10.25-26,数据治理线下课成都开起来

文化   2024-09-29 22:28   广东  

好久没开线下课了,一直觉得过去能讲的都已经讲过了。知识有输入有积累才有内容,接近1年的时间我带团队做了2家银行数据治理项目,颇有心得,决定把一些好的数据治理经验对外输出。

这次线下课定在10月25-26日(周五、周六),正好大家报完3季度季报。地点定在四川成都,因为好久没去中西部地区了。欢迎加刘老师企微18901655360报名咨询。

本次线下课主题为:银行业金融机构数据治理检查评估要点解析与数据质量提升实践培训

课程提纲如下:

【课程一】监管统计与数据治理合规要求(刘诚燃)

一、银行机构数字化转型

1.1 银行数字化转型发展现状

1.1.1 统一的全景数据视图

1.1.2 商业银行数字转型要求

1.2.3 从数据要素到数据资产

1.2.4 数据价值与数据资产入表

1.2 银行监管统计现状分析

1.2.1 监管报送管控流程优化
1.2.2 监管报表自动化程度提升
1.2.3 监管数据标准化意识加强
1.2.4 数据治理投入程度加大

二、监管统计管理办法要求

2.1 监管统计办法发布背景

2.1.1 监管数据价值不断得到提升
2.1.2 审慎监管与行为监管形成合力
2.1.3 监管统计部门对监管统计实施归口管理

2.2 监管统计办法总体要求

2.1.1 监管统计遵循的五性原则
2.1.2 监管统计为何纳入数据治理
2.1.3 监管统计主体责任制要求

2.3 监管统计的管理职责

2.3.1 归口管理部门与业务部门职责
2.3.2 专人专岗要求较难落实到位 
2.3.3 监管统计非现场监管工作主要内容
2.3.4 监管统计工作情况检查的具体内容

2.4 监管统计的主要任务

2.4.1 金融统计与监管统计差异
2.4.2 金融机构主要报送哪些报表与数据
2.4.3 金融业综合统计工作主要成效

2.5 监管统计的发展方向

2.5.1 监管数据价值密度不断增加
2.5.2 监管统计体系不断补充完善
2.5.3 监管统计工作需要复合型人才

三、数据治理与数据质量管控提升

3.1 厘清统计管理与数据治理的关系

3.1.1 信息科技与数据治理的关系
3.1.2 监管统计与数据治理的关系
3.1.3 数据治理与数据质量的关系

3.2 近年来数据治理及发文要求解读

3.2.1 数据治理指引
3.2.2 数据质量考评

3.3 监管统计数据治理主要方向

3.3.1 治理应与管理模式、业务规模、风险状况等相适应
3.3.2 建立完善的管理制度和业务制度
3.3.3 建立数据质量考核机制定期开展数据质量检查  

3.4 业务制度建设方法论

3.4.1 自动化的前提——数据建模
3.4.2 标准化的前提——统一字段
3.4.3 流程化的前提——桥梁工程

【课程二监管处罚趋势与应对分析(刘诚燃)

一、监管统计与数据治理处罚要求

1.1 监管统计处罚依据

1.1.1 银监法对统计处罚依据
1.1.2 监管统计管理办法中处罚依据
1.1.3 数据治理指引中处罚依据
1.1.4 四单制度及其应用

1.2 数据质量专项治理

1.2.1 数据质量良好标准评估
1.2.2 数据质量专项治理要求
1.2.3 EAST数据专项治理要求
1.2.4 一表通架构与发展趋势  

二、监管统计与数据治理处罚趋势

2.1 统计与数据罚单统计数据

2.1.1 机构罚单全景图
2.1.2 区域罚单热点图
2.1.3 罚单金额直方图   

2.2 统计与数据罚单类型分析

2.2.1 报表迟、错、漏报罚单分析
2.2.2 报表虚报瞒报罚单分析
2.2.3 数据治理罚单分析
2.2.4 罚单趋势分析

三、数据质量问题归因分析

3.1 数据质量易错领域(100个案例)

3.1.1 客户区域分类差错
3.1.2 客户行业分类差错
3.1.3 对公客户划型差错
3.1.4 普惠金融报表差错(重点)
3.1.5 科技金融统计差错(重点)
3.1.6 存款业务统计差错
3.1.7 同业业务统计差错
3.1.8 资本报表统计差错(重点)
3.1.9 风险暴露统计差错(重点)
3.1.10 关联交易统计差错(重点)

3.2 数据质量归因分析

3.2.1 源头数据录入不准
3.2.2 系统加工逻辑不准
3.2.3 业务审核把关不严
3.2.4 统计口径理解偏差

【课程三EAST数据治理及检查要点解析(金老师)

一、数据治理相关法律法规和监管规定

1.1 EAST专项治理发文

1.1.1 《银行业金融机构数据治理指引》对标
1.1.2 《监管数据治理专项治理通知》
1.1.3 《近年来EAST数据质量稽核调查及数据治理发现主要问题通报》
a)银保监办发〔2022〕63号
b)银保监办发〔2023〕22号
c)金办便函〔2023〕28号
d)金办便函〔2024〕625号

1.2 金办便函〔2024〕625号重点解读

1.2.1 EAST数据治理体系评估表
a)数据治理框架
b)履职尽责情况
c)数据质量管理、
d)EAST科技设施建设
e)内部问责机制及执行
1.2.2 EAST关键数据项目校验结果细分表
1.2.3 关于对EAST数据真实性开展检查的经验方法总结
1.2.4 银行业金融机构EAST数据质量检查方法及流程

二、EAST数据治理及检查要点解析

2.1 EAST与数据治理的关系

2.1.1 EAST定位
2.1.2 EAST与治理的关系

2.2 监管标准化数据治理机制(21项)

2.3 监管标准化数据质量情况

2.3.1 EAST与1104(3项)
2.3.2 EAST与客户风险(25项)
2.3.3 EAST监管校验(3283项)
2.3.4 关键交易数据排查“回头看”(243项)
2.3.5 深化开展EAST数据质量专项检查(880项)

2.4 监管标准化数据系统建设情况检查要点及方法

2.4.1 标准化监管数据采集报送系统情况(4项)
2.4.2 与标准化监管数据密切相关的基础信息系统(3项)


【课程四一表通穿透式监管(金老师

一、一表通监管背景

1.1 什么是一表通

1.2 一表通试点工作

1.3 一表通的报送制度

1.4 一表通的报送模式变化   

二、一表通报送制度

2.1 标准内容,三大维度,十大主题,2157数据项

2.2 数据架构-机构维度

2.3 数据架构-客户维度

2.4 数据架构-业务维度

2.4.1 数据架构-业务维度-产品类
2.4.2 数据架构-业务维度-资源类
2.4.3 数据架构-业务维度-协议类(合同)
2.4.4 数据架构-业务维度-状态类(余额)
2.4.5 数据架构-业务维度-交易类(发生额)

2.5 质量要求

三、一表通可信区建设规范

3.1 系统定位

3.2 系统架构

3.3 可信区服务规范

3.4 可信区数据规范

3.5 可信区运维要求   

四、一表通质量要求

4.1 一表通的数据特性

4.2 质量流程

4.3 数据质量控制原则

4.4 校验监测对象

4.5 字段级五性治理原则   

4.6 一表通跨体系校验

4.6.1 一表通与1104
4.6.2 一表通与EAST
4.6.3 一表通与客户风险

讲  师  简  介

刘诚燃老师,现为上海熵衍信息技术有限公司创始人,1104专家,中科大公共管理硕士。曾先后就职于地方人民银行、银监分局,金融监管研究院,具备15年监管工作经验。

专注于金融监管统计、最新监管政策和银行业数据治理研究。曾参与过银监会1104制度修订,多次荣获系统内数据质量先进个人。

也是【成于微言】微信公众号创办人,发表与1104相关的原创文章800余篇;个人著有《1104助学手册:统计分类之法》和《风险计量之术》。

2016年以来,多次受省联社、银行业协会和银行业金融机构邀请开展监管统计数据治理内训,受训人数1.4万人。2017年以来,刘老师设计出“1104全体系”和“银行数据治理”品牌系列课,内容涉及报表填报、全面风险管理、监管评级、资本监管、信用风险、市场风险、流动性风险、1104、EAST、金数和一表通多个模块,目前已在国内举办48场。

2019年以来,公司已为全国400余家银行机构900余人次提供线上咨询服务。并成功完成顺德、昆山、江阴农商行、意大利裕信银行、广东华兴银行、杭州联合村镇银行、国银金租完成1104咨询项目,广受好评。

金老师,任职于国内知名IT公司,担任技术总监十余年,拥有二十余年金融行业软件工作经验。曾主持中国银保监会1104报送系统、高级管理人员任职资格管理系统、信息披露系统等项目建设。主持设计多家银保监局特色报表采集、智慧监管平台,主导或参与多家商业银行EAST系统建设、EAST专项数据治理项目,同时为EAST数据治理方案提供专业咨询服务。擅长监管报送领域监管动向研究,监管报送架构设计、报送解决方案、数据治理解决方案等。

讲授课程:《EAST从入门到精通》《金融基础数据》《人行利率报备》《一表通从入门到精通》。

两天课程费用

单人3800元/人;同一开票机构2人按3600/人,3人及以上按3400/人。

VIP会员单位在上述基础上打9折。

以上课程费用含场地费、教材费、午餐费,不含交通住宿费和晚餐费。培训地点开课前一周通知。

参会报名索取《邀请函》请电联刘老师:18901655360


成于微言
金融监管、1104、数据治理
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