重症监护病房 （ICU） 的历史不到一个世纪。自 1950 年代成立以来，每十年都会带来显著的技术进步，同时，患者的敏锐度和复杂性也在增加。未来十年可能是重症监护领域的独特时刻，因为临床数据呈爆炸式增长，人工智能 （AI） 也随之出现。如果 AI 充分发挥其潜力，那么在临床护理中的应用可能会像引入呼吸机一样对ICU带来变革——除了风险和新问题外，还带来了巨大的前景。
一个例子可能是开发具有病原体抗性的侵入性和非侵入性设备，这些设备提供连续诊断，例如即时血气和化学测量;这些设备甚至可以集成到 ICU 病床本身中。
关于这种 ICU 系统可能是什么样子，存在强有力的描述，但经常缺少的是临床医生在未来环境中的角色将如何不同。要理解这一点，我们必须首先考虑当今的重症监护临床医生是如何努力管理大量的临床数据的。
“床边生成的数据量无疑将超过目前的水平，而仅靠人类临床医生已经无法管理。”
人工智能可能会做得更好，尽管床边临床医生可能不熟悉这项技术，但谨慎乐观总比盲目恐惧要好。简而言之，对于一组给定的数据，AI 通常可以比人脑做得更多;当 AI “读取”心电图时，它使用的是每一毫秒的数据，而不仅仅是通过算法扫描我们接受训练来寻找的特定模式。除了比任何人更快地收集和合成更多信息外，AI 还可以强调隐藏在噪声中、人类无法检测到的信号，使临床医生更容易对细微的临床变化或恶化做出早期和适当的反应。
当然，AI 工具充满了不确定性，并且对可靠性、患者安全和公平性存在许多合理的担忧。我们知道，这些工具不仅有可能延续我们自己的偏见，而且有可能加剧它们。尽管从聊天机器人那里获得答案既快速又容易，但构建经过优化的临床方案以能够处理不同的患者并实施它们要困难得多。此外，在许多情况下，构建这些工具需要一个“黄金标准”来训练 AI 模型，但这种黄金标准在重症监护中往往缺乏。正如乔治华盛顿大学重症监护医师 Gutierrez 博士所写的那样，“创建临床机器学习模型时的最大挑战在于确定用于分类的金标准。我们在医学中看到和所做的很多事情都是高度主观的，在重症监护医师中很少能找到一致的意见。如果没有保障措施，很容易想象病人会因这些问题而遭受本可避免的伤害，甚至死亡。
这让我们看到了 ICU 临床医生在未来十年中的重要作用。床边生成的数据量无疑将增加到目前的水平以上，而仅靠人类临床医生已经无法管理。然而，为了实现这些数据可以提供的好处，床边临床医生需要大胆参与大量的新 AI 工具的开发。床边临床医生参与部署和改进过程也很重要，就像我们需要在向 EMR 过渡时一样。
床边临床医生（尤其是 ICU 护士）是患者安全的哨兵;随着 AI 在该部门中的影响力越来越大，这个角色只会变得更加重要。今天这一代 ICU 护士对于通过 AI 将 ICU 从今天带入未来的 ICU 至关重要。他们将最了解哪些新的 AI 工具有效，哪些无效，哪些有问题，以及应该开发哪些工具来填补空白。
床边护士最有价值的贡献是护士对病人的关注;管理静脉泵或连续静脉血液滤过机将成为平凡的自动化任务，不需要您的技能、知识和心脏水平。相反，您将监视设备-患者界面，该界面不断扩展，并且您将负责识别所谓的自主系统何时出现故障。例如，在商业航空中，自动驾驶仪功能的出现在设计和实施过程中存在问题，但最终成功了，它改变了人类飞行员的角色，而丝毫没有削弱它。
“床边临床医生——尤其是 ICU 护士——是患者安全的哨兵;随着 AI 在该部门中的影响力越来越大，这个角色只会变得更加重要。
AI 的出现带来了许多机会，但随之而来的是巨大的挑战，只有重症监护临床医生才能解决这些挑战，他们必须在每一步都参与 AI 工具的构思、设计、实施和改进。我们花了几十年时间研究侵入性、自动化、维持生命的技术，并信任它，从心脏遥测监护仪到机械呼吸机和心室辅助设备;数字技术在遇到物理现实时面临的根本挑战尚未得到完全解决。技术仍然经常需要人工“系统主管”来了解全局并保持机器正常运行。
我们作为临床医生的工作性质肯定会发生变化，但我们的角色不会。未来的重症监护临床医生比以往任何时候都更需要有能力、知识渊博、富有同理心——我们需要以人为本——以便在保持同理心的同时最好地利用和管理现代技术。毕竟，面临的风险甚至比我们患者的生命还要多——我们自己的人性也处于危险之中。
（鲍旗）
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