好文推荐 | Lancet Planet Health:孕前和孕期洪水暴露与不良出生结局的关系:一项澳大利亚队列研究

文摘   2024-12-20 20:00   湖北  

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期刊:Lancet Planet Health

DOI:10.1016/S2542-5196(24)00142-6

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引言

过去四十年,全球范围内受到洪水影响的人数持续增长。洪水导致产妇暴露于恶劣环境的风险提升,损害免疫系统与健康,增加心理压力,同时在洪水期间及之后护理的缺乏进一步加剧了不良出生结局的风险。了解洪水与不良出生结局之间的关联对于孕前和出生前后风险评估和管理至关重要,这对个人、卫生从业人员和政策制定者具有重要意义。

目前,仅两项研究探讨了洪水对早产、低出生体重和小胎龄儿(SGA)的影响,但结果不一致。尽管已有研究证实洪水对人类健康的延迟和持续影响,但目前仍不清楚怀孕前洪水暴露是否会增加不良出生结局的风险。以前的研究没有区分不同孕期洪水暴露对健康的影响,样本量较小,且只考虑了一次洪水事件,导致关联估计的置信区间较宽,限制了结果的普遍性。

为了填补这些研究空白,本队列研究旨在评估两个孕前和三个孕期内洪水暴露与不良出生结局风险之间的关联,探索暴露-反应关联,并识别潜在的效应调节因素。

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方法

(1)研究人群和研究设计

本队列研究使用了澳大利亚人口第一多的新南威尔士州和第三多的昆士兰州的数据。2001年1月1日至2020年12月31日期间,大悉尼地区所有分娩的孕妇信息来自新南威尔士州助产士数据收集中心,1995年1月1日至2014年12月31日期间,布里斯班大都市地区所有分娩的信息来自昆士兰州健康孕期数据收集中心。本研究中考虑的其他变量包括年龄、孕期医疗状况、吸烟状况、既往妊娠史、出生日期、胎龄(周)、胎儿性别、出生体重(kg)、本次妊娠的分娩次数、出生状态(活产或死产)和地区社会经济地位指数(相对社会经济优势和劣势指数)。

(2)暴露评估和结局

洪水事件的数据从达特茅斯洪水观测站(DFO)获得,DFO从新闻、政府和仪器来源收集洪水数据,并通过卫星观测进行验证。如果社区中心被洪水淹没,该社区被视为受到洪水影响。如果母亲居住的社区遭遇洪水,则被视为受洪水影响。对于每一个新生儿,使用五个暴露窗口内的洪水暴露天数来量化洪水暴露,包括两个孕前时期(Pre-1定义为末次月经即LMP前13–24周,Pre-2定义为LMP前0–12周)和三个怀孕时期(Tri-1定义为LMP后0–12周,Tri-2定义为LMP后13–28周,Tri-3定义为LMP后≥29周)。从ERA5-Land数据集,本研究收集了空间分辨率为0.1°×0.1°地面环境温度的每小时估计值。

本研究关注四种不良出生结局:死产、早产、足月低出生体重(TLBW)和SGA。死产定义为胎龄≥20周或出生体重≥400g的胎儿死亡。早产定义为胎龄小于37周的自发或引产活产。TLBW定义为足月新生儿(胎龄≥37周),出生体重低于2500g。SGA定义为出生体重低于胎龄和性别的第10百分位。

(3)统计分析

由于洪水通常发生在较长的分娩期内,本研究采用Cox比例风险回归模型,评估在不同的窗口洪水暴露和不良的出生结局之间的关联,生存时间以胎龄定义。在模型中,同时纳入了每个暴露窗口中是否有洪水暴露的暴露变量(二元:洪水天数为0或≥1)。由于一些分娩发生在孕28周之前或之时,因此在估计Pre-1、Pre-2、Tri-1和Tri-2中暴露的相关性时,模型中不包括Tri-3期间的暴露;当评估Tri-3中暴露的关联时,分析中排除了小于29周的分娩。此外,针对母亲年龄(≤19、20–24、25–34和≥35岁),怀孕期间吸烟状况(非吸烟者或吸烟者),既往妊娠史(否或是),怀孕期间母亲的医疗状况(否或是),胎儿性别(男性或女性),怀孕年份,怀孕月份,地区级社会经济状况(按三分位数分类为高、中和低)、地区(悉尼或布里斯班)和本次妊娠的分娩数进行了调整。由于胎龄小于24周或大于42周的新生儿出生体重百分位数不可用,因此只有胎龄在24周和42周之间的新生儿才进行SGA分析。通过连续暴露变量(即每次暴露窗口内的洪水天数)替换二元暴露变量,进一步探讨了暴露-反应关联。洪水暴露和出生体重之间的关联估计使用广义线性回归模型,并调整和Cox比例风险回归模型中相同的协变量。为了确定影响因素,根据母亲的年龄,怀孕期间吸烟状况,既往妊娠史,怀孕期间母亲医疗状况,胎儿性别,妊娠分娩数和地区的社会经济地位分层分析。使用固定效应元回归对各分层的效应估计值进行比较。

为确保结果的稳健性,进行了敏感性分析,包括改变平均环境温度的自由度,限制研究人群为2001年1月1日至2014年12月31日的出生记录,用三自由度自然三次样条拟合产妇年龄,定义任何部分被洪水覆盖为受影响社区,不调整胎儿性别,通过LMP估计日期而非出生日期纳入新生儿,仅纳入首次怀孕的母亲,以及在模型中单独而不是同时包括不同暴露窗口中的暴露变量。

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结果

表1显示,本研究共纳入1338314例出生记录,平均胎龄为38.8周(SD 2.1),平均出生体重为3.4 kg(SD 0.8)。早产儿91851例(6.9%),TLBW 25567例(1.9%),死产9831例(0.7%),SGA 108658例(8.1%)。在1338314名母亲中,223882名(16.7%)在孕前至少经历了一个洪水日(平均1.5天[SD 5.9]),335791名(25.1%)在妊娠期间至少经历了一个洪水日(平均2.4天[7.6]),112450名(8.4%)在一个以上的暴露窗口内经历了洪水。

图1显示了研究期间社区一级每年发生洪水的天数和出生人数。

图2显示,Pre-1期间,洪水暴露(二元)与TLBW(风险比1.06 [95% CI 1.01–1.12])和SGA(1·04 [1·01–1·06])风险增加相关Tri-1期间的洪水暴露与早产(1·03 [1·002–1·05])、死产(1·11 [1·03–1·20])和SGA(1·03 [1·01–1·06])风险增加相关。然而,Pre-2期间的洪水暴露与早产(0·84 [0·82–0·87]),TLBW(0·81 [0·77–0·85])和SGA(0.91 [0.89–0.93])风险降低相关;Tri-3期间暴露与所有不良出生结局的风险降低相关。连续暴露变量与不良出生结局之间的关联呈现出相似的模式图2B)。仅在Tri-1和Tri-3期间观察到洪水暴露与出生体重的相关性(图3)。

分层分析表明,洪水和不良出生结局之间的关联受到母亲年龄、孕期医疗状况和吸烟状况、孕妇既往妊娠、胎儿性别、妊娠分娩数和地区社会经济地位的影响(图4)。

相同修饰因子对不良出生结局的效应修饰相似,但随暴露窗口而变化。五个暴露窗口之间的关联差异可能反映了洪水暴露对不良出生结局风险的影响机制。这种影响可能通过有害和保护途径实现,这两种途径在洪水后的最初几个月表现更为显著,随后逐渐减弱。此外,胎儿对这些途径的易感性可能因怀孕阶段的不同而有所差异。

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小结

总之,本研究为洪水和不良出生结局之间的关联提供了证据。孕前13-24周和孕期0-12周暴露于洪水都与不良出生结局的风险增加有关,并且风险随着暴露程度的增加而增加。这些关联会因产妇年龄、孕期医疗状况和吸烟状况、孕妇既往妊娠史、胎儿性别、本次妊娠分娩次数和地区社会经济地位而改变。在计划怀孕和产前护理时,个人和卫生从业人员应该提高对洪水暴露后不良出生结局风险增加的认识。

相关文献阅读

1. Mortality and morbidity risks associated with floods: A systematic review and meta-analysis. Environmental research.2024.

DOI:10.1016/j.envres.2024.120263

2. Mortality risks associated with flood events. The BMJ.2023

DOI:10.1136/bmj.p2101

3. Association between electrocardiographic abnormalities and flood exposure among middle-aged and elderly people: A national longitudinal study in China. Environment International.2024

DOI:10.1016/j.envint.2024.108484

4. Flood exposure and pregnancy loss in 33 developing countries. Nature Communications. 2024

DOI:10.1038/s41467-023-44508-0


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The association of adverse birth outcomes with flood.pdf

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