超声拓扑成像（Ultrasound Tomography, UST）是一种利用超声波在组织中传播的特性来重建组织结构和参数（如声速、衰减）的成像技术。环状换能器因其能够提供全方位的扫描而备受关注，尤其在乳腺癌筛查和脑部成像等领域展现出巨大潜力
2. 关键难点
数据采集效率：UST通常需要从多个方向采集数据以确保适当的采样和最佳重建，这导致扫描过程耗时且数据量大。
计算成本：传统UST成像技术，如改进的Kirchhoff迁移和自适应波束形成技术，计算成本高，时间分辨率低。
组织穿透和声波传播：生物组织中的超声波传播受限，导致成像速度受限于传输事件数量、数据吞吐量和系统存储能力
3. 主要目标应用
乳腺癌筛查：乳腺癌是女性最常见的癌症之一，UST因其无辐射、无痛且适用于所有乳腺类型而被视为潜在的早期检测方法。
脑部成像：UST也被用于脑部成像，提供早期脑癌诊断
四肢成像
4. 特殊算法
基于射线模型的算法：基于射线模型的UST算法研究进展，如基于Bézier曲线的速度超声传输层析成像重建。
全波形反演：基于全波形反演的UST用于骨定量成像。
深度学习方法：使用条件生成对抗网络（GAN）从稀疏传输数据中重建高质量的反射UST图像
