问题：
我是一名品质主管，想请教：如何有效地控制人为误判？如何在职责范围内，进一步提升检验效率？
解答：
要使生产品质过程得到良好的控制，必须有一个完整的控制体系。
首先要制订一份控制计划，在控制计划里面，定义清楚关键流程指标（KPI）以及合理的抽样频率、样本大小、采取何种控制图和检验方法，并制订出失控行动计划。
接着主管就要根据收集到的数据信息，进行统计分析并持续地改善。
通过以下几个方面，有效地控制人为误判：标准化作业、Poka Yoke防错法、测量系统分析。
我们都知道，产品质量是制造出来的而非检查出来的，所以我们的目标，应该是零个检验人员。
也就是说，当制造流程得以改善并足够好时，我们就可考虑精简检验人员，并促使检验效率得到进一步提升。
问题：
员工不能按照规定好的程序去做，比如定期检修忘了做，切换设备管路时，有时竟然忘了重要阀门的关闭。
其他有规定、有制度而不能做到的小事情就更多了！
一些管理人员也常常不能按时完成任务，或者明显是敷衍了事。
这是素质问题呢，还是各级管理者的工作不到位？请教该怎么管理这种情况？
解答：
SOP程序文件、操作指引、严格的规章制度等等，都是纸面上的东西。
它只能告诉我们的员工如何做、何时做、怎么做，但它却不能保证，我们的员工在执行过程中不会出错。
而我们都知道，只要是人为操作，就一定会有出错的时候，所以我们此时只能想更多的防错装置来解决。
例如上述提到的案例“切换设备管路时，有时竟然忘了重要阀门的关闭”，这时我们可否利用一个防错装置来防止忘记关闭阀门？如果不先关闭阀门，就一定不能进行设备管路切换。
另外，我们还必须有一个完整的控制计划。
问题：
公司的产品是布料，我们未设专职的IPQC，在线按照确定的取样方法抽查产品，主要是通过生产部门一线工人的反馈。
有些工序车间管理人员会给出有效的处理意见，而另外一些工序，却总是依赖QA给意见。
而且我们在做不合格品信息记录和改进措施方面，也很难统一。
请问怎么收集不合格品信息，比如如何筛选需要记录的信息？
解答：
记录只是对信息、数据的收集保留，但哪些是重要的，哪些是次要的呢？
实际上，这些都应该在控制计划上很清楚地定义出来。
作为品质管理者，我们首先得知道我们的KPI是什么，然后才是合理分组取样并收集数据，为后续的统计分析提供依据。
通过一段时间的持续流程改善后，根据流程的实际质量水平，来重新调整样本数以及抽样频率，甚至可以取消一些不必要的检查或抽样。
所以，做好控制计划是非常重要的。
问题：
我是一名品质工程师，参与研发公司某一产品。
但研发部门怀疑品质工程师的专业能力，对品质工程师予以排斥。
请问有没有更好的方法介入产品的研发过程？
解答：
品质工程师介入研发过程，是非常必要也是非常重要的，当企业的水平提高到5σ以上时，我们的设计者必须考虑产品的可制造性设计。
而此时一个有着丰富经验的品质工程师，他可以运用适当的统计手法或品质工具，进行实验数据分析，给出许多建设性意见。
这从设计上能有效避免并防止，以往类似产品在批量生产中曾出现的各种问题，并能进一步优化设计。
而设计者往往欠缺，利用统计工具对数据的有效分析，所以两者能够互补。
要能够让品质工程师有效地介入产品的研发过程，我们必须在研发SOP程序文件上，明确定义清楚在设计每一个阶段品质工程师的职责。
问题：
公司处理客户质量投诉的程序是：由销售人员提出客户投诉，责任部门分析原因和提出整改措施。
但责任部门回复的都是一些口号性文字，不能达到真正纠正预防的效果，也不能满足客户的要求。
请问我们应该怎样设立客户投诉回应的体系？或是在体系运作中就明确，应该负责进行审核的环节？
解答：
你提到的这个问题是许多企业会遇到的。这种问题的根源是在系统程序上。
首先，客户投诉要与各部门相关责任人员的业绩挂钩，并制定出客户满意度的指标，这样就有利于提高纠正措施的有效性和工作效率。
然后重新评估客户投诉处理程序。
在客户投诉处理的程序文件上，要明确规定：
谁接收和收集投诉信息，谁分析并执行纠正及预防行动，谁反馈给客户，谁追踪和验证其纠正措施的有效性，8D报告多长时间回复客户等。
最好的方式，是让质量部门与客户直接建立一个良好的沟通窗口，尽可能地减少中间环节。
问题：
公司生产用的原料都为特殊产品，是一卷一卷的，只能通过首样和末样进行检验。在抽样/全检时也只能是做到表层检验，无法真实检验其中的情况。
这样在抽样过程中不能发现问题，到生产过程中却出现很多问题。
请问该如何设立抽样体系，才比较合理？
解答：
针对此类产品，我们更多地需要依靠受控的过程来控制产品的质量，而不是对产品的监控。
我们知道控制种类通常有两大类，一类是对产品的监控，另一类是对过程的监控。
所以我们要加强对过程的控制来取代对产品的监控。
例如对关键的机器设备参数，分析其输入因子（参数等）跟输出（产品特性）之间的关系。
对于这些昂贵的产品检验，我们尽可能减少抽样，控制手法可采取I-MR单点移动极差图。
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