配对数据（Dyads，如夫妻配对、亲子配对、二元配对、三元配对）近年来收到心理学、管理学等领域的重视。基于配对数据的主客体互倚模型（Actor-Partner Interdependence Model，APIM）、主客体互倚中介模型（Actor-Partner Interdependence Mediation Model，APIMEM）和主客体互倚调节模型（Actor-Partner Interdependence Moderation Model，APIMOM）的论文在各大期刊上广受认可。本次暑期工作坊的配对数据处理课程，旨在让学生从0-1的掌握配对数据的预处理、相关模型的检验以及以及受欢迎的模型组合方式！让学生轻松入门配对数据和主客体互倚模型！
课程大纲
理论讲解
配对数据的预处理与描述性统计（SPSS）
l 如何处理配对数据
l 配对数据需要进行哪些描述性统计
主客体互倚模型构建、代码呈现、验证流程及结果解读（Mplus)）
l 如何加入协变量
l 如何处理模型拟合不好的情况
主客体互倚中介模型构建、代码呈现、验证流程及结果解读（Mplus）
l 如何高效的分解复杂APIMEM中的各种效应
l 如何定义一个“好”的主客体互倚中介模型
纵向主客体互倚模型构建、代码呈现及论文复现（Mplus）
l 如何利用纵向数据构建主客体互倚模型
l 纵向数据的主客体互倚模型应关注的重点
利用R语言快捷验证主客体互倚模型方法论和实操（R语言）
l 如何快速验证主客体互倚模型及其进阶模型
l 快捷验证流程及结果解读
练习答疑
l 提供完整的数据和代码
l 完整进行课程相关问题以及学生自己模型设计问题的回答
l 提供课程相关微信群，进行一个月内的群内答疑
主讲人简介
林林，武汉大学信息管理学士、心理学硕士，研究方向为青少年心理障碍、婚姻心理学；擅长统计方向夫妻配对数据、亲子三元数据的处理和模型建构。相关研究成果发表于Journal of personality and social realtionships, Chind Abuse and Neglect 等期刊。系统在联盟更新配对数据系列课程。
课程时间
2024年7月13日 (北京时间 15:00-18:00 理论讲解 20:00-21:30 练习答疑)
特别说明
l 授课形式：讲解+练习（提供代码和数据）+课上答疑(所有的问答都会由助教整理成文字发给大家）
l 授课对象：对配对数据及相关验证模型感兴趣、希望能在相关领域发文，理解并能使用SPSS、MPLUS对特定模型进行分析；为有一定基础的同学拓展现有知识，通过介绍近年发表文章中的配对数据模型来提高同学们对配对数据文章现状和核心统计要点的认知。
l 难度等级：中等(部分内容属于高级）
夏季工作坊｜英文写作·配对数据·R语言·元分析·贝叶斯·日记法·Mplus·机器学习
（报名进行中，唯一联系邮箱：hpa201904@163.com）
