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有限基函数物理信息神经网络(FBPINNs):一种可扩展的域分解方法用于求解微分方程
文摘
2024-11-21 20:31
北京
最近不少道友后台反馈说收不到公众号的推文,我查了相关规则发现,微信公众号发布了新规则,只有点亮小星星才能第一时间收到文章推送,步骤如下:点击上方蓝字关注我吧!有限基函数物理 ...
龙格库塔物理信息神经网络RK-PINN 求解离散时间0.0001AC方程 | torch代码案例
文摘
2024-11-20 15:44
北京
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JCP 2025 | 基于期望最大化(EM)算法的模拟退火自适应采样的物理信息神经网络求解高维偏微分方程(含code)
文摘
2024-11-19 00:05
北京
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NeurIPS 2024 | 基于牛顿信息神经算子的非线性偏微分方程多解求解方法
文摘
2024-11-18 09:14
中国
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JCP | RandONets:利用随机投影学习线性和非线性算子的浅层网络,含多个MATLAB实例
文摘
2024-11-17 15:02
中国
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RandONets:利用随机投影学习线性和非线性算子的浅层网络,MATLAB实例
文摘
2024-11-17 15:02
中国
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《Sciopen》 清华大学 | 基于物理信息的神经网络在具有薄膜厚度不连续性的流体动力润滑中的应用
文摘
2024-11-16 14:15
北京
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加速PDE多解计算,基于牛顿信息神经算子的非线性偏微分方程多解求解方法
文摘
2024-11-15 18:21
北京
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CMAME | MOR(模型降阶),变换生成预训练物理信息神经网络(TGPT-PINN),附案例代码
文摘
2024-11-14 19:35
北京
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AI顶会ICML2024||参数化物理信息神经网络求解参数化PDEs:打破局限,实现快速内插泛化以及快速外推泛化,缓解优化病态!
文摘
2024-11-13 12:30
北京
摘要复杂的物理系统通常由依赖于参数的偏微分方程 (PDEs) 描述,例如流体力学中的雷诺数。在设计优化或不确定性量化等应用中,需要在参数空间的多个点评估这些 PDEs 的解 ...
Nature!95后青年学者连发多篇顶刊,物理信息神经网络结合AI在偏微分方程领域带来突破性进展
文摘
2024-11-12 09:01
美国
前沿简介迁移学习能够将学习执行一项任务(源)时获得的知识转移到相关但不同的任务(目标),从而解决数据采集和标记的费用、潜在的计算能力限制和数据集分布不匹配的问题。我们提出了 ...
RoPINN:区域优化PINNs,从逐点优化走向区域优化,一致性地提升PINNs的性能
文摘
2024-11-11 12:47
中国
Abstract(摘要)物理信息神经网络(PINNs)已被广泛应用于通过强制深度模型的输出和梯度来满足目标方程,从而求解偏微分方程(PDEs)。由于数值计算的限制,PINN ...
哈佛大学|无需神经网络:通过离散化快速求解物理学逆问题!(附代码算例讲解)
文摘
2024-11-10 11:43
北京
无需神经网络的新物理解题框架速度提升五个数量级✨!优化离散损失来解决物理学中的逆问题:无需神经网络的快速准确学习Solving inverse problems in ph ...
突然理解所谓化债的作用了
文摘
2024-11-10 11:23
北京
社会要快速发展,就要生产力,生产力来自“被收割者”,之前的房地产也是化债,把债务转移到房奴身上,通过贷款透支了房奴未来几年甚至几十年的生产力。这些房奴就像燃料一样,被各种各 ...
Scientific Reports|隐式神经场用于飞机空气动力学模拟,显著加速高保真数值模拟,RANS超音速翼型加速五个数量级
文摘
2024-11-09 14:27
北京
📝 用于快速飞机空气动力学模拟的神经场Neural fields for rapid aircraft aerodynamics simulations摘要本论文提出了一 ...
湖南大学研究团队在《Nature》旗下期刊发表结构智能计算研究成果:基于多级物理信息深度学习的结构力学偏微分方程计算
文摘
2024-11-08 20:12
北京
🌟【学术前沿】🌟🎉 近日,国际顶级学术期刊《Nature》的首个工程领域子刊《Communications Engineering》在线发表了湖南大学土木工程学院孔烜教授团 ...
基于有限元的神经网络 求解不可压缩流体流动的正向、逆向问题
文摘
2024-11-07 07:22
北京
最近不少道友后台反馈说收不到公众号的推文,我查了相关规则发现,微信公众号发布了新规则,只有点亮小星星才能第一时间收到文章推送,步骤如下:点击上方蓝字关注我吧!📝 求解不可压 ...
Nature顶刊!物理神经网络结合人工智能加持!天才女博士连发多篇国际顶刊!迎来史上最大进展!
文摘
2024-11-06 08:53
中国香港
物理信息神经网络 (PINN) 最近已成为一种新颖且流行的方法,用于解决涉及偏微分方程 (PDE) 的正向和逆向问题。然而,在许多情况下,确保稳定的训练并获得准确的结果仍然 ...
JCP | 基于物理信息神经网络的管道气体传输问题案例研究
文摘
2024-11-04 17:50
北京
最近不少道友后台反馈说收不到公众号的推文,我查了相关规则发现,微信公众号发布了新规则,只有点亮小星星才能第一时间收到文章推送,步骤如下:点击上方蓝字关注我吧!物理信息神经网 ...
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用于分享物理科学启发AI的新范式:人工智能的物理科学(PhysicsScience4AI, PS4AI)资料。用于各种debug日志,偏微分方程,物理信息神经网络,算法原理及实现,数据挖掘,机器学习,智能优化算法,多元统计及生活分享。
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