在大消费领域，市场越来越细分，消费者了解信息的渠道越来越多元，消费者偏好与行为变化越来越快，抓住消费者的心好像越来越难了。而市场响应能力，一直以来都是零售消费企业成败关键所在，谁能够更快更好的了解客户、服务客户，才有机会从激烈的市场竞争中占据取胜先机。
至今，观远数据已深入服务了包括联合利华、3M中国、丝芙兰中国、安踏、元气森林、蜜雪冰城等400+零售消费行业领先企业。凭借领先行业的BI产品、完善的解决方案、专业的服务能力、卓越的客户成功体系，观远数据正式发布了《2023零售消费行业智能分析与决策实践合集》。
合集汇整零售消费行业领先客户的近20项BI最佳实践，覆盖餐饮茶饮、鞋服时尚、美妆个护、食品饮料等多个细分赛道，内容涵盖丝芙兰中国、汉堡王中国、元气森林、张亮集团、来伊份、静博士、气味图书馆、王小卤、锅圈食汇、凯盛浩丰等数字化转型先锋企业的实践洞察与探索。
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以下为合集内容摘录：
联合利华
为了在 DTC 新模式上更高效、更低成本地运作，同时对消费者完美履约，联合利华与观远数据合作，通过经营方式梳理，流程梳理与数据情况整理后提出了通过线上产品与AI赋能的形式，实现从促销经营计划与预测到智能补货的形式，搭建一套端到端的解决方案，即“DTC 促销管理系统 -> AI 需求预测 (预测模型) -> 智能补货推荐 ( 决策模型 ) -> 供应链指标仿真模拟与上线准入机制 ( 仿真模型 )”，从端到端实现部门之间高效的串联与执行，并在保证对消费者稳定履约的同时，有效降低仓库库存压力。
元气森林
通过策略执行自动化的实践，将原本S&OP机制下综合研判的逻辑逐步自动化，达到日维度内一定范围的自动决策，缓解了原有机制下复杂度和敏捷度之间的一定矛盾。同时，将过程透明地展示给运营人员，让运营人员能够轻松看懂，以更放心地执行计划的变动部分，并清晰理解策略不合理处，进行具体的调整。
通过这一实践，使运营人员对于已上线的数据决策项目，从简单的评价优劣的沟通，转变为了主动调整策略系统里的某一条策略，进一步优化决策细节。实现了运营人员和技术人员共同提高决策结果的好氛围，避免了一步到位的高投入和高风险。
丝芙兰中国
通过门店新品AI+BI智能分货实践，丝芙兰中国实现了更加灵活、更加自动化的预测，解决了从前供应链预测依赖人、精度不搞、效率受限的难题。系统能够基于算法和已输入的业务逻辑，更快的帮助企业看到数据，也能更快速地接入数据。企业即可进行一些基于预测逻辑实现的预测任务，并通过可视化方式展现给planner在线进行更多的业务洞察，并进行相应调整。而通过BI加持让模型以可视化方式展现出来，发挥模型的作用，则让企业更好地实现了人机交互。
张亮集团
在外部与内部双重驱动因素下，张亮集团从0开始了企业的数字化建设。在短短三个月里，快速整合集团分散数据，通过构建BI统一管理，并上线贸易分析、装饰分析、加盟分析即加盟商画像、财务报表等围绕企业核心营收板块的业财分析场景。同时通过具备易用性的观远BI，赋能业务人员自主分析，大大减轻IT部门的负担，也让业务人员愿意更积极参与到BI建设中，进一步让企业的数字化基础建设能够落地在真正撬动业务价值的点上。
慕尚集团
作为旗下拥有GXG、gxg.jeans、MODE COMMUNTER等品牌的中国领先时尚男装公司，慕尚集团于2022年进行了BI、可视化工具的选型和上线。在此之前集团有很多业务数据系统，也用过了国外厂商的BI产品，但在使用过程中发现它并不能贴合国内的一些应用，同时后期的运维能力也无法得到满足。因此，集团希望能够选择一款贴合品牌业务需求的国产BI，最终选中了观远BI。
过去，业务用数据做分析是分散性的，数据口径不统一。通过观远BI，集团对多源数据进行了统一管理，实现统一数据标准化，集团信息部也与业务一起线上线下开了多次会议，宣导数据口径的唯一性、一致性。到今年，慕尚集团仍将不断完善数据流程，持续推进数据指标分析，减轻业务表格化。
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