AI能否让智能穿戴设备重新火起来?

时事   2025-01-15 13:03   北京  

国内外众多科技企业和初创企业纷纷涌入AI智能眼镜产品领域

AI能否让智能穿戴设备重新火起来

科技发展日新月异,智能穿戴设备成为公众关注的热门领域。近日,雷鸟创新推出新款AI拍摄眼镜,这款眼镜集TWS耳机、生活记录相机、AI生活助手等功能于一身,作为一种轻量级的可穿戴产品,备受关注。中国发展改革报社记者在采访中了解到,当前AI智能眼镜市场的竞争格局呈现出多元化和竞争激烈的特点,国内外众多科技企业和初创企业纷纷涌入这一领域,推出各具特色的AI智能眼镜产品。行业也将朝着更加专业化、智能化、个性化、健康化的方向发展。

目前,国内外众多科技企业和初创企业纷纷涌入AI智能眼镜产品领域,推出各具特色的产品。新华社 供图

PART.01
AI智能眼镜是高潜力载体
AI智能眼镜融合了多种硬件的优点,作为在传统眼镜上发展出的智能穿戴产品,具备信息获取和交互的便捷性。与目前比较火热的VR眼镜相比,VR眼镜主要致力于营造沉浸式的虚拟现实体验,而AI智能眼镜侧重于为用户提供便捷的信息获取与交互功能,如语音助手、实时翻译、运动监测、拍照录像等,其目的是辅助用户在日常生活和工作中更高效地处理事务,增强现实场景的信息呈现相对较为简单和基础。

有两个儿子的李女士在3个月前购买了一款AI智能眼镜,她告诉记者:“因为平时要带两个宝宝出门,所以AI智能眼镜能够解放双手,既不耽误看娃又能拍照片、查看出行路线。”

频繁穿梭于世界各地的商旅人士王先生,更是在第一时间抢购了最新款AI智能眼镜,他告诉记者:“AI智能眼镜已经是出行必备单品,依靠实时翻译功能打破语言壁垒,借助精准导航功能可以跨越地域障碍。”

北京市社会科学院副研究员王鹏在接受记者采访时表示:“目前,AI智能眼镜的主要消费群体是科技爱好者、商务人士以及对新兴科技产品有强烈好奇心的年轻消费者。”

近日,慧博资讯发布的一份关于“AI眼镜行业深度”发展的报告称,AI智能眼镜或将是智能穿戴设备领域里下一个重要发展方向。眼镜具备感官与位置双重优势,是AI功能拓展的天然载体。眼睛作为人体三大核心感官之一,承担约80%的信息输入功能,AI智能眼镜通过镜片提供视觉增强、实时信息提示等服务,成为视觉与AI技术结合的天然平台。

PART.02
续航、数据安全、隐私保护成焦点
续航或是目前AI智能眼镜行业核心痛点之一。由于AI智能眼镜集成了多种智能功能,耗电量相对较大,因此电池续航能力不足是一个亟待解决的问题。业内专家在接受记者采访时表示:“小巧精致的镜身设计,在追求便携性与时尚感的同时,却难以留出足够空间容纳大容量电池,这就直接导致用户不得不频繁地为眼镜充电,原本便捷的智能体验大打折扣,极大影响日常使用感受。”

上述报告以Ray Ban Meta智能眼镜为例,也证实了这一观点。此款眼镜在适度使用情况下的续航最多4小时。通过镜盒充电大约75分钟充满,22分钟可快速充电至50%。充电盒总共可以提供8次满额充电,相当于提供32小时续航能力。而对充电盒进行充电则需要花费3.5小时才能充满。

续航时间只有4小时或将对用户体验产生较大影响,尤其是对于处在户外场景下的近视眼用户,每隔4小时就需要摘下眼镜进行充电,这意味着用户要么准备其他眼镜备用,要么每隔4小时强制休息75分钟,任何一种选择都将带来极大的不便,因此打破续航能力瓶颈将是AI智能眼镜提升用户体验,从而促进出货量增长的关键一环。

在王鹏看来,解决这一问题的关键在于提升电池能量密度和优化功耗管理,如采用更高效的电池技术和低功耗的芯片设计。

与此同时,数据安全与隐私保护也是用户关注的焦点。AI智能眼镜在收集和处理用户数据的过程中,必须确保数据的安全性和隐私性。萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊告诉记者:“这就需要加强数据安全和隐私保护的设计和实施,如使用加密技术保护用户数据,通过合理的权限管理保护隐私等。”这些措施不仅能增强用户对AI智能眼镜的信任度,还能推动行业向更加规范和成熟的方向发展。

值得关注的是,虽然目前AI智能眼镜已经实现了触摸、语音等多种交互方式,但仍然存在交互不够自然、精准度有待提高等问题。AI算法在智能眼镜应用上还有很大的优化空间,“特别是在图像识别和语音交互精准度方面。”王鹏表示,在图像识别方面,可以通过引入更先进的深度学习算法和更丰富的训练数据来提高识别的准确性和泛化能力。此外,还可以结合计算机视觉和传感器技术,实现更复杂的场景理解和物体识别。在语音交互精准度方面,可以通过优化语音识别算法和增强语音信号处理能力来提升交互体验。例如,采用更先进的声学模型和语言模型,提高语音识别在嘈杂环境下的准确率和鲁棒性。同时,还可以结合自然语言处理技术,实现更智能的对话理解和响应。

对此,王鹏建议,科技巨头和初创企业可以共同投入研发资源,推动AI算法在智能眼镜上的应用不断升级。与学术界和研究机构的合作也是提升技术水平的重要途径。

PART.03
产业链各环节完整且覆盖全面
现有产业链体系齐备,具备完整支撑AI智能眼镜生产制造的能力。上述报告表示,与传统眼镜产业链相比,AI智能眼镜因功能更为多样化,使得上游、中游及下游环节规模更大,参与的厂商也更加广泛。上游主要包括硬件结构供应商,如芯片、光显模组、传感器、电源及结构件等;中下游则涵盖ODM/OEM厂商、品牌厂商以及视光渠道商等。整体来看,产业链各环节已初步形成完整且覆盖全面的体系。

当前,越来越多的国内科技巨头企业加码AI智能眼镜赛道,在郑磊看来有两个原因:“一是随着5G和物联网技术的发展,智能穿戴设备市场正在崛起,而AI智能眼镜作为一种结合了这两者的新型智能设备,具有很大的市场潜力;二是AI智能眼镜能够提供更加便捷、智能的生活方式,满足用户在社交、出行、健康等方面的需求,因此受到消费者的欢迎。”

正因如此,AI智能眼镜市场的竞争格局呈现出多元化和竞争激烈的特点。国内外众多科技巨头企业和初创企业纷纷涌入这一领域,推出各具特色的AI智能眼镜产品。

王鹏表示,一方面,市场竞争的加剧推动了技术不断创新和产品不断升级。企业为了在市场上脱颖而出,不断投入研发资源,提升产品的性能和质量。

另一方面,市场竞争也带来了合作与共赢的机会。科技巨头企业和初创企业之间可以通过技术合作、资源共享等方式,共同推动AI智能眼镜市场的发展。同时,政府和相关机构也可以发挥引导和规范作用,促进市场的健康发展。

具备手术导航功能的AI智能眼镜、用于工业巡检和维修的AI智能眼镜、拥有AR教育功能的AI智能眼镜……AI智能眼镜的实用性和应用场景正在不断拓展,从最初的娱乐和游戏逐渐渗透到专业领域,这也为AI智能眼镜的市场增长提供了强有力的支撑。

专业化是行业未来重要的发展趋势,同时也将朝着更加智能化、个性化、健康化的方向发展。郑磊认为,在医疗、工业、教育等领域,AI智能眼镜将进一步实现突破,例如在医疗领域,可以通过眼镜实时监测患者的健康状况;在工业领域,可以通过眼镜实现精细的视觉识别和操作;在教育领域,可以通过眼镜实现远程互动教学等。

在郑磊看来,AI智能眼镜与5G、物联网等其他前沿技术的融合发展前景非常广阔。例如,通过5G技术提供强大的网络支持,使得AI智能眼镜能够更高效地传输和分享数据;而物联网技术则可以让更多的设备接入到智能系统中,实现更加智能化的应用。

谈及未来产业生态如何构建,王鹏认为,应加强跨领域合作和协同创新科技巨头企业、初创企业、学术界和研究机构之间应该加强合作,共同推动AI 智能眼镜技术的不断升级和应用拓展。同时,政府和相关机构也应该发挥引导和规范作用,促进产业生态的健康发展。

(中国发展改革报社记者 白 雪)


END



来源:中国经济导报

责编/制作:刘丹阳

审核:袁琳

政审:蔡若愚

终审:李杨



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