这项前瞻性研究共招募了2282例在2008年1月至2015年12月因失代偿性HF而入院的患者。所有患者均接受了基线病史采集、体格检查，并收集了生命体征、实验室数据、12导联心电图和经胸超声心动图，在出院时用于分析。此外，使用LVEF对HF类型进行分类：射血分数≥50%为射血分数保留型HF（HFpEF），35%-49%为射血分数轻度降低型HF（HFmrEF），＜35%为射血分数降低型HF（HFrEF）。
研究终点为SCD。肾功能不全指肾小球滤过率（eGFR）＜30 ml/min/1.73m²。采用多变量Cox比例危险回归分析来确定猝死的独立预测因素。计算SCD的C指数。净再分类改善（NRI）和综合分辨改善（IDI）用于量化在基于LVEF和HF分级的预测模型中添加更多参数的优势。采用Kaplan-Meier法对所有入组以来每年无事件患者的生存时间进行了分析。
共有2288例患者接受了筛查，其中1676例被纳入研究，平均年龄为74±13岁，56%的患者为男性，平均LVEF为40±15%。大多数患者（87%）出院时属于NYHA Ⅱ级。47例患者在随访期间植入了ICD（18例）或心脏再同步治疗除颤器（29例）作为SCD的一级预防。在中位25个月的随访期间，198例（11.8%）患者发生了SCD，其中23%发生在出院后3个月内。
在多变量Cox分析中，男性（HR 1.61，95%CI 1.03-2.53，P=0.04）、eGFR ＜30 ml/min/1.73m²（HR 1.73，95%CI 1.11-2.70，P=0.01）和LVEF≤35%（HR 2.31，95%CI 1.47-3.66，P＜0.01）是HF患者SCD的独立风险预测因素（表1）。在对2288例住院HF患者的评估中，也观察到了一致的结果。
表1. 多变量Cox回归模型：HF患者发生心源性猝死的风险
根据LVEF和eGFR组合得出的SCD Kaplan-Meier生存曲线见图1。与LVEF≥35%和eGFR≥30 ml/min/1.73m²的患者相比，LVEF＜35%或eGFR＜30 ml/min/1.73m²的患者以及LVEF＜35%且eGFR＜30 ml/min/1.73m²的患者发生SCD的风险更高（HR分别为2.73，95%CI 2.04-3.66和5.17，95%CI 3.01-8.86；均P＜0.01）。
在LVEF中加入eGFR可显著改善C指数（P=0.04）和两个指标的SCD预测。加入eGFR＜30 ml/min/1.73m²后，患者的重新分类率明显提高，超过了NRI单纯的传统模型（P=0.01），IDI指标也对患者的分类比传统模型有所改善（P=0.03）。此外，根据eGFR预测SCD的能力在2年内随时间依赖性下降（图2）。
研究结果发现，在HF患者中：(1)肾功能不全是SCD的独立风险预测因子，其预测能力随时间推移而减弱；(2)在低LVEF的基础上增加肾功能不全可提高对SCD的风险预测能力；(3) 近四分之一的SCD发生在出院后3个月内。
参考文献：
Yoshihiro Sobue et al, Renal dysfunction is a time‐varying risk predictor of sudden cardiac death in heart failure, ESC Heart Failure (2024). DOI: 10.1002/ehf2.14892
编辑：Florence
审校：Sissy
排版：9.
