图片来源：面壁智能
根据凤凰网科技报道，国内大模型创业公司面壁智能近日完成了新一轮数亿元融资。本轮融资由龙芯创投、鼎晖百孚、中关村科学城基金和赛富基金联合领投，北京市人工智能产业投资基金与清科创投跟投。
面壁智能成立于2022年，自成立以来，已完成三轮融资。2022年8月，面壁智能获得近千万元种子轮融资。2023年4月，公司公开了一轮由知乎领投、智谱AI跟投的天使轮融资。2024年4月，面壁智能完成了新一轮数亿元融资，由春华创投、华为哈勃领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投，知乎作为战略股东持续跟投支持。
公司团队由来自清华大学自然语言处理实验室（THUNLP）的核心成员组成。公司的联合创始人、首席科学家刘知远是清华大学计算机系副教授、博士生导师，专注于计算机自然语言处理领域。公司董事、CTO曾国洋是智源悟道·文源中文预训练模型团队的核心成员面壁智能的CEO李大海，曾是Google中国的创始员工，并曾在知乎工作。
面壁智能的主要产品是端侧模型面壁小钢炮MiniCPM系列，这些模型以小参数、高质量在大模型赛道走出差异化路线。MiniCPM系列模型自发布以来累计下载量已超过300万次，并多次登上GitHub和HuggingFace的大模型趋势榜单。面壁智能的产品还包括针对法律、教育等垂直领域的专属模型，例如与人民法院出版社、深圳迪博共同助力深圳中院启用的全国首个司法审判垂直领域大模型。
面壁智能目前已成为少数能够形成自己“大模型高效方法论”的公司之一。其核心优势在于，在遵循ScalingLaw的基础上，面壁智能通过追求更高的知识密度（知识密度=模型能力/参与计算的模型参数），不断推动模型效用的提升。
进入2024年下半年，国内大模型创业公司纷纷将商业化作为重点发展方向。像零一万物这样的一些公司已调整商业化策略，转向B端市场，并采取“高层路线”，由公司高管亲自参与直销。
面壁智能表示，随着本轮融资的完成，公司将在端侧AI领域加速商业化布局，致力于研发具有同等参数、更高性能、更低能耗和更快速度的高效大模型，深度服务各行业，并为用户创造更具实际感知的价值。
稿件经采用可获邀进入Z Finance内部社群，优秀者将成为签约作者，00后更有机会成为Z Finance的早期共创成员。
