在医保体制改革、卫生体制改革与药品流通体制改革紧密联动的背景下，即“三医联动”战略框架下，旨在深入挖掘医保医疗数据要素的潜力，探索一种智能协同新模式：
1.构建精准的医保费用分析模型，针对医疗机构各科室的医保支出，预测并揭示医保超支风险，以实现对医疗资源的合理配置。
2.对特定病种下的药品和卫生材料使用情况进行深度挖掘与分析，打造规范化的专科专病诊疗路径方案，提升诊疗效率和质量。
3.利用数据可视化技术，对医保数据进行建模分析，筛选出影响医保超支的关键指标，以此规范医疗业务行为，有效控制医疗成本，并为制定精细化运营方案提供数据支持。
4.借助人工智能技术，整合诊疗信息、用药记录、疗效反馈等数据，加速新药研发进程，精准评估新药市场竞争力，并优化临床试验设计。
该项目基于庞大的医保医疗数据资源，包括医院数据、无锡市区域51万人次数据以及国家健康医疗大数据中心（东部）的13亿条明细数据，进行数据建模与分析。通过产学研的深度合作，本项目形成了软件产品及知识库，旨在培育新型医保管理服务模式，开辟新药研发的新路径，为我国医疗健康事业的发展贡献智慧和力量。项目数据具备量大、覆盖面广、代表性强的特点，为研究成果的实用性和广泛性奠定了坚实基础。
拟稿人（来源）：无锡日报
审核人：邵梦星
审签人：颜春水
觉得不错，给我来个点赞、在看、转发三连吧！如果您想第一时间收到我们的推送，也可以给我加个星标★哦～
