理想汽车“升维”，从此专注人工智能？

汽车 2025-01-07 16:28 上海

李想“消失”在公众视野9个月之后，通过一场AI Talk回来了，并且，回归带着“王炸”。

在这场访谈直播中，李想大谈AI，带着最新的企业愿景：连接物理世界和数字世界，成为一家全球领先的人工智能企业。

而翻看李想汽车使命愿景价值观，我们发现早在2023年1月，理想汽车就正式在企业愿景中，加入了“成为全球领先的人工智能企业”这句话。

吊诡的是，这件事为什么在两年后引发了如此大的关注？李想在沉寂许久之后，为什么要把这件事率先拎到台面上来？是需要新的故事，还是取得了重要进展？

理想战略愿景背后
藏了多大决心？

李想第一次公开提出“成为全球领先的人工智能企业”愿景，是在2023年开年的“全体信”中。当时，OpenAI发布的ChatGPT刚刚席卷全球，中国人工智能行业投资数额与数量，刚刚达到顶峰期。在这股热潮中，没人知道李想在全新愿景背后，藏了有多少决心。

2023年6月，理想汽车在“家庭科技日”上，发布了自研认知大模型Mind GPT，并且透露，理想用了差不多一年的时间，完成了大模型全链路自研体系的切换。理想在人工智能上，早有“预谋”。

2024年7月，理想汽车在“智能驾驶夏季发布会”上，发布端到端+VLM全新自动驾驶技术架构，成为业界首个在车端部署双系统的自动驾驶方案。同年，理想汽车的智驾能力飞速发展。

李想在AI Talk中透露，理想汽车已经在智能工业、智能商业等多个领域，应用人工智能进行研发、生产和管理。从提出愿景到现在的两年时间里，回看理想在人工智能领域的成果，才能看出当年提出这一愿景背后的决心和投入。

理想汽车，确实在以愿景布局自己的能力。

对于千亿市值，上万员工的大企业来说，通过使命愿景来布局企业能力不仅是理所当然，甚至要恪守不渝。真正的难点在于，怎么布局？什么节奏？能达到什么效果？

访谈中，主持人犀利发问：既然在创业之初就已经决定要做人工智能了，为什么理想开始做智驾是同行里最晚的？

李想的回答有一个词让人印象深刻，就是节奏。他说，“作为一个连续创业者，一个最大的好处是知道整个企业发展的节奏。”理想汽车早期融资情况不是那么好，而作为创业公司在成长中，要知道从0到1先解决什么问题。随后企业上市、破百万的交付里程碑，在有了收入以后，着手于从1到10要做什么事情。这是一个企业家，拥有对企业发展节奏强把控能力的体现。

关于人工智能的未来形态，李想也给出了自己认知的，实现通用人工智能要经历的战略节奏：第一，是增强能力；第二，是成为助手；第三，是硅基家人。而理想当下，正处在第一阶段，有监督的智能。

领先的算法实力
人工智能实力的“牛刀小试”

算法，数据和算力，是人工智能的三个核心。理想汽车要成为全球领先的人工智能企业，任何一项，都不能存在短板。

在理想率先提出端到端+VLM的双系统智能驾驶解决方案之后，有多家汽车企业的智驾方案也采用了“理想模式”，融入了多模态语言模型。

理想汽车率先布局的意义，就是实际体验率先落地。

理想汽车即将发布的OTA版本，将会推送“高速端到端”，实现全场景一体化端到端+VLM的智能驾驶，并且行业首创AI推理可视化交互。AI推理可视化重要的意义不止在于告诉用户理想汽车的算法如何，更在于可以增强用户信任度，推动智能驾驶在用户层面的推广和发展。

端到端+VLM架构的背后，还有理想布局的世界模型。世界模型，是真题库，也是模拟题库，为端到端+VLM双系统的学习和训练，创造了优秀的虚拟环境。

就是这样的实力，让理想汽车在2024年年底，拥有了智能驾驶的绝对头部表现：全球首家全量推送的车位到车位智驾。有效应对了小区道路、环岛、掉头和复杂施工的场景，将自动驾驶服务从干道提前到小区车位，解决最先100米和最后100米的挑战。

除了端到端+VLM的双系统，理想汽车还在布局面向未来的终极模型。理想回归底层逻辑，研发像人类大脑一样能够自主学习、训练的基座模型——VLA视觉语言行动模型。

李想认为，要实现L4级自动驾驶，要让汽车变成空间机器人，一定要自己掌握VLA。VLA是自动驾驶业界普遍认可的，下一代的端到端技术。

理想汽车获得的学术成果与国际奖项

理想汽车的前瞻性就体现在，目前就在考虑为了实现VLA，需要匹配什么样的组织，提前准备哪些投资了。

正向闭环
用户量正在成为理想的护城河

数据是人工智能的土壤，有效数据就是有肥力的黑土地，而理想汽车，具有持续增长的有效数据。

理想汽车目前有超过100万用户，其中2024年新增的用户数量，就超过50万，2025年的增长趋势，也是非常乐观的。而持续增长的用户，就是理想要做人工智能企业最好的启动资源。

截止到2024年12月，理想汽车用户智驾总里程达到了29亿公里，在这座数据矿山中，理想正在充分挖掘宝藏。

理想今年智驾的目标是综合MPI（城市+高速平均接管里程）达到100km，明年，后年要逐步提升到500km，甚至1000km以上。而达到500km的MPI目标，预计需要2000万Clips，这些片段只能从不到5%的老司机去筛选。这意味着，企业要拥有50亿公里甚至上百亿的智驾数据，才能提取。

这个门槛，只有车企把车卖得足够好，有足够的规模，才能做到，用户量，正在成为理想在人工智能领域的护城河。

算力之争
理想走在中国车企头部

甲骨文创始人Larry Ellison曾说，未来三年，想要打造最先进的 AI 模型，至少要花 1000 亿美元！

这场烧钱大战，很重要的一部分投入，就是在算力上。

如今，全球的人工智能大厂都在进行“抢卡大战”，在算力产能充分释放之前，人工智能企业的能力上限，很可能会卡在“算力”上。

理想目前在算力上的部署，属于国内的头部水准。截止到2024年底，理想已经至少拥有8EFLOPS的云端算力，其中有5.6EFLOPS都是新增算力。这个算力水平，在国内布局自动驾驶的企业中，理想汽车位居头部。

写在最后

理想AI Talk，让我感触最深的两个字是“成长”。

这种感触一方面来自于理想汽车，自2015年成立以来，理想汽车在黑暗森林中摸索着“成长”，以前要做中国最大的智能电动车品牌，现在要做全球领先的人工智能企业。另一方面来自于人工智能的高速发展，海量的数据投喂，让各种模型遍地开花，人工智能正在以超乎想象的速度改变着世界。

而还有一方面，来自于李想本人。一个成功的连续创业者，市值千亿企业的领头人，依然能清晰的传达出：万亿市值不是我的欲望，只有成长是我的欲望。

在理想汽车进入全新维度之后，渴望进步，保持成长，也许就是战胜更大困难的重要钥匙。

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童济仁汽车评论

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