甲状腺疾病是全球约2亿人的共同挑战。这些疾病中，血管生成（血管的数量和结构）和血液动力学通常会发生变化。为了改善诊断和治疗计划，科学家们一直在寻找更敏感、更实用的监测技术。最近，来自光子科学研究所（ICFO）的研究人员在Turgut Durduran的带领下，开发了一种新型设备，它结合了近红外光谱学（NIR spectroscopy）和超声波技术，以非侵入性的方式定量研究甲状腺组织的特性。
这项研究评估了65名受试者，包括18名健康志愿者和47名患有甲状腺结节的患者。研究人员考察了年龄、体重指数和性别等人口统计因素，甲状腺深度等解剖变量，以及结节存在等病理条件对甲状腺组织特性的影响。他们还评估了该设备集成到现有筛查程序中的能力。
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研究人员开发的LUCA平台，是一个集成了NIR光谱学和超声波技术的设备，用于表征甲状腺组织并同时进行解剖测量。临床医生将集成监测探头放置在患者的甲状腺上，通过超声波图像引导。探头使用时间域和漫射相关光谱学来测量甲状腺的光吸收和散射、组织氧合、血流和氧代谢。
研究结果显示，年龄和体重指数显著影响光学参数，降低了测量的氧饱和度、血红蛋白浓度和血流。在良性和恶性肿瘤结节之间的比较中，良性结节的氧饱和度较低，这一结果目前正在更大规模的临床活动中进行调查。研究人员认为，这些分析结果可以作为未来研究中甲状腺特性的绝对值、测量精度、个体间和个体内变异性以及它们对个体特征的依赖性的综合参考。通过这些工具，可以提高诊断的准确性，使医生能够更早地检测到甲状腺疾病，减少对侵入性活检的依赖，并支持个性化治疗。
出处
这项研究发表在《生物医学光学快报》（Biomedical Optics Express），DOI链接为：10.1364/BOE.538141。
