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1. AI 驱动的自动化：配备了 ST Engineering 自主研发的 AI 驱动的集成船坞管理系统，能够实时监督整个船舶维修过程，为规划、跟踪项目状态、预测潜在延误和预测未来能力需求提供有力支持。
2. 预测性维护和基于状态的监测：通过预测性维护算法，能够早期检测设备故障的迹象，有效防止计划外停机。同时，船坞内还安装了基于状态的监测系统，实时监测设备和船舶的状态。
3. 数字孪生、数据分析和感知技术：数字孪生技术是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。在该船坞中，利用船舶的虚拟复制品，在设计和运营阶段进行模拟、测试和监测。通过数字孪生集成，实现实时性能跟踪和诊断，同时借助实时数据分析，增强生产、维护和运营的决策能力，实现整个船坞、船上和加工厂内的过程可见性。
4. 5G 基础设施：全覆盖的有线和无线连接，提供快速、可靠和低延迟的连接，为先进的自动化、实时数据分析和提高运营效率提供了坚实保障。
5. 增强工人安全和工作量：AGIL Vision 和安全机器人能够检测潜在危险并自动实施风险缓解措施。无人机用于监测危险和难以到达的区域，确保工人安全。自动导引车辆（AGV）负责运输材料，减少工人工作量并提高效率。智能跟踪和追踪设备，如智能手表和智能头盔（带实时流媒体摄像头），能够跟踪人员、监测进度并跟踪材料和资产，进一步优化工作流程和运营监督。
6. 可持续发展举措：采用 AGV 和越野车等电动汽车，减少排放。到 2034 年，将逐步实施氨、氢和生物燃料等清洁能源，并扩大太阳能的使用。此外，通过有效分类和回收废料，实现资源的优化利用，减少浪费。
ST Engineering 的新船坞展示了科技在船舶行业的巨大潜力，将为行业的发展带来新的机遇和挑战。我们期待着看到更多这样的创新应用，推动船舶行业朝着更加智能、高效和可持续的方向发展。
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