Comput Human Behav︱郑辉/陆建霞等揭示网络成瘾与尼古丁依赖的异同:来自动机网络的证据

学术   2024-11-05 00:01   上海  

【神经科学前沿技术培训系列】详见文末


撰文︱陈  进

审阅︱郑  辉

责编︱王思珍


成瘾是一种复杂的生物-心理-社会-精神障碍,其显著特征是个体即使面临严重负面后果,仍持续从事成瘾行为[1]。成瘾现象背后的核心驱动力之一是对成瘾相关线索的动机增强,这涉及多层次的心理与生理机制[2]现有成瘾理论普遍认为,个体不断追求与成瘾行为相关的目标,从最初的奖励驱动和避免不适,逐渐转向习惯性和强迫性的行为模式[3]。这种从追求奖励和避免不适到习惯驱动的强迫性行为的动机转换反映了不同类型动机在成瘾行为严重性与进展中的作用和演变。以往研究多集中于成瘾行为的生理机制或风险因素,对具体动机维度(如正强化、负强化和习惯)的影响探讨较少,限制了对成瘾行为本质的系统性理解。本研究通过聚焦于网络成瘾和尼古丁依赖的不同动机,揭示了这些动机在不同成瘾行为形成和维持过程中的独特作用。


近日,江苏医药职业学院陆建霞团队,联合美国国立卫生研究院郑辉博士,在Computers in Human Behavior上发表了题为“Similarities and Differences Between Internet Addiction and Nicotine Dependence —— Motivation Network”的文章,研究表明,奖励、恐惧和习惯动机是解释尼古丁依赖和网络成瘾行为发生发展的关键因素,但不同成瘾类型具有不同的动机基础。尼古丁依赖中习惯动机和网络成瘾中恐惧动机的独特地位为理解不同成瘾行为提供了新的视角。拓展阅读郑辉相关研究进展,详见“逻辑神经科学”报道(点击阅读):Transl Psychiatry|绍兴文理学院刘庆明团队揭示重复经颅磁刺激调节甲基苯丙胺成瘾者背外侧前额叶功能和决策能力的机制


在本研究中,研究人员对472名尼古丁使用者(NUs)和1004名互联网使用者(IUs)应用中文版习惯-奖励-恐惧量表(HRF)量表、尼古丁依赖量表(FTND)、《精神疾病诊断与统计手册第五版》(DSM-5)等评估工具,收集了被试成瘾行为的动机及其严重程度。此前,本研究团队已证实中文版HRF量表具有良好的信度和判别效度[4]研究采用Glasso网络模型,分别构建了NUsIUs的成瘾严重程度与动机,以及成瘾症状与动机间的关联网络,计算各节点的中心性指标,以探讨不同动机类型与成瘾行为之间的关系。研究者采用独立样本t检验比较了IUsNUs的动机差异,发现IUs的整体成瘾动机得分和奖励和恐惧维度得分均显著低于NUs,而习惯维度得分在两组之间没有显著差异。


1  NUsIUs的成瘾动机比较


NUs的成瘾程度-动机网络中,成瘾程度与动机的关系最强的连接出现在习惯节点和FTND评分之间,也就是说,成瘾行为中的习惯性成分与成瘾评分联系最紧密。而在IUs的网络中,成瘾最强关联的连接是恐惧节点与DSM评分,表明恐惧情绪与成瘾评分的联系最为密切。在中心性分析中,NUs网络中奖励恐惧节点表现出最高的影响力,而习惯节点则在网络中连接其他节点的程度最高,并且与尼古丁依赖程度有较强的正相关关系。相对地,在IUs网络中,奖励恐惧节点在影响力、连接程度以及桥梁作用上均表现最强。综合来看,NUsIUs的成瘾动机驱动过程存在显著差异:NUs的成瘾行为可能更多是由奖励动机或对消极情绪的回避驱动,且受习惯性动机的强烈维持,最终形成尼古丁依赖;而IUs的成瘾行为则多是受负面情绪调节的驱动,以逃避恐惧和焦虑等负面情绪,表现为反复的网络使用行为。


2 NUsIUs成瘾严重程度-动机网络及相关的中心性测量


进一步比较了IUsNUs的网络,发现两者的成瘾背后存在不同的动机关联。具体来说,NUs习惯恐惧之间的连接强度显著高于IUs,这意味着尼古丁成瘾更容易通过习惯和恐惧的相互作用来维持。而在恐惧成瘾严重程度之间的连接上,IUs的关联强度显著高于NUs,显示互联网用户的成瘾倾向更可能受到恐惧驱动。这些发现支持了网络成瘾和尼古丁依赖行为背后不同的动机动力学:恐惧相关动机在网络成瘾中作用显著,而对于尼古丁依赖,习惯性动机是维持成瘾的核心,恐惧情绪触发器对应着的根深蒂固的习惯导致了尼古丁依赖行为更强的成瘾性。对互联网成瘾的干预更应关注情绪调节,帮助用户减少通过网络来逃避负面情绪的依赖。而对于尼古丁依赖,则应注重打破习惯性行为和触发机制,帮助使用者识别并改变与特定情境或情绪触发相关的吸烟习惯,从而减少对尼古丁的依赖。

 
3 NUsIUs的成瘾严重程度-动机网络的比较


NUs的成瘾症状-动机网络中,奖励节点和习惯节点表现出更高的中心性,表明其在驱动尼古丁依赖过程中具有关键作用。习惯性动机与每日吸烟量(FTND4)密切相关,这表明随着尼古丁使用的增加,吸烟逐渐从追求奖励转变为一种习惯性行为,习惯性行为逐渐占据主导地位。相比之下,IUs的网络中奖励节点和恐惧节点的中心性较高,强调情绪调节在互联网成瘾中的重要性。恐惧动机与戒断症状(DSM2)和逃避不良情绪(DSM8)关系密切,这意味着许多人通过上网来缓解焦虑或孤独等不良情绪。此外,容忍度(DSM3)表现出较高的中间性和接近中心性,由于用户需要更多的上网时间来缓解同样的情绪,容忍性增加了成瘾升级的风险,并恶化了戒断或情绪回避等症状。

 
4 NUsIUs的成瘾症状-动机网络及相关的中心性测量

文章结论与讨论,启发与展望
本研究表明,奖励、恐惧和习惯动机是解释与尼古丁使用和互联网使用相关的行为的关键因素,但不同成瘾类型具有不同的动机基础:尼古丁依赖主要由习惯动机驱动,而网络成瘾则以情绪调节为核心。此发现突显了个性化治疗策略的必要性,为成瘾干预提供了更具针对性的理论支持。未来研究可采用纵向设计及中介效应分析等方法,以进一步阐明动机变化在成瘾行为发展过程中的作用机制。

原文链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563224003480

该研究的第一作者为江苏医药职业学院陈进,高邮市人民医院王欣悦。江苏医药职业学院陆建霞教授与美国国立卫生研究院郑辉博士为本文的共同通讯作者。本研究受到了江苏外专百人计划项目(BX2021081)、高端外国专家引进计划项目(G2021014067L)的资助。



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参考文献
[1]APA, 2013. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5-TR™). American Psychiatric Pub

[2]Vafaie, N., Kober, H. Association of Drug Cues and Craving With Drug Use and Relapse: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Psychiatry. 2022; 79 (7): 641-650. doi:10.1001/jamapsychiatry.2022.1240

[3]León Méndez, M., Padrón, I., Fumero, A., Marrero, R.J. Effects of internet and smartphone addiction on cognitive control in adolescents and young adults: A systematic review of fMRI studies. Neurosci Biobehav Rev. 2024; 159: 105572. doi:10.1016/j.neubiorev.2024.105572

[4]Hong, T., He, C., Gu, Z.K., Xie, J.J., Lu, Q., Li, Y.Q., Xu, X.J., Shen, Y., Wang, Y.Q., Zheng, H. Psychometric investigation of the Chinese version of the Habit, Reward and Fear Scale (HRFS). Brain Behav. 2021; 11 (11): e2364. doi:10.1002/brb3.2364

编辑︱王思珍
本文完



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