“AI实践工作坊”名额有限，报名从速！“工程建设领域AI技术与应用实践培训班”开始报名

 渝建价协[2024]11号

各有关单位、人员：

     随着人工智能技术的快速发展，其在工程建设领域的应用日益广泛，特别是在工程设计、造价管理、项目施工、智能建造等方面展现出巨大潜力，也为工程造价行业带来了前所未有的变革。为提升行业技术水平、服务能力和竞争力，加快工程造价行业智能化升级步伐，推进行业技术更新与发展，重庆市建设工程造价管理协会（以下简称 “造价协会”）定于2024年7月5日举办“工程建设领域AI技术与应用实践培训班”，现将相关事项通知如下：

主办单位：重庆市建设工程造价管理协会

协办单位：

重庆市筑云科技有限责任公司（简称“筑云科技”）  

国泰新点软件股份有限公司（简称“新点软件”）

重庆开放大学

时间：2024年7月5日（周五）

日程安排：全天（上午9:00-12:00；下午14:00-17:00）

地点：重庆开放大学石桥铺校区（九龙坡区科园一路9号）

（一）培训内容

1、理论学习：全面解析AI基础知识，及其在工程设计、造价管理、BIM应用、智能建造等领域的最新应用、案例。

2、AI实践工作坊：通过在计算机机房中开展互动式工作坊，由专家指导操作AI工具与软件，体验AI技术在实际项目中的应用与解决策略。（内容详见附件：《工程建设领域AI技术与应用实践培训大纲》）

（二）培训师资

重庆市建设工程造价管理协会造价数字化专业委员会主任，重庆市筑云科技有限责任公司总经理，重庆市住建委建设工程勘察设计专家咨询委员会BIM专家，重庆市勘察设计协会数字化分会监事，主要从事建筑信息模型（BIM）、建设工程数字化技术综合应用及开发。近年来先后主持和参与过包含重庆江北国际机场T3A航站楼，广西南宁T3新机场，重庆郭家沱大桥，重庆轨道6#、15#、18#线，深圳罗铁水库输水隧洞，重庆来福士广场等多个大型项目的BIM和数字建造实施和研究；参与《重庆市工程勘察信息模型设计标准》等多部省级地方及行业BIM标准的编制，主编多部BIM类教材，获得数字化相关专利6项，软件著作权40余项。

广西民族大学人工智能学院讲师，环境工程师，国家能源工程师，中山大学地球科学博士研究生，香港中文大学环境规划硕士研究生。主要课题：教育部重点实验室开放基金，广西地区气候环境变化与粮食产量波动定量研究；国家自然基金：基于地学大数据的城市土壤污染智能监测、模拟、管控与预警系统研究；环保部“水专项”课题：水专项技术产业化培育及技术集成研究；国开行研发类课题：工业园区绿色发展重点领域及其开发性金融应用研究等。出版物：《中国生态文明建设中的开发性金融》（中国环境出版社，2018）。研究报告：《中国产业园区绿色发展研究报告》、《工业园区绿色发展重点领域及其开发性金融应用研究报告》、《中国钢铁行业生产与循环利用对环境的影响研究报告》、《中国太阳能光伏及风能产业发展现状与环境影响分析》等。

筑云科技、新点软件团队将全程负责课程内容的讲授与实战指导，保障课程实施效果。

重庆市工程建设领域相关企、事业单位相关管理、技术人员，高校教师，对AI技术在工程建设中应用感兴趣的相关行业人士。

1、报名时间：即日起至7月2日；

2、报名方式：银行汇款和协会现场报名任选其一；

协会现场报名：缴费时登记报名人员信息，现场开具发票。

银行汇款报名：缴费后请将报名人员信息（学习人员姓名，身份证号码，电话号码）、开票信息（专、普票）发送至邮箱：2190119084@qq.com，获取电子发票。

账户名：重庆建业建设工程技术服务有限公司

开户行：兴业银行股份有限公司重庆新牌坊支行

账  号：346090100100109855

3、本次培训费用标准为：800元/人，协会个人会员费用标准：600元/人，含学习资料。

完成培训并通过考核的学员，将获得由重庆市建设造价管理协会颁发的“AI技术应用能力培训证明”。

1、请参加培训人员携带身份证，按规定时间、地点参加培训。报名后因本人原因未能参加培训，责任自负。

2、培训座位将依据报名顺序依次安排，名额有限，报满即止。

3、因培训场地无法停车，建议学员乘坐公共交通工具前往。

4、协会联系方式：

地址：渝北区两江春城春玺苑办公楼2栋25-3

联系人：宋老师、彭老师、邓老师

电话：67538825、67538826、67530872、67538122（财务室）

附件：工程建设领域AI技术与应用实践培训大纲

重庆市建设工程造价管理协会

2024 年6月12日

附件：

工程建设领域AI技术与应用实践培训大纲

（注：实际上课内容和教学编排可能略有调整）

第一部分 理论学习

第一章 人工智能与大模型技术概述

（一）人工智能基础知识

1、人工智能的定义与发展历程；

2、人工智能在各行业的应用概况；

（二） 大模型技术介绍

1、什么是大模型（LLMs）

（1）Transform架构的诞生的和对AI技术发展的意义；

（2）注意力（Attention）机制。

2、大模型的技术构成和关键概念

（1）大模型，大语言模型，GPT等常见概念；

（2）大模型的分类；

（2）大模型应用的技术框架；

（三）大模型的实现基础

第二章 通用大模型与专家大模型

（一）大模型的发展方向

1、AIGC通用人工智能发展方向；

2、专业化、垂直化、私有化发展方向；

3、OpenAI与各类开源大模型的发展策略对比与探讨。

（二） 常见通用大模型平台

1、ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi等；

2、Dall-e，Stable fusion、Sora等。

（三）通用大模型发展的瓶颈与限制：能耗、数据、安全、幻觉等问题

（四）专家大模型及应用特点

1、专家大模型的技术特点和应用领域；

2、专家大模型的局限。

（五）工程行业大模型的应用现状及前景

1、AI在设计、造价、施工等方面的应用方向和现状；

2、未来的发展态势。

第三章 发展趋势与面临的挑战

（一）人工智能在国内外的发展情况对比；

（二）人工智能的发展趋势与技术创新（如与机器人结合等）；

（三）伦理法律边界。

第二部分 AI实践工作坊

第一章 接触常用大模型平台

选定一个大模型AI工具（如：ChatGPT、文心一言、通义千问、KIMI）：引导学员注册账号、熟悉交互界面，了解多个大模型工具的通用功能及各自特点。

第二章 大模型应用的几个概念和基本应用思路

（一）几个基本概念

1、什么是RAG技术，什么是微调；

2、通过AI工具实践RAG技术；

3、什么是Token。

（二）几个提示词框架及使用案例

1、RISEN框架；BROKE框架；CIDI框架；QSF框架（问题——限定内容——规范格式）；

2、相关提示词框架的应用实践。

（三）智能体（AGENT）及应用

1、智能体的概念和意义；

2、智能体的构件和应用案例。

第三章 实践工程AI应用场景

（一）基于通用大模型平台的应用

1、造价信息查找、询价、方案编制、造价指标测算、智能图表；

2、协助整理数据：如各种合同清单里提取相关信息，并整理成表格等；

3、基于多模态技术的工程量自动计算技术。

（二）与工具软件结合使用

1、国内外BIM软件集成AI功能的应用；

2、介绍内置AI或外部插件AI（如Arko.ai） 如何助力设计表现、项目协调等工作；

3、基于PPT、Excel、思维导图、PS等工具采用AI辅助相关业务工作。

（三）与工程管理平台融合使用方案

1、平台中文档、数据AI查询与整理；

2、平台功能AI交互：通过自然语言对平台内功能的调用；通过自然语言实现平台内功能模块的输入；

3、平台业务流程智能化：通过AI支撑核心业务数据的判断、预测，如支付有效性判断，进度预警。

第四章 专用模型应用方案

（一）专用模型的构建方案

1、云端大模型接口方案；

2、私有化大模型方案；

3、私有化大模型的部署流程与演示。

（二）AI能力调用 模型能力与工程行业业务需求整合的技术方案

（三）微调构建专属大模型

1、微调与算力要求；

2、微调的技术框架和流程。