就在最近豆包更新了新版本，支持类似CHATGPT的界面，多模态AI，允许视频与语音。
并且腾讯混元模型也支持了3D的，现在国内的AI正在快速增长，以deepseek的带头，在AI模型跑分与CHATGPTO1 进行同名。
你认为现在你做产品经理，被迫学习的压力高吗？
但是AI仍然难用，我们要像从ANI到AGI 时代，AI仍然会面临以下几个问题
1.记忆问题
现在与AI聊天，你每一次的 沟通都会以聊天对话的形式存在，如果新建对话，之前的内容，AI就完全忘记了，你只能重新来，这是非常不方便的。但在另一方面来说，这非常好的保存了隐私，但是又在看来实际是比较低效的，就像人一样，你再和人类进行交流的时候，他会记忆到之前的谈话内容。
如下是几乎每个AI产品都会有的聊天对话列表，用于保存用户每一次的聊天内容
2.资料库的问题
国内的AI 因为采用的语言库问题，尤其是我在做产品技术调研的时候，更多选用的是国内的素材，因此相当限制，在开发技术语言和技术方案上，很难得到技术选择，如下是CHATGPT4O 会员付费版本与豆包的对比
CHATGPT4O
豆包
可以看到在做研发上，开源的技术选型相当重要，少一个技术方案就等于放弃一个产品设计方案。这一点毫无疑问针对IT方面，AI国外因为知识库的原因更加好用
3.转化为生产力有限
最直接的就是写作业、写论文，但是这些并不是生产力，而是完成学习作业。要想变成生产力，就要能够写文档、 PPT、写代码甚至是画原型，并且精度可以达到直接运用在工作中甚至是替代。
举个例子就像现在编程的cursor以及Devin，仍然只是能够做代码协助，并且付费是接近一个月3000，比CHATGPT贵了15倍。
能不能赚回这个本不知道，但是很多评测博主为了评测充值，但是评测完就不怎么用了，确实挺浪费的。
4.AI的能力越来越丰富，像人
2024年这一年，AI能力从文字到图片再到视频，最后到3D以及世界物理世界，所以这是非常精细的。
比如前段时间我体验到的CHATGPT多模态，就可以支持图像、语音识别，相当于给AI有了眼睛，这是一个非常振奋的消息。
试想下这个配合vision PRO这类增强的终端设备，从真人到数字人皮肤，可以实现的功能与场景就非常丰富了。
如下是我昨天分享的AR眼镜微信，试想通过AI能力，加上视频对话与图像识别，未来的产品经理可以发挥的空间可大了。
2025年AI应用继续爆发，但方式不一样
2025年的AI应用不仅是围绕着AI，还要围着新的终端设备，AR眼镜继续爆发，不再是做网页端、移动手机端的应用，而且产生单独的知识库加AI，融合为本地场景，建设长期服务。
所以2025年的AI应用爆发形式和2024年完全不一样，因为国内的大模型还在追赶国外的大模型能力，但是在2025年基本上都达到可用的效果。
所以产品经理团队可以的事情就很多了，也变得确定。因为在AI能力没有确定是哪一家作为底座，产品经理能够做的就是选择要求硬件配置性价比最高，但性能又最强的。
如果调研发现几个开源模型还有较大差距，就会选择等等。毕竟又浪费了开发工作量。
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