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Maya Climate旨在通过将地理空间智能与人工智能相结合，目标是让每个组织都能更轻松地访问地理空间数据，并将地理空间数据纳入决策过程以创造价值。
Maya Climate近日公开了其500个基于自然的碳项目的数据集，并打通Verra、Gold Standard、ACR、CAR 和 Ecoregistry等平台，展示人工智能和大型语言模型在气候技术方面的强大功能。
该数据库包含500个项目的大量变量的地理空间数据分析报告，包括：森林覆盖变化/土地利用土地覆盖变化/地上生物量/地形/烧毁面积/干旱风险/水文条件/地表水变化。
功能介绍
基于位置生成报告：上传位置，选择预定义的报告模板后“运行”。Maya 将为您提供地点位置提供所需的信息输出，包括时间序列地图、图表和描述和解释分析的详细文本。Maya将自动生成第一份报告。
2.使用AI编辑报告：Maya生成报告后，可以要求Maya重写报告的各个部分，方法是通过提示向AI发出指令，甚至可以手动编辑输出。Maya 附带预定义的指令，从将文本或地图图例翻译成不同的语言到解释数据等等。
3. 分享结果并导出报告：可以选择与合作伙伴共享在线链接，以通过Maya直接访问报告或以Word格式导出报告。Maya上运行的所有分析和报告都会保存下来，以便团队中的每个人都可以访问它们，并且遵守文档编辑要求。
此外，Maya还能进行其他报告撰写：
评论
Maya首席执行官：“诚信问题阻碍了对项目的投资。我们需要项目数据的最大透明度来恢复信任。这首先要使所有项目边界在注册中心可用，并符合更定性的标准，例如发布收益分享协议。最后，我们需要继续提高地理空间数据集的质量，以便我们能够很快实现更客观的MRV。地理空间流程自动化将极大地推动地理空间工具和数据在商业决策中的应用。人工智能生成的文本使非技术用户更容易获得分析结果。我们在平台上看到了与人工智能生成的文本交互的非常有希望的数据。我们相信新一代地理空间工具将是基于文本的。”
Treevive首席执行官兼联合创始人：“Maya平台帮助我们评估开发森林碳汇项目的早期机会。其不断增加的功能使我们能够提高效率并缩短上市时间。”
基于自然的碳气候资产管理主管：“Maya使我们的投资团队能够快速对基于自然的碳项目进行案头分析。以前需要几天时间进行人工研究和分析的报告现在只需几分钟即可获得。”
自然气候解决方案主管：“Maya的新项目评估工具可以节省大量时间，让我们能够更快地筛选项目。它对基于自然的解决方案的风险和机遇进行了全面的初步评估。”
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