Breaking Defense 2024盘点和2025展望：AI和CJADC2

文摘 2024-12-29 10:30 美国

五角大楼多年来在利用AI方面的努力今年取得了重大进展，不是用于无人机或“杀手机器人”，而是为了帮助参谋人员在现代冲突的混乱中恢复秩序的软件工具。

从已有七年历史的军事AI工具鼻祖Project Maven的情报分析算法，到统称为CJADC2的数据共享系统，2024年在实际行动中使用它们的能力和人数都得到了显著扩展。

这些不起眼的实用工具很重要，因为终极武器往往根本不是武器。普鲁士在19世纪统一德国，很大程度上要归功于其总参谋部的卓越组织能力。1940年，纳粹在火力和人数上都不如法国对手，但他们有无线电来协调机动作战，而法国人则依靠固定电话和信号旗。五角大楼本身如今已成为官僚主义的代名词，它当年只用了16个月就建成了，以容纳运行全球战争所必需的庞大行政机构。

简而言之，胜利并不属于拥有最闪亮玩具的一方，而是属于最有效地管理数字繁重工作的组织。以下是五角大楼在2024年将AI应用于军事指挥和控制的方式：

1. Hicks：全军作战网络的第一个版本“已经实现并准备就绪”

在21世纪，纸质文件、语音通话和人工人员已不足以掌握陆地、海洋、空中、太空和网络空间中瞬息万变的事件。在这五个“作战域”之间快速共享数据、情报和命令的需求促使国防部试图开发一种由AI驱动的联合全域指挥与控制系统(Combined Joint All-Domain Command & Control，CJADC2)。虽然CJADC2仍是一种新兴能力，许多消息灵通的人对此持怀疑态度，但在过去12个月中，它的第一批部分已从实验转向实际作战。

今年2月，美国国防部副部长Kathleen Hicks公开宣布了CJADC2的初始版本，即“最小可行能力(Minimum Viable Capability，MVC)”，这是软件行业术语“最小可行产品”的变体。经过数月的紧急工作，MVC实际上已于2023年12月被认证为准备就绪，但直到三个月后才宣布。该版本专注于在军队的11个四星级作战司令部之间共享信息，但军方立即开始对其进行扩展。

2. 印太司令部迎来联合火力网络JFN

最受追捧的CJADC2能力之一实际上是火力控制。美国军方拥有庞大且不断增长的远程武器库，从空军隐形轰炸机到海军导弹潜艇和驱逐舰，再到陆军新型车载导弹发射器。

传统的确定哪个目标最适合用哪种武器攻击的流程，比如每日空中任务指令(ATO)，需要大量人员和时间，很难适应新的情报或敌人的行动。而且，在流程前端输入数据的无人机、卫星和其他传感器越多，人类就越不堪重负。

今年，CJADC2的大部分工作都集中在所谓的联合火力网络(Joint Fires Network，JFN)上。JFN不会将人类的手指从扳机上拿开，但它可以自动建议“用什么射击谁”，以供人类指挥官批准或修改，并由人类士兵执行。虽然尚未投入使用，但JFN的原型在6月份太平洋的Valiant Shield演习中给官员们留下了深刻印象，预计“JFN 1.0版”将于2025年初投入使用。

3. 战斗数据去中心化：CDAO、Anduril向第三方开发者开放战术Lattice Mesh

CJADC2 MVC和JFN从上至下审视战争，但美国军队在最佳状态下，却以自下而上和富有创造力而闻名。此外，大型总部是大型目标，不仅容易受到直接攻击，还容易受到信号干扰或网络黑客的攻击，从而切断其通信。

因此，CJADC2工作包含战术层面。为了让前线部队直接共享数据，而不是等待上级总部的更新，他们的数字系统必须相互理解。这在技术上很复杂，尤其是随着军方部署越来越多的由承包商制造的传感器。

因此，经过几年的悄无声息的试验，五角大楼12月公开宣布与Anduril签订了一份为期三年、价值1亿美元的合同，用于大规模部署该公司的Lattice Mesh。关键要素是：一套转换算法，让Lattice能够理解来自一百多个不同系统的传感器反馈，而无需等待中央进行数据处理。

4. Open DAGIR：国防部试验新的CJADC2指挥应用程序

CJADC2演变过程中反复出现的主题是，它不是单一的，而是数十种用于不同目的的不同应用，所有这些应用理论上都兼容且紧密结合。然而，这种“联合”的军事技术建设方式与五角大楼的传统采办做法相悖，后者倾向于创建由单一主承包商运营的大型项目。

从历史上看，不同供应商开发的技术往往使用不兼容的标准和协议，这使得数据共享变得困难或不可能。相反，任何单个系统都可能遭遇“供应商锁定”，即只有原始承包商拥有使其运行所需的知识产权，从而将潜在竞争对手拒之门外。五角大楼自然更希望CJADC2的工作方式更像乐高积木，任何部件都可以相互连接，并且一切都可以根据需要轻松更换或重新排列。

为了实现这一目标，五角大楼首席数字和AI办公室CDAO于5月推出了一种设计软件系统和构建合同的新方法，从Maven情报分析AI开始。这种被称为Open DAGIR的采办结构将项目的不同元素分离开来，这样它们就可以由不同的承包商构建，但仍能顺利协作。

5. 边缘化vs集中化：美国和大国对手谁能更好地运用AI？

任何军事技术的最终考验都是在战斗中的表现，在这种致命的无情环境中。尽管AI可以取代人类执行越来越多的功能，但战争仍然是一项人类的事业，人类仍然在做出重大决定并承担死亡的责任。因此，技术的表现在很大程度上取决于人类如何使用它。

对于美国来说，这里有理由保持谨慎乐观。美国军事文化，就像它招募新兵的民间社会一样，历来都偏爱主动性和即兴发挥——而它的对手通常不会这样做。虽然工业时代的机器有利于规模效率和中央计划，但信息时代的网络具有赋予地面个人权力的巨大潜力。CJADC2面临的挑战是如何释放这种潜力。

https://breakingdefense.com/2024/12/killer-apps-5-stories-highlight-quiet-progress-on-military-ai-and-cjadc2/

近期资料更新：

发消息“24088”，获取2024年12月重要报告和参考资料

发消息“24006”，获取无人系统和无人作战相关资料

发消息“24072”，获取C-UAS反无人系统资料集

发消息“24138”，获取Mitchell Institute首届空中力量未来论坛(Airpower Futures Forum)资料集

发消息“24143”，获取太空部队协会Spacepower Conference 2024太空力量会议资料

发消息“24144”，获取USNI Defense Forum Washington 2024 海军研究所防务论坛资料

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发消息“24026”，获取美国陆军AFC VERTEX行业日活动资料集

发消息“B00”，获取DoD相关资料

发消息“24003”，获取ABMS/JADC2相关资料

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