NEC公司开发出了一种可广泛应用于多种用途的人脸/虹膜多模态生物识别技术。由于系统规模小，仅需在现有的PC或平板电脑上连接摄像头模块，就能实现不限室内外的数千万人规模高速高精度识别。NEC计划推进该技术的开发与实证研究，重点面向金融、零售、娱乐行业的支付及门禁管理等应用场景，力争在2026年内投入实际应用。
生物识别技术在全球范围内日益普及，尤其是在金融、支付等需要严格的身份验证的场景中，多采用生物识别技术与出示卡片、输入密码相结合的双因素认证。但由于卡片和密码存在遗忘、遗失、被盗等风险，因此需要一种无需这些方法即可安全认证身份的技术。
NEC拥有世界上最准确的人脸识别技术和虹膜识别技术，并于2023年推出了配备人脸识别摄像头和虹膜识别摄像头、处理用CPU以及显示屏的面部/虹膜多模态生物识别解决方案的专用终端。
此次，NEC准备了多组同一人物的高质量和低质量图像，通过机器学习这些图像，成功开发出一种即使从低质量图像中也能推测出原本只能从高质量图像中提取的虹膜特征量的技术（图1），这一技术为全球首创。
图1 技术概要图（供图：NEC）
利用该技术，即使是人脸识别相机拍摄的含有大量噪点的低分辨率图像也可以进行虹膜识别。
同时，通过该技术，用一台摄像头拍摄的图像可以进行人脸/虹膜双重识别。因此，无需再根据用户眼睛的位置来调整相机的位置，可以实现高速识别。
此外，小型摄像头模块不仅可以集成到POS机、ATM机等设备中，还可以安装在平板电脑等设备上随身携带，因此有望将人脸/虹膜多模态生物识别技术引入到室内外更多样的用途之中。
原文：《科学新闻》
翻译：JST客观日本编辑部
