题的答案。“可持续发展和数字化运用,或是很多代工厂的最终方向。”莹特丽中国区&东南亚区销售副总裁沈雁曾在接受《化妆品观察》采访时如此表示。足见,数字化在美妆代工厂群体中占据着相当重的分量。
尽管对于代工厂而言,数字化属于相对先进的技术手段,但并非所有的应用一定会成功,必须选对方向,找对方法。“成功的数字化变革就像毛毛虫蜕变成美丽的蝴蝶,而一旦数字化变革失败,你所拥有的仅是一条爬得快的毛毛虫。”麻省理工学院教授乔治·韦斯特曼的这句话,流传甚广。目前,意识到数字化转型重要性的代工厂已不在少数,但如何将数字化从赶时髦变成触及工厂业务模式、管理及文化各个层面的深刻变革,还需要一些实践思路与范本。可以看到,一些相对成功的美妆代工厂数字化改革,往往是从“数字化生产”这一环节开始的,需要在设备上做到“软硬结合”。硬件数字化,主要体现在引入机器人等自动化设备,打造自动化生产线。例如,诺斯贝尔通过引入自动旋盖机、全自动面膜生产机及自动灌装机等自动化设备,成功建立了全自动化生产体系。同样,日产能高达1400吨的嘉丹婷,凭借其长期的数字化布局,现已拥有36条全自动且高度信息化的生产线。有了自动化生产设备,软件层面的数字化管理系统同样不可或缺,它能够优化生产流程,实现一体化作业。科丝美诗数字化生态的核心便是自动化生产管理解决方案,该方案通过集成物联网、大数据、云计算等技术,实时监控生产过程,做出数据分析和智能决策,精准控制生产线上的每一个环节,包括原材料入库、产品出库等。当然,数字化管理系统的应用不仅限于生产环节,还能有效串联起代工厂的采购、销售、研发等多个方面。比如,诺斯贝尔引进了APS、MES、SFC、PLM等多套现代化管理系统与ERP全面链接,联合信息流、物流多个模块,实现采购、计划、生产、销售、研发等方面的协同管理。栋方股份则利用数字化实现配方数据和消费者数据的信息化,“用数据为客户和用户精准解决问题”。栋方股份副总经理丁青云介绍了公司在数字化上的三大举措:其一,成立信息中心;其二,更新配方、搭建数据库;其三,与垂直平台深度合作,分析多端数据,其中就包括对消费者数据的洞察。而科丝美诗,已经布局了“人工智能”这种高阶的数字化技术,从2021年开始设立了CAI(COSMAX AI)研究所,致力于拓展AI的应用领域,并已成功研发出肤感测定AI、彩妆AI智能调色系统及生成式AI“COS-Chat”等创新成果。
从多家数字化入局者的反馈来看,这一技术手段的实际功用还是挺明显的。比如,工厂效率优化。据嘉丹婷产品开发负责人黄立洋介绍,数字化首先提高了嘉丹婷研发创新的效率,而后能将配方快速落地到生产上。最后,通过供应链效率的提升,及时响应客户需求。诺斯贝尔媒介经理黄白鹭同样指出,数字化能帮助代工厂在原料筛选、匹配系统数据库等环节快速响应,从而提升研发效率。再比如,生产出来的产品质量更有保障。“数字化能够通过标准化的生产减少返工现象,同时有比较清晰的生产记录,质量可追溯。整体上,产品的质量更高了。”黄白鹭强调。不少行业人士认为,未来代工行业会出现更多的个性定制化服务,而这,离不开数字化技术的运用。以科丝美诗的「3WAAU」平台为例,该平台即可通过个性化问卷,为消费者精准匹配配方组合;韩国科玛也曾利用人工智能技术诊断雄激素性脱发,开发针对16种已确定的雄激素性脱发类型的定制化妆品,预计可实现10000多种定制化的脱发美容解决方案;诺斯贝尔则利用AI技术开发了配方管理系统,分析海量数据,可以针对性定制产品组合。有一点可以肯定,生产及研发效率提高、服务可定制化、产品质量提升等数字化带来的改变,正是当前竞争格局下代工厂们所需要的。“如果不数字化,代工厂也就失去了一定的竞争力。”某业内人士指出。
不过,要实现数字化也绝非易事,从综合投入来看,具备极高的门槛。其一,高昂的成本。数字化牵扯到硬件设备与软件系统的引进,以诺斯贝尔和嘉丹婷的投入为例,目前都是亿元级别。其二,数据的整合也不简单。据嘉丹婷产品开发负责人黄立洋介绍,数字化涉及到很多原始性数据的整合,要经过不断的修正、纠错,由多个横向部门协调,才能很规范地运转起来。其三,数字化对人员素质的要求很高。建设数字化工厂的前置条件,就是要有一批理解数字化、懂数字化操作的员工。这就对员工提出了转变思维、熟练掌握相关系统使用等要求,需要代工厂针对性地培训。在这个过程中,也需要企业引进一些数字化人才。其四,数字化对网络系统也有较高要求。数字化是依赖于网络的,这也意味着,一旦网络系统崩盘,将给企业带来相关损失。根据莹特丽财报,其2024年第一季度受网络攻击影响,生产等流程就显著放缓,造成了业绩下滑。因而,对于拥有实力的代工厂而言,走数字化路线,就要做好投入巨大的心理准备。“数字化一定要放在工厂战略级的高度。”多位代工厂负责人表示。如果不做长期投入,只是短暂推进,很可能被卡在山腰,进退两难。图源:摄图网
然而,也有行业人士强调,代工厂数字化要依据自身实际情况开展。尤其是很多小工厂,不能盲目投入,以免造成成本过高、产能过剩等情况。随着品牌自建工厂和消费降级趋势的加剧,美妆市场上的增量空间愈发有限。因此,对于众多中小型企业而言,找到适合自己的路径尤为重要。至于数字化,则要量力而行,如果非要入局,首先必须提升硬实力,并同时做好规划。当然,从更宏观的角度来看,随着“绿色可持续”理念向制造业逐渐渗透,“智能制造”已成为国家大力推动的战略。作为“世界工厂”的中国,未来制造业向数字化迈进已是大势所趋。不久的将来,数字化或许不再是美妆代工厂的一个“选择题”,而是一个“必答题”。关键在于,企业如何解答这道题,以构建一个更加良性的产业生态。