首届“远东杯”全国信用管理创新能力大赛解析系列四:金融科技篇

财富   2024-10-12 22:55   北京  

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“金融科技”主题参赛项目概览
在首届“远东杯”全国信用管理创新能力大赛中,金融科技主题是一个集中展示创新思维与实践应用的重要方向。该主题共包含5个参赛项目(见下表),涵盖了从跨行业信息共享安全到服务平台信用体系建设等相关主题。参赛队伍不仅展示了他们在利用技术和理论解决实际问题方面的能力,同时也彰显了金融科技在增进市场透明度、加强风险管理、提升信用体系质效等方面的关键作用。

表 “金融科技”主题参赛项目信息列示

 
“金融科技”主题参赛项目介绍

以下内容详细介绍“金融科技”主题的各参赛项目,展现各参赛团队如何运用创新思路和方法来解决金融科技领域的具体问题和挑战。

(一)关于解决跨行业信息整合与共享中信息安全的方案
该参赛项目由来自上海师范大学的团队提出,团队提出了“信用云桥”APP的概念,旨在实现不同行业间信用信息的安全共享。项目强调了在数字经济时代,跨行业信用信息整合与共享的重要性,以及在此过程中保护隐私和数据安全的必要性。该项目系统梳理分析了法律文件、相关研究和实际问题,指出了当前信用信息整合与共享面临的挑战,如技术挑战、政策与制度环境、隐私保护问题等。团队成员提出了构建“信用云桥”APP的解决方案,包括制定统一标准、构建共享平台、制定信息安全策略、构建安全的技术架构等,同时还提出了数据加密技术、身份认证与访问控制、区块链技术应用、安全审计与监控等具体措施。最后,该解决方案讨论了数据加密技术的重要性,包括AES、RSA和同态加密等技术的应用。
(二)关于实现跨行业信息共享与保证数据安全的解决方案
图 参赛选手现场答辩
该参赛项目由来自上海师范大学的团队提出,该团队构建了一个基于BP神经网络的信用评级预测模型,并探讨了如何通过机器学习算法提高信用评级的准确性。项目指出在数字化时代,跨行业信息共享的重要性以及在信息共享过程中保证数据安全的必要性。同时,详细介绍了调研的对象,包括政府部门、企业单位和学术与研究机构,以及调研的主要内容,如信用信息的整合、共享和保护。此外,解决方案展示了实验结果,包括不同机器学习模型在信用评级预测中的性能比较,提出了一系列对策建议,旨在通过技术创新和政策支持,持续优化政商服务,构建透明、高效的政商关系。最后,强调了构建动态适应性信用评估模型的重要性,并提出了通过信用赋能来加速数实融合新进程的观点。
(三)关于非标准化信用评估模型精准度提升的建议——融合区域特征与大数据技术,构建动态适应性信用评估模型以精准服务多元市场

该参赛项目由来自上海师范大学的团队提出,项目指出随着大数据技术的发展和区域经济需求的多样化,传统的信用评估模型已无法满足市场的需求。团队分析了当前信用评估体系的不足,包括对小微企业信用评级的困难、数据相对单一性、对区域特性重视程度不足等,讨论了区域经济发展水平、财政实力、政府债务负担等因素对信用风险的影响,并强调了区域特征在信用评估中的重要性。该团队强调了构建动态适应性信用评估模型的重要性,运用模型可以提高评估的精准度,更好地服务于多元市场,在此基础上提出构建动态适应性信用评估模型的方法,包括数据处理、信用评估模型的构建(决策树模型、神经网络模型、赋分制模型)以及模型间的协同作用。最后,该项目总结了构建融合区域特征与大数据技术的动态适应性信用评估模型的必要性,并强调了其对未来信用评估发展的重要作用。
(四)“数智亲清”,共筑政商信用——关于数字化政商服务平台创新的解决方案
该参赛项目由来自浙江金融职业学院的团队提出,介绍了杭州市新型政商关系数字平台“亲清在线”的主要功能,包括全周期政策服务、重塑政企关系和简化政策兑付流程。团队通过实地调研,发现该平台存在若干问题和不足,例如保障体系未形成、用户反馈与意见收集机制不完善和数据安全监督机制有待加强等。团队成员提出了几点针对性建议:一是政务数据共享,建议在国家级层面制定统一的数据共享框架和标准;二是用户反馈机制,建立多渠道的用户反馈系统;三是数据安全与隐私保护,加强数据安全技术的研发和应用,确保用户数据安全。该解决方案的核心在于展示“亲清在线”平台如何通过数字化手段促进政商之间的互动,提高政策服务的效率和透明度,以及如何通过技术创新来解决现有问题,从而构建更加健康和透明的政商关系。

(五)信用赋能建设通,加速数实融合新进程——基于优化建筑业大数据服务平台的方案

该参赛项目由来自浙江金融职业学院的团队提出,提出了在国家推进构建全国统一大市场的背景下,信用体系对于市场经济正常运行的重要性,以及数字化技术在推动行业转型中的作用。项目调研对象为 “建设通”大数据服务平台,该平台覆盖全国多个省市,提供全方位的建筑行业数据服务,并具备实时更新、多维度数据检索和市场风险洞察等功能。通过调研,该团队发现该平台在企业舆情监控、财务风险预警、信用修复服务等方面存在不足,据此提出若干针对性建议,例如拓宽应用场景、强化行业数据透视力、助力政府信用监管等。该项目的核心在于探讨如何通过优化建筑业大数据服务平台,提升行业的信用建设和市场竞争力,同时为政府监管提供支持,服务整个建筑行业的数字化转型。

总结与展望
远东资信作为大赛的赞助商,与各团队成员进行了深入沟通和讨论,在分析多元视角和创新解决思路方面收获颇丰。例如,上海师范大学的团队在其跨行业信用信息整合与共享项目中,通过构建“信用云桥”APP,旨在打破行业信息壁垒,实现不同行业、不同系统间的信用信息无缝对接与安全共享,该项目对远东资信打造数字化信用平台,保证信用信息的安全性具有较高参考价值。此外,浙江金融职业学院的“数字化政商服务平台创新”项目,为远东资信进一步推动数字化转型,打破部门、行业间“数据壁垒”提供了新的思路。
综上所述,上述金融科技创新解决方案,不仅可以助力优化资金流动和信用风险管理,提高金融市场透明度,还能为社会信用体系建设创造有利条件。未来,随着前沿科技技术的不断进步和市场需求的深入挖掘,数字经济、金融市场与实体经济将深度融合发展,不断提升金融服务实体经济的能力和质效。在此过程中,远东资信将充分发挥在信用评价领域的专业优势,创新运用科技手段高质量落实金融“五篇大文章”要求。



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