8年之后,蒙特利尔两居室房月租将超过$4000,康大学者用AI模型预测

文摘   2024-10-07 05:26   加拿大  

最近,特鲁多的总理宝座不是很稳当。在对特鲁多各种各样的抱怨中,住房危机算是最让大伙儿不能忍受的烦心事儿:房租高涨,廉价房源相当稀缺。

那么,把特鲁多从总理宝座上干下去,换一个人上来,房租就会降下来,住房危机就会消失吗?很显然,不会。

根据康考迪亚大学(Concordia University)学者们的预测,2032 年在蒙特利尔租一套两居室公寓每月的费用为 4,325 加元。在多伦多,这个数字是 5,600 加元,在温哥华是 7,750 加元。

加拿大的住房供应严重短缺。但John Molson School of Business金融与房地产副教授 Erkan Yönder 想知道未来几年过度需求将如何影响市场。

他的研究论文《人工智能驱动的加拿大租金增长关键因素洞察》利用人工智能创建了透明且无偏见的预测。该系统根据加拿大抵押贷款和住房公司(CMHC)、加拿大统计局以及加拿大政府的移民和人口预测的现有数据进行训练。

“这个项目的想法是从社区层面来审视市场,”Yönder 解释道。 “通过放大 427 个人口普查分区,我们可以看到特定人口群体的租金价格上涨因素。

该模型考虑了许多因素,但 Yönder 指出,加拿大的移民和住房政策尤其不同步。2023 年,加拿大新增人口超过 120 万,但新建住房单位只有约 20 万套。“每年我们都会将新移民带到加拿大,给住房需求带来冲击。我们需要增加供应,以稳定租金成本。”

目前,加拿大每年的住房完工率在 1% 到 3% 之间,因此新住宅的建造速度需要是目前速度的 4 到 10 倍。

该项目由 John Molson 的 Equiton 房地产研究基金委托。私募股权公司 Equiton 与 Yönder 合作的目标是支持对加拿大房地产投资格局的创新研究。

Equiton 高级副总裁兼加拿大机构投资主管 Aaron Pittman 解释道:“学术界拥有至关重要的专业知识。我们要求 Yönder 教授重点关注我们行业面临的关键问题,他利用他和自己的团队的学术倾向,详细地开展了极具价值的新研究。

消除主观情绪影响

本研究中使用的特定类型的人工智能技术是神经网络,它基于多种因素生成复杂的预测。

加拿大的租赁住房市场还有其他线性预测,但 Yönder 指出,使用神经网络式测试可将预测准确度提高 30%。

Equiton 高级副总裁兼加拿大机构投资主管 Aaron Pittman说:“我们从未见过这种程度的细节......加拿大的房地产非常情绪化。Yonder 博士AI方法消除了人类在这方面工作中会带入的偏见和情感。他能够通过建模很好地预测未来,同时保持统计完整性......这些提取的租金数据不是政治性的。数字就是数字,我们已经达到了超饱和点。

每个人的问题

”Yönder 解释道: “这是每个居住在加拿大的人的问题。

他和 Pittman 都同意,这些研究结果应该促使政治家、私营部门和公民彻底重新思考全国住房的未来。

他们表示,各级政府、投资者、养老基金、开发商和公民都迫切需要完成一些工作。这些工作包括减少官僚主义、提高劳动力健康水平和增加社区接受度,从而完成更多住房建设项目。

Yönder 说道: “这从根本上来说是一个地方问题。我们的研究提供了所需的详细数据,有助于我们了解社区层面需要做什么,这是制定适合所有现有和未来居民计划的第一步。

不同意见

10月5日,魁北克省租户重组委员会和协会 (RCLALQ) 发言人Cédric Dussault对康大学者 Erkan Yönder的研究成果表达了不同意见。

Cédric Dussault在LCN上说:“这不是一种极其严肃的方法。任何使用过 Chat GPT 的人都会意识到这台机器往往会变得有点疯狂。”

他补充道:“在目前的情况下,我们不能认为价格会‘停止’爆炸,但在目前的水平上,我认为有许多变量没有被考虑在内。”

不过,Cédric Dussault不愿对蒙特利尔未来的租金价格做出预测。

他说:“预测这一点非常复杂。”

然而,Cédric Dussault估计,租金继续上涨是不可阻挡的,缺乏租金管制制度将意味着租户将不得不支付更多的住房费用。

这位专家表示:“只要我们任由情况恶化,它就会继续上升到租客家庭难以维持的水平。

不论康大学者,还是RCLALQ高管,房租水平的上涨的趋势是他们的共识。所以,买房子这事儿,还是越早行动越好。

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