一场输不起的战争:科技巨头的AI军备竞赛

文摘   财经   2024-08-08 10:39   上海  


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美股七巨头的二季度财报,除了英伟达之外,都公布了,单从利润增速看,最高的特斯拉28%,最低的苹果10%,虽然在美国经济面临衰退的情况下,已经很不错了,但相比股价涨幅和估值来看,也谈不上有多利好。

真正的看点藏在这些巨头的资本开支中,其中以“三朵云”(谷歌、微软和亚马逊)和Meta的投入最为激进:

Q2资本开支:
谷歌:130亿,同比增长91%,环比增长10%
Meta:85亿,同比增长33.30%,环比增长26%
微软:190亿,同比增长78%,环比增长35.70%
亚马逊:176亿,同比增长54.39%,环比增长18.12%

猛增的资本开支,大部分都投入到AI的基础设施建设中——从数据中心建设和扩展,到 GPU 采购和定制芯片工作等等。

以其中最猛的微软为例,二季度的利润才220亿,云计算收入才285亿,就敢把大部分都砸到“AI基建”上。

加上苹果的49亿和特斯拉的22亿,再加上英伟达自身的研发成本和资本开支,7巨头二季度的资本开支在650~700亿之间,假设一半用于AI军备竞賽,光七巨头一个季度就烧掉300多亿。

这还是在二季度几乎没有大的AI爆款应用和大模型性能大幅升级的情况下,否则投入早就爆表了。

很多人惊呼,AI的投资过热了,最后很可能什么也出不来,这个说法看似理性,但忽视了这其实不是一般的科技产品竞争,某种程度上说,它是AI巨头之间一场不能输的军备竞赛。

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大型科技股的估值虽然没有达到泡沫化的程度,也是偏高了,但这只是在相关投资没有产生新业务和利润之前你看到的。按照人工智能投入产出的非线性特征看,说不定就差“最后一铲子”,再投几百亿,划时代的产品就用“钱烧出来了”。


之所以说是AI军备竞争,主要是大公司担心错失这一场产业革命,对于科技巨头来说,这的确就是一场不能输的战役。就像谷歌和Meta的股东会上不约而同表达的意思——“宁可过度投资,也不能落后”。


大公司愿意在不知道未来的情况下,纷纷作此“豪赌”,原因有三个:


第一,不怕赌输,只怕上不了牌局


七巨头的资本开支虽然疯狂,但都在自家业务的现金流可以承受的范围内,并没有运用太多融资,假设大家一起烧钱,最后什么也没有烧出来,那结果无非就是大家一起亏,无非就是接下来几个季度业绩不好,大家股价一起跳水,几年后又能借什么新业务跑出来。


但如果现在投入阶段就落后了,那股价现在就会失去想像空间崩下来,无论是投资人还是客户都会对你失去信心,等于现在就输了。万一真的错过,就不是丢失市场份额的问题,而是未来可能一个巨头就这么不存在了。


所以说,对于大厂而言,这场比赛就是“胆小鬼博弈”,可以输掉,但不能提前退场。


第二,大厂比小公司赢面高


这里并不是说划时代的AI产品更可能由大厂开发出来,而是就投入与产出的确定性而言,大厂远高于小公司甚至豪华创业公司。


主要是因为,AI突破的方向是不确定的,小公司一般都是单一产品,最终能够产生的收入不一定能覆盖投入。但是对于大厂来说,它的产品线丰富,应用场景众多,目前的投入未来可能带来的产出效应会更加明显,特别是这些云计算厂商,只要AI有突破,不管自己有没有业务,都是受益的。


而且,不管怎么说,至少AI在降低劳动力成本方面的效果已经非常明显了。


第三,英伟达的推波助澜


六巨头的疯狂投入,一定程度上跟老黄在不同的场合中“贩卖焦虑”有关,老黄说了一堆AI的未来场景,其实就是培训机构爱说的一句话:“你来,我们培养你孩子,你不来,我们培养你孩子的竞争对手”。


所以对于大厂而言,明知老黄“贩卖焦虑”,但只要对手不停下来,自己就没有理由停下来,后续的整个开发和基建投入仍然会环比稳定提升。


当然,我觉得他们也不会太激进,目前没有必要担心陷入“囚徒困境”,导致财务崩溃。


以Meta的财报为例,Q2的资本支出实际上低于市场预期,但出来后,股价还是一通大涨。之前扎克伯格吃过亏,4月下旬一季报时,为了显示对AI的投资,Meta上调今年资本支出,结果华尔街担心巨额投资难以被营收和利润增长消化,财报后的股价下跌15%。


所以这一次,Meta将全年资本支出的区间下限展望上调了20亿美元,而区间上限未变,意思是说,我会砸钱,但不会无脑砸。


这就是当前市场的心态,既想AI跑,又想AI不吃草,而科技巨头深知其中奥妙,基本都是“不当头,不落后”,结果就是大家的资本开支一起同步增长,从而让这一轮科技股牛市一直处于小步慢跑,始终高估又没有太大泡沫。


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回到投资标的的选择上,最躺平的投资当然还是纳指ETF、标普500ETF,不过这些都有点问题,场内基本上都有溢价,加大了波动性,场外基本上都限购。

而且我建议大家就算是全球配置,也还是要有一部分A股仓位的,而A股板块最相关的就是AI硬件产业链的映射,不管是2B的服务器、算力设备,还是2C的AI手机、AIPC,只要是电子通信行业,就离不开中国的制造业。

所以,如果相信巨头们的“AI军备竞赛”一直会打到出成果为止——当然,出成果就代表更大的投入,那么,除了美股,也可以关注A股的映射板块。

之前说过,我最看好GPT-4o在年底苹果手机方向上的应用爆发,所以最优先的方向是消费电子ETF(代码:159732)

消费电子的估值水平与技术变革有直接的关系,这个方向从无线蓝牙耳机之后,已经有五年没有爆发性应用带来的大机会,如果此次AI能在应用端爆发,对手机配置的要求提升,这将带来整个板块的大机会。

次选是芯片ETF(代码159995),算力芯片是国内AI发展的最大瓶颈,如果美国出现爆发式应用,会刺激国内加速发展,加上半导体产业本身就在走新一轮上升周期,属于“产业周期+技术催化”的双重逻辑。

人神共奋
私募基金经理,财经专栏作家,虎嗅\x26amp;雪球2020年度十佳作者
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