500万个数据告诉你，这些工作正在被AI取代

来源 || 乌鸦智能说

ID || wuyazhinengshuo

作者 || Henley Wing Chiu

图源 || Midjourney

今年2月，国外一个名叫Henley Wing Chiu的博主，为了搞清楚“哪些工作更有可能被AI替代”这个问题，他专门研究了2022年11月1日（ChatGPT 发布前一个月）到 2024年2月14日Upwork 上的实际自由职业工作数据，得出了以下几个结论：

1.自 ChatGPT 发布以来，Upwork 上的写作、客户服务和翻译工作受到影响最大，其中翻译遭遇了量价双“杀”：不仅工作数量下降了19%，时薪也下降了超过20%。

2.令人意外的是，网页设计、平面设计、软件开发和视频制作等工作，需求不仅没有下降，甚至还出现了增长，其中平面设计和网页设计工作时薪也略有上升。

3.AI发展也带来了很多新的工作机会。和很多人想得不一样，数据标注和机器学习的工作没有任何增加，反而开发聊天机器人相关的工作数量激增了 2000%。

01

ChatGPT发布后，

写作、翻译、客户服务需求大降

该博主选择了Upwork上最受欢迎的 12 个工作类别，并分析了这些类别在约 3 个月内的 84 天移动平均值。

神奇的是， ChatGPT自发布以来，大多数工作类别的工作数量实际上有所增加，但有 3 个类别的工作数量大幅下降。

自ChatPT发布以来，Upwork每个类别新工作的数量

工作数量下降最多的3个类别是写作、翻译和客户服务工作。

写作工作的数量下降了33%，翻译工作下降了19%，客户服务工作下降了16%。

02

视频编辑工作数量

不降反增，大增39%

除了上述几个工作类别之外，大多数其他工作类别并未受到负面影响——事实上，工作数量有所增加。

自ChatGPT发布以来Upwork作业数量的变化

自 ChatGPT 发布以来，视频编辑/制作工作数量增加了39%，平面设计工作增加了8%，网页设计工作增加了10%。

软件开发工作也有所增加，其中后端开发工作增加了6%，前端/网页开发工作增加了4%。

由于之前听过很多人们使用 ChatGPT 生成代码、插图甚至完整视频的故事，所以看到平面设计、视频编辑/制作甚至软件开发工作数量增加让我很惊讶。

可以从以下几个方面解释这些数据：

一种可能是这些生成式 AI 工具已经足够好，可以替代许多写作任务，无论是写文章还是社交媒体帖子。

但对于其他工作，如视频和图像生成，它们还不够完善。就我个人而言，我需要很多次提示才对 DALL-E 为我的博客文章创建的图像感到满意，而这只是因为我不太挑剔。

所以，如果你在创建需要很多细节的图像，这些 AI 工具可能还不够好。

同样，对于视频，我们看到了一些似乎可以制作许多复杂视频场景的工具，但它们真的可以创建一个完整的预告片或客户教程视频吗？目前还不行，尽管这可能在几个月内会改变。

另一种解释是，用户需要时间学习如何有效使用这些工具，并了解它们的能力和局限性。

如果我们看看写作工作数量下降的图表，会发现它在 ChatGPT 发布后不久就开始下降，但直到八月份下降速度才开始加快（几乎是在 ChatGPT 发布十个月之后）。

03

翻译时薪下跌超20%，

平面设计和网页设计最有韧性

工作数量下降和薪酬下降之间是否存在相关性？遗憾的是，没有公开的方法可以确切知道自由职业者实际获得的薪酬。

所以在这个研究中，我必须提取工作发布中指定的估计时薪范围，这将是对自由职业者实际收入的近似估算。

Upwork每个类别职位发布的小时费率的变化

如图所示，翻译工作时薪下降超过 20%，受影响最严重，其次是视频编辑/制作和市场研究。

平面设计和网页设计工作则最具韧性。它们不仅数量增加，时薪也略有上升。

总体而言，我认为很难从这些数据中得出确切的结论。许多薪酬变化可能只是正常的季节性波动。

所以，结论是：平面设计和网页设计工作仍然有需求，尚未被 AI 工具取代。

同样，我认为这是因为像 DALL-E 和 MidJourney 这样的工具需要一些知识和创造力。

这一点在一些招聘信息中很明显，它们明确要求寻找 AI 图像创建专家。与写文章不同，使用 AI 工具创建视觉上惊艳的图像需要了解如何构建良好的提示词、如何调整提示词以及大量的试验和错误。

MidJourney的兼职招聘

04

聊天机器人岗位大爆发，

需求激增 2000%

我们已经知道哪些工作的需求在下降，但由于 AI 的发展，哪些工作的需求实际上在增加呢？

我的第一反应是，数据标注工作的需求应该会增加，以帮助训练和微调大语言模型 (LLM)，而找到标注数据的人，自由职业平台无疑是最佳选择。

虽然我不期望大多数公司在 Upwork 上招聘很多机器学习专家，但机器学习工作的数量至少应该有所增加，对吧？

事实证明，这两个是错误的假设。虽然数据标注工作最初有所增加，但在过去 10 个月中，数据标注工作的数量一直保持平稳。

而自 ChatGPT 发布以来，机器学习工作的数量实际上有所减少。

Upwork每天新增数据标注的工作数量

Upwork每天新增机器学习的工作数量‍‍

也许公司在 Upwork 之外招聘了更多的机器学习工程师。毕竟，谁会把重要的、专业的机器学习工作交给自由职业者呢？然而，即使我们看看世界上最大的公司，机器学习的需求也没有显著增加。

随着时间的推移，在职位空缺中提到机器学习的公司百分比(平均84天移动)

另一方面，生成 AI 内容、开发 AI 智能体、整合 OpenAI/ChatGPT API 和开发 AI 应用的工作却越来越受欢迎。

但最热门的用例是什么？是聊天机器人。自ChatGPT和OpenAI API发布以来，与开发聊天机器人相关的工作数量激增了2000%。

如果今天有一个 AI 的杀手级用例，那就是开发聊天机器人。

Upwork每天新增有关AI聊天机器人的工作数量

最后，不管工作是否被替代，AI都已经是趋势，如果你还不会使用AI，还不知道用AI提效，那真的很大可能会被淘汰。

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