截至 2024 年 11月 ，黄仁勋的个人净资产达到 1092 亿美元。据一些媒体报道，在福布斯实时富豪榜上，他在该阶段的排名是第 11 位。
黄仁勋于 1963 年出生在中国台湾省台北市，9 岁时随家人移民美国。他的成长之路充满坎坷，在肯塔基州的寄宿学校曾遭受欺凌，但这也培养了他坚韧不拔的性格。黄仁勋在学业上表现出色，16 岁考上美国俄勒冈州立大学电子工程专业，后来又获得斯坦福大学硕士学位。
职业初期，黄仁勋在 AMD 和 LSI Logic 等公司积累了丰富的技术和管理经验。1993 年，他创办了英伟达公司。创业过程并非一帆风顺，英伟达曾因技术路线选择错误面临两次倒闭危机。但黄仁勋没有放弃，他不断调整战略，最终带领英伟达走向成功。
英伟达在图形处理领域不断突破，1999 年发明了 GPU，让实时可编程着色技术成为可能。2006 年推出并行计算平台和编程模型 “CUDA”，为人工智能发展提供了动力。如今，英伟达在人工智能、数据中心等领域占据重要地位，市值高达 3 万亿美元。
图左2是黄仁勋
华人专家为何聚集美国芯片领域?
美国在芯片领域拥有世界一流的科研资源。据统计，美国拥有众多先进的实验室和研发中心，每年投入巨额资金用于芯片技术的研发。例如，美国芯片工程师的平均收入较高，根据 IEEE-USA 2024 年薪酬和福利调查报告，美国工程师和其他 IEEE 会员的技术专业人员的平均收入为 174,161 美元。电路与设备专家的收入中位数最高，为 196,614 美元。
美国的学术氛围也极为开放，鼓励创新和跨学科合作。各大高校和科研机构经常举办学术研讨会和交流活动，为科研人员提供了广阔的交流平台。在这里，华人专家可以接触到最前沿的技术和理念，与全球顶尖的科学家共同探讨问题，激发创新思维。
此外，美国对人才的重视和优厚待遇也是吸引华人专家的重要因素。美国政府和企业为吸引人才，提供了丰厚的薪资、福利和职业发展机会。拥有博士学位的人收入中位数最高，可达 193,636 美元。同时，美国的生活环境和社会福利也较为优越，为华人专家提供了舒适的生活条件。
在国外，华人专家能获得更好的职业发展机会。美国的芯片产业发展成熟，拥有众多知名企业和创新项目。华人专家在这里可以参与到世界级的科研项目中，接触到最先进的技术和管理经验，提升自己的专业水平和综合素质。
美国的企业注重员工的技能培养和职业发展规划。他们为员工提供丰富的培训资源和晋升机会，鼓励员工不断挑战自我，实现个人价值。例如，在英特尔、英伟达等公司，员工可以通过内部培训和项目实践，掌握更强大的技能和知识，为自己的职业发展打下坚实的基础。
此外，美国的芯片产业与全球市场紧密相连，华人专家在这里可以拓展国际视野，了解不同国家和地区的市场需求和技术发展趋势。这有助于他们在全球范围内寻找合作机会，提升自己的影响力和竞争力。
黄仁勋、孙正义宣布，软银将使用英伟达Blackwell芯片打造AI超算
2024 年，英伟达创始人黄仁勋在日本举办的 AI 峰会成为了全球瞩目的焦点。这场峰会不仅吸引了来自日本及全球各地的众多专业人士参与，包括英伟达高层领导、日本企业界代表、科研机构专家、开发者、行业分析师等，还因为黄仁勋与软银 CEO 孙正义的炉边对话而备受关注。
在谈话之初，黄仁勋就对孙正义大加赞赏，称其为全球独一无二的企业巨擘和创新先锋。黄仁勋透露，孙正义曾经差点成为 NVIDIA 的最大股东，当时掌握着近 5% 的股权，但在 5 年前以不到 40 亿美元的价格出售了所有 NVIDIA 股份。若孙正义持股至今，这些股份的价值将飙升至约 1600 亿美元，甚至有望超越他在阿里巴巴的投资。
此次峰会持续两天，从生成式 AI、大语言模型、工业数字化、机器人等领域的 50 多场会议和现场演示中，人们可以获取各行业对 AI 发展的见解。这场峰会不仅是一次技术交流的盛会，更是对未来 AI 发展的一次深度探讨。
黄仁勋在日本 AI 峰会上强调，AI 革命将创造的价值不是以万亿美元计，而是以百万亿美元来衡量。他指出，新兴的 AI 技术，如神经网络、大语言模型、智能体和机器人，已不再是简单的工具。
这些新的软件类型具备自主执行任务和工作的能力，标志着 AI 行业的转型，更是对每个行业都产生了深远影响。例如，在医疗领域，智能体可以辅助医生进行诊断和治疗；在制造业，机器人可以提高生产效率和质量。这种变革的重要性在于，它将改变人类的工作方式和生活方式。
黄仁勋表示日本在语言、文化和数据方面独具特色，为创造两种类型的人工智能提供了有力支撑。
日本拥有独特的语言体系，这使得在开发针对本土需求的人工智能应用时具有天然优势。例如，在自然语言处理领域，能够更好地理解和处理日语的复杂语法和语义，为日本的企业和消费者提供更精准的服务。
文化方面，日本的创新历史与工程卓越为人工智能的发展奠定了坚实基础。日本一直以来在科技领域的不断探索和创新，培养了一批高素质的工程师和技术人才。
这些人才在人工智能的研发和应用中能够充分发挥其专业技能，推动日本人工智能产业的快速发展。
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