根据Research and Markets的研究，全球胎儿监测市场预计到2027年将达到52亿美元。2022年，北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC-Chapel Hill）从比尔及梅琳达·盖茨基金会获得了1700万美元的资助，以继续在人工智能（AI）辅助的产科超声领域开展工作。
世界卫生组织（WHO）的数据显示，每年有30万妇女和300万婴儿在分娩或产后死亡，原因包括卫生系统表现不佳、环境和结构因素、潜在的传染病负担和营养因素等。
2022年12月，法国AI软件公司Sonio从欧洲创新委员会（EIC）加速器获得了1000万欧元的投资。截至目前，该公司已筹集了1500万欧元。Sonio提供的独立AI SaaS软件可以与任何超声设备配合使用，以提高产前超声的准确性。
Sonio的技术能够识别300多种潜在的产前综合症和异常，准确率超过95%。该公司自2021年起在欧洲拥有CE标志，并已申请美国FDA的批准。Sonio的AI旨在为解读结果提供高临床价值，并允许快速整合科学进展。
Sonio的首席执行官兼联合创始人Cecile Brosset表示，传统的产前测试和超声检查存在人为误差，这些误差随后被传递给临床医生进行解读。在不依赖AI的情况下，医生在筛查检查中面临许多挑战，包括在有限的时间内拍摄30到50张图像，实时解读每张图像，快速决定检查中的下一步最佳行动，精确执行技术动作，检测胎儿异常并尝试做出诊断或排除综合症。
Brosset指出，这些信息量超过了人脑实时处理的能力。这些过程中的任何一个都可能导致挑战，例如检测异常和诊断。有些异常医生经常遇到，而有些可能在他们的职业生涯中从未见过。更复杂的是，受综合症影响的胎儿通常不会显示出研究中描述的所有异常，而是会显示出研究中未描述的迹象。
通过使用AI技术，医生可以实时调用所有可用的临床知识。结合医生的专业技能，AI的使用使医生能够以一致性进行最佳检查，确保每次检查都达到质量标准，提高效率，并自动检测异常，避免了人为错误的可能性。
Brosset认为，AI在胎儿超声中可以作为一种质量控制工具，帮助医疗专业人员确保所有图像都符合质量标准。在不久的将来，它将有助于识别潜在的异常，并通过减轻医疗提供者的重复和低附加值任务来提高效率。
Brosset相信Sonio改变了对患者至关重要的因素。随着越来越多的疾病可以在出生前或出生后治疗，我们希望通过更系统地发现畸形并提高诊断能力，患者将得到更好的治疗。我们还帮助减少医疗徘徊，因为我们认为尽快获得准确和精确的信息对父母的心理健康至关重要。
Brosset表示，从医疗提供者中消除低价值任务将使他们有更多的时间来照顾病人。
出处：本文内容来源于Forbes网站的文章，链接为：Here Is How AI Is Being Used In Fetal Ultrasounds。
