一表通可以说是商业银行智能监管数据标准化规范，吸纳现行智能监管、客户风险统计指标体系以及监管数据标准化规范等精髓，从底层业务明细数据按照统一加工逻辑，汇聚生成财务和监管指标，实现从监管报表到账户和交易数据的穿透。建立一体化的监管体系，将逐步取代1104、EAST，最终真正打通各类数据壁垒，实现宏观、中观、微观数据的穿透，充分发挥监管资源作用。
一表通：金融监管的新里程碑
一表通的推出，标志着金融监管数据报送进入了一个新的时代。它不仅统一了监管数据的报送标准，还为金融机构提供了一个全面、系统的报送框架。从2020年的首次发布，到2023年的试点地区和银行的不断扩大，一表通经历了不断的优化和完善，已经成为金融监管不可或缺的一部分。
一表通的发展，是监管科技不断进步的缩影。从最初的浙江省试点，到如今覆盖国有大行和股份制银行，一表通的推广速度和影响力都在不断扩大。随着试点地区的增加和数据项的调整，一表通的数据报送标准也在不断完善。
一表通的报送内容
一表通的报送内容，分为主题明细数据和业务领域数据两大类。其中明细类数据包含机构、客户、关系、财务、产品、协议、交易、状态、 资源、参数等【10】个类别，【90】张数据表共【2157】个字段。
明细数据按照数据的相关性和相似性进行划分，而业务领域数据则由监管机构制定标准逻辑规则，无需银行报送。这种划分方式，既考虑了数据的系统性和完整性，也考虑了报送的便捷性和高效性。
从主题明细数据到业务领域数据，一表通制定标准逻辑规则取数，银行只需填报主题明细数据，业务领域数据可通过自动化生成。
一表通、1104、EAST以及客户风险的关系
一表通、1104、EAST以及客户风险是金融监管领域中重要的数据报送和监管体系，它们之间存在着紧密的联系和相互补充的关系。
01
一表通与1104的关系：
1104报表是中国银监会推出的一种监管报表体系，主要用于收集银行的各类业务数据和风险信息。一表通在设计上也考虑了与1104的兼容性，通过一表通数据可以生成1104报表中的大部分统计项目指标。不过，对于一些特定的风险类报表，如巴塞尔III协议下的G4系列新资本报表、G2系列流动性报表，可能还需要额外的数据补充和处理。
02
一表通与EAST的关系：
EAST从最初的非现场和现场协调配合，通过1104报表发现异动、EAST系统精确制导，现场检查查深做实，发展到充分应用银行机构整体关联的系统框架与数据框架，通过账号、客户号、科目等要素建立索引关联，逐步实现繁简相宜的非现场检查实践。在公司治理、内控、资本管理、经营行为等诸多监管方面有着广泛的应用。EAST主要用于收集和分析银行的风险数据。
一表通在设计时考虑了与EAST的兼容性，两者之间的数据项有较高的匹配度。这意味着银行可以较为容易地将一表通中的数据映射到EAST系统中，从而简化数据报送流程。以机构类数据为例，与EAST5.0相比新设《自主机具表》，新增了部分字段：机构类型、县域机构标识、科技支行标识、科技特色支行标识、科技金融专营机构标识等。
在一表通全面推广的初期，金融机构可能会经历一表通与EAST并行报送的过渡期。在这段时间内，银行需要同时满足两种报送体系的要求，这对银行的IT系统和员工技能提出了更高要求。
03
一表通与客户风险的关系：
结合客户风险统计信息报表，以EAST5.0新增集团客户表为例，集团客户表便于识别银行集团客户和分析授信客户风险；内容基本等同客户风险《表2、集团客户、供应链融资基本信息统计表》中的《PARTⅠ:集团基本情况》、《PART IV:实际控制人》、《PARTⅢ:成员名单》三部分的组合。
一表通的设计思路是完全覆盖EAST数据和客户风险预警数据范围。
一表通的优势
一表通的设计旨在整合和优化现有的监管报送流程，它通过统一的数据标准和报送平台，简化了报送工作，提高了数据的准确性和监管的效率。同时，一表通还强调了数据的穿透性，即从宏观到微观的数据一致性和可追溯性，这对于提升监管效能具有重要意义。
一表通实施的痛点与难点
尽管一表通提供了许多优势，但在实施过程中，金融机构可能会面临一些挑战，如：
业务、数据及系统支撑不足。金融机构在业务流程、数据管理和IT系统方面可能尚未准备好全面适应一表通的要求。需要对现有流程和系统进行调整和升级，以满足一表通的数据结构和报送标准。
不同监管报送主题之间口径不统一。由于历史原因，不同监管报送主题可能存在理解和执行上的差异，导致数据不一致。一表通旨在统一这些差异，但在过渡期间可能会出现报送结果的偏差。
未及时对员工进行培训，对一表通和监管意图的理解不到位。需要对员工进行培训，以确保他们理解一表通的报送要求和流程、数据报送口径，提高对一表通和监管意图的理解，建立数据驱动的文化。
一表通作为金融监管数据报送的新标准，与EAST、1104以及客户风险管理体系紧密相连，共同构成了金融监管的基础设施。金融机构需要深入理解这些系统之间的关系，并采取相应措施，以确保顺利过渡到一表通的报送体系。
应对策略
为了有效应对上述挑战，金融机构可以采取以下策略：
加强数据治理。建立和完善数据治理框架，确保数据的准确性和一致性。
系统升级与整合。升级现有系统，建立统一的监管数据报送平台，实现数据的整合和共享。
培训与文化建设。对员工进行培训，提高对一表通和监管意图的理解，建立数据驱动的文化。
监管科技应用。利用监管科技，如人工智能和大数据分析，提高监管报送的自动化和智能化水平。
风险管理与合规。加强风险管理和合规体系建设，确保报送数据的准确性和合规性。
在金融监管的浪潮中，一表通如同一座灯塔，为金融机构指引着数据报送的方向。随着监管要求的日益严格和数据报送的复杂性增加，金融机构迫切需要提升自身的数据报送能力，以适应监管的新要求。
熵衍信息推出的《一表通从入门到精通》线上训练营，正是为了满足这一需求，帮助金融从业者深入理解一表通的报送要求和流程，提升数据报送的效率和准确性。
【课程亮点】
全面覆盖：从一表通的数据指标体系到数据表结构、数据项解读，涵盖监管数据的标准化、机构类数据、客户类数据、财务类数据等。
实战导向：结合实际案例，教授如何高效准确地完成监管数据的报送，提升数据质量。
专家授课：由经验丰富的金融监管和数据报送专家亲自授课，确保课程内容的权威性和实用性。
互动学习：课后集中答疑，提供问答环节，及时解决学习过程中的疑惑。
【课程安排】
开课时间：立即开营
学习形式：训练营21天+每日解锁学习任务 + 习题演练+ 课后集中答疑
适合人群：金融机构数据报送人员、数据管理部、计财部、风险管理人员、合规部、审计部门的工作人员等。
【课程大纲】
| 章节号 | 课程号 | 课程名称 |
| 第一章 发文解读 | 1.1 | 什么是一表通 |
| 1.2 | 一表通监管数据标准 | |
| 1.3 | 监管数据可信区建设规范 | |
| 1.4 | 一表通的质量体系 | |
| 第二章 机构类数据 | 2.1 | 表 1.1 机构信息 |
| 2.2 | 表 1.2 机构关系 | |
| 2.3 | 表 1.3 员工 | |
| 2.4 | 表 1.4 岗位信息 | |
| 2.5 | 表 1.5 自助机具 | |
| 2.6 | 表 1.6 股东及关联方信息 | |
| 第三章 客户类数据 | 3.1 | 表 2.1 单一法人基本情况 |
| 3.2 | 表 2.2 集团基本情况 | |
| 3.3 | 表 2.3 同业客户基本情况 | |
| 3.4 | 表 2.4 个体工商户及小微企业主基本情况 | |
| 3.5 | 表 2.5 个人客户基本情况 | |
| 3.6 | 表 2.6 客户财务信息 | |
| 3.7 | 表 2.7 收单商户信息表 | |
| 第四章 客户关系类数据 | 4.1 | 表 3.1 重要股东及主要关联企业 |
| 4.2 | 表 3.2 高管及重要关系人信息 | |
| 4.3 | 表 3.3 集团成员名单 | |
| 4.4 | 表 3.4 集团实际控制人 | |
| 4.5 | 表 3.5 关联集团信息 | |
| 4.6 | 表 3.6 共同债务人 | |
| 4.7 | 表 3.7 个人客户关系人 | |
| 第五章 财务类数据 | 5.1 | 表 4.1 总账会计全科目 |
| 5.2 | 表 4.2 科目信息 | |
| 5.3 | 表 4.3 分户账信息 | |
| 5.4 | 表 4.4 分户账变动情况 | |
| 第六章 产品信息类数据 | 6.1 | 表 5.1 产品业务基本信息 |
| 6.2 | 表 5.3 债券产品业务 | |
| 6.3 | 表 5.5 代销保险产品业务 | |
| 6.4 | 表 5.6 卡产品 | |
| 第七章 各项贷款业务数据 | 7.1 | 表 6.2 贷款协议 |
| 7.2 | 表 6.27 贷款协议补充信息 | |
| 7.3 | 表 8.1 贷款借据 | |
| 7.4 | 表 6.3 项目贷款协议 | |
| 7.5 | 表 6.4 互联网贷款协议 | |
| 7.6 | 表 6.25 互联网贷款合作协议 | |
| 7.7 | 表 6.5 银团贷款协议 | |
| 7.8 | 表 6.6 受托支付信息 | |
| 7.9 | 表 6.15 房地产贷款协议 | |
| 7.10 | 表 6.16 融资租赁协议 | |
| 7.11 | 表 7.2 信贷交易 | |
| 7.12 | 表 8.3 垫款状态 | |
| 第八章 贸易融资业务数据 | 8.1 | 表 6.10 贸易融资协议 |
| 8.2 | 表 7.3 贸易融资交易 | |
| 8.3 | 表 9.4 商业单据 | |
| 8.4 | 表 3.8 交易与单据对应关系 | |
| 第九章 表外业务数据 | 9.1 | 表 6.11 信用证协议 |
| 9.2 | 表 8.2 信用证状态 | |
| 9.3 | 表 6.24 贷款承诺 | |
| 9.4 | 表 6.12 保函及其他担保协议 | |
| 9.5 | 表 6.18 委托贷款协议 | |
| 9.6 | 表 6.19 代理协议 | |
| 9.7 | 表 7.11 理财及代销产品交易 | |
| 9.8 | 表 8.11 表外业务手续费及收益 | |
| 第十章 信用卡业务数据 | 10.1 | 表 6.9 信用卡协议 |
| 10.2 | 表 7.4 信用卡交易 | |
| 10.3 | 表 8.4 信用卡账户状态 | |
| 10.4 | 表 8.5 信用卡分期状态 | |
| 第十一章 票据业务数据 | 11.1 | 表 6.13 票据协议 |
| 11.2 | 表 6.14 票据转贴现协议 | |
| 第十二章 资金类业务数据 | 12.1 | 表 6.21 投资协议 |
| 12.2 | 表 7.7 投资交易 | |
| 12.3 | 表 8.8 投资情况 | |
| 12.4 | 表 7.12 融资交易 | |
| 12.5 | 表 8.9 融资情况 | |
| 12.6 | 表 7.6 同业交易 | |
| 12.7 | 表 8.7 同业存量情况 | |
| 12.8 | 表 8.6 衍生品存量情况 | |
| 12.9 | 表 7.5 衍生品交易 | |
| 12.10 | 表 9.1 投资标的关系 | |
| 12.11 | 表 9.2 自营投资标的 | |
| 第十三章 存款业务数据 | 13.1 | 表 6.1 存款协议 |
| 13.2 | 表 7.1 客户存款账户交易 | |
| 13.3 | 表 8.14 存款状态 | |
| 第十四章 产品管理类数据 | 14.1 | 表 8.13 授信情况 |
| 14.2 | 表 6.8 担保协议 | |
| 14.3 | 表 9.3 抵质押品 | |
| 14.4 | 表6.7贷款展期协议 | |
| 14.5 | 表 6.23 信贷资产转让协议 | |
| 14.6 | 表 7.9 信贷资产转让 | |
| 14.7 | 表 8.12 五级分类状态 | |
| 14.8 | 表 7.8 不良资产处置 | |
| 14.9 | 表 8.15 还款状态 | |
| 第十五章 其他数据 | 15.1 | 表 6.26 其他协议 |
| 15.2 | 表 7.10 内部分户账交易 |
【报名方式】
《一表通从入门到精通》线上训练营，将是你提升专业技能、优化工作流程的不二选择。加入我们，一起迈向金融数据报送的“智”高点，让监管数据报送变得更加高效、精准。立即报名，开启你的专业提升之旅！开启你的一表通学习之旅！
微信扫描下方二维码联系客服进行报名，联系人：小迪老师，联系方式：17521163661
熵衍信息自营课程广告
