人工智能为科学评估抗衰老方法的效果铺平了道路

文摘   2025-02-03 08:32   美国  

研究人员利用AI算法评估老龄化干预措施,即抗衰老治疗方法的效果,提出八项关键标准。AI工具将大大提高评估的准确性、可靠性和可信度,为更安全有效的主动健康干预措施铺平了道路。值得关注!



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在最新发表的一项研究论文中,研究人员利用大型语言模型(LLM)等先进AI模型工具更有效地评估了老龄化干预措施,并给予个性化建议的精准性和可信度。
以往的长寿及衰老研究产生了海量数据,包括各种监测和可穿戴设备收集的数据,难以确定抗衰老干预措施的安全有效性。
研究人员提出了一套全面评测标准,确保AI系统通过分析复杂生物数据提供准确、可靠、可理解的评估建议。
研究人员确定了八个关键要素:评估结果的正确性、实用性和全面性、可解释性、因果机制关系、整体数据分析(功效、毒性、跨学科)、可重复性、多样化纵向数据以及与已知衰老机制相关的结果等。
研究人员利用药物抗衰老和膳食补充剂抗衰老案例的数据测试了AI算法,证明该方法不仅可以遵循特定指导方针,还可以提供更准确、详细的见解。
研究人员认为,AI模式算法未来将推动医疗保健中更有效、更安全的康养抗衰老方法,完善健康长寿个性化指导建议。研究人员下一步已经开始验证AI算法在长寿干预建议中的准确性和可靠性,以提高所有人的生活质量和健康长寿目标可及性。

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