一、研究背景
随着人工智能（AI）技术在医疗保健领域的迅猛发展，ChatGPT作为一种基于AI的聊天机器人，自2022年11月推出后，凭借其理解和生成自然人类语言的能力，在护理教育、研究和实践中逐渐崭露头角。
此前的研究已对ChatGPT在医疗保健及教育等领域的应用有所涉及，发现其在医疗教育领域的使用呈现快速增长态势，但在有效性方面存在一定局限，同时也展现出推动医疗创新和教育研究进步的潜力。
然而，ChatGPT在护理领域的应用模式，尤其是在护理教育、实践和研究中的具体应用方式、实际效果及相关影响等方面，仍缺乏全面且深入的认识。鉴于此，本研究致力于通过快速审查相关实证文献，系统剖析ChatGPT在护理领域的应用现状，以期为后续的政策制定、实践指导以及进一步研究提供坚实依据。
（一）ChatGPT在护理教育中的应用
1. 学习辅助与提升
ChatGPT为护理教育带来了诸多积极影响。它能够协助教育者开发教学资源，例如快速生成模拟场景（Vaughn等，2024）和虚拟患者模拟练习（Cox等，2023），为学生提供更为真实的学习情境。
在学习过程中，ChatGPT可为学生提供个性化学习体验（Chang等，2024），根据学生的需求调整学习内容和方式，帮助学生更好地掌握知识。如Hsu（2024）的研究表明，使用ChatGPT和Termbot学习医学术语的护理学生成绩显著提高，这说明ChatGPT在辅助学生学习方面具有一定的有效性。
2. 考试表现与分析
在专业考试方面，ChatGPT的表现引发了广泛关注。Huang（2023）对ChatGPT在台湾注册护士执照考试中的表现进行了研究，发现其平均成绩在一定范围内且在部分考试中通过。Kaneda等（2023）评估了ChatGPT 3.5和4.0在日本护理考试中的表现，结果显示ChatGPT 4.0的准确性更高且达到了通过标准。然而，Zong（2024）的研究发现ChatGPT在中国国家护士执照考试、国家医学执照考试和国家药剂师执照考试中未能达到0.6的准确率阈值。
这些研究结果表明ChatGPT在不同考试中的表现存在差异，需要谨慎对待其在考试辅助方面的应用。
3. 教学方法对比与创新
与传统教学方法相比，ChatGPT展现出了独特的优势。Chang等（2024）的准实验研究表明，使用ChatGPT的护理学习者在批判性思维能力、问题解决能力和学习满意度等方面有明显提升。这表明ChatGPT可以作为一种创新的教学工具，为护理教育带来新的活力和可能性。
（二）ChatGPT在护理实践中的应用
目前仅有Alanzi（2023）进行了相关研究，该研究通过定性研究（焦点小组）发现，ChatGPT对医疗保健领域远程顾问的运营和服务管理具有一定影响。一方面，ChatGPT能够为远程医疗顾问提供信息支持、辅助诊断等积极作用，有助于提高工作效率和服务质量；另一方面，也存在一些挑战，如可能导致误诊、个性化护理问题、伦理和法律问题等。这表明ChatGPT在护理实践中的应用仍处于探索阶段，需要进一步深入研究其利弊，以充分发挥其优势，规避潜在风险。
（三）ChatGPT在护理研究中的应用
Tang等（2023）的研究关注了生成式AI在护理学术研究期刊中的透明度问题。通过评价研究发现，在125种护理研究期刊中，部分要求作者明确声明生成式AI的使用情况。这反映出学术界已经开始重视ChatGPT等生成式AI在护理研究中的应用规范，但目前相关研究数量稀少，仅有的研究也主要集中在使用规范方面，对于ChatGPT如何实际影响护理研究过程、提高研究质量等方面的探索还远远不够。
（四）ChatGPT应用中的问题与挑战
1. 学术诚信问题
在护理教育中，ChatGPT的应用引发了学术诚信方面的担忧。Dagcı等（2024）和Goktas等（2024）的研究指出，ChatGPT可能导致学生抄袭，因为它能够快速生成看似合理的答案，部分学生可能会直接照搬。此外，Huang（2023）发现ChatGPT有时会提供不准确的信息，甚至可能出现“幻觉或困惑”，这不仅影响学生对知识的正确理解，也可能误导学生的学术行为。
2. 伦理和法律问题
在护理实践中，ChatGPT的使用涉及到诸多伦理和法律问题。Alanzi（2023）的研究表明，其可能存在误诊风险，这直接关系到患者的健康和安全。同时，伦理方面的问题如数据隐私和安全（Goktas等，2024）、责任界定等也不容忽视。在护理研究中，Lyon（2023）和Miao和Ahn（2023）指出ChatGPT可能导致抄袭风险，因为研究者可能过度依赖其生成的内容而不进行适当的引用和原创思考。
3. 信息准确性问题
无论是在教育、实践还是研究领域，ChatGPT提供信息的准确性都是一个重要问题。在教育中，不准确的信息可能误导学生；在实践中，可能导致错误的诊断和治疗决策；在研究中，可能影响研究的科学性和可靠性。例如，Taira等（2023）发现ChatGPT存在提供不准确或误导性信息的情况，这表明在使用ChatGPT时需要对其输出进行严格的核实和验证。
（五）ChatGPT的应用建议
尽管多数研究在应用策略方面提供的信息有限，但仍有少数研究提出了一些有价值的建议。Kaneda等（2023）建议在ChatGPT每次提供答案后填写新表格并更新应用程序，以适应其基于上下文学习的特点，从而获取更准确的回答。Quattrini等（2024）提出创建不同场景来评估ChatGPT的适应能力，这有助于深入了解其在不同情境下的表现。Chang等（2024）确定使用特定的问题解决模型框架来指导学习者利用ChatGPT学习护理知识，提高学习效果。此外，Taira等（2023）提及使用提示工程、Goktas等（2024）提出提示学习、Zong（2024）强调直接指令策略来引导使用ChatGPT，这些方法有助于提高ChatGPT的使用效率和准确性。
三、结论
（一）研究主要发现
目前，关于ChatGPT在护理教育中的应用证据有限且存在异质性，在护理研究和实践中的研究更是十分有限。尽管如此，ChatGPT在护理领域的广泛应用已成为必然趋势，其在不同情境下为护理学生和专业人员提供了多样化的辅助功能。
（二）研究意义与价值
制定全面、系统的策略和指南迫在眉睫，以保障医疗保健专业人员（尤其是护士）能够安全、有效地使用该平台，并在符合伦理规范的前提下，充分发挥其在护理教育、实践和研究中的作用。
（三）研究的局限性
本研究存在一定的局限性。由于排除了非英文文献和部分研究，可能导致一些重要的研究成果和观点被遗漏，从而影响对ChatGPT在护理领域应用的全面理解。宽泛的搜索词虽然增加了文献获取的广泛性，但也可能引入一些与研究主题相关性不高的文献，干扰对关键信息的精准提取。快速审查方法本身相对系统评价而言不够全面和深入，可能无法对研究问题进行详尽的分析。此外，纳入研究中的方法学缺陷，如部分研究未明确混杂因素及应对策略、存在偏倚风险等，也在一定程度上影响了研究结果的可靠性和结论的稳健性。因此，在解读和应用本研究结果时，需要充分考虑这些局限性。
(鲍旗)
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