对于产品经理与创业的同学，总是闲不下来。普通人可能正在忙着放假，而境外DeepSeek的爆火与开源，让国内的AI从业者也迎来了春节爆发。
DeepSeek的R-1模型，让之前基于OpenAI的提示工程（Prompt Engineering）到模型学习训练方式，都在发生变化。
针对基础算法理论研究的变化，让之前AI领域的学习研究者都不得不重新调整方向，以deepseek为例，应该关注基础算法与理论研究可以更加的降低成本与提升性能。
一次关于产品经理学习压力调研
也就在上个月，我发起了一个投票面对产品经理，针对现在科技发展的速度，大家的工作与学习压力情况调研。
结果已经有超过50%的产品经理认为学习压力非常大，甚至还有10%的产品经理已经被淘汰。不过好在公司没有硬性要求，他们仍然在做产品经理的工作。
详细投票可以见这篇文章：
累计有差不多80位产品经理参与了投票
要知道，关注我的读者中，超过90%都是产品经理从业者或互联网从业者。如果他们都感觉到学习压力大，那么普通人就相当于被远远甩在了后面。
今年春节，连我退休的母亲都在感叹：“科技变化太快了！”从老年人的视角来看，这几年的科技进步确实是肉眼可见的。
科技的发展速度太快了，就像前几天我写了一篇文章《春节回家，我爸妈都爱上豆包了了》，他们作为老人都已经习惯性的使用AI工具了。
还有这一期的春晚，宇树机器人直接登上了舞台，这让我爸妈都感叹不可思议。而作为科技一线研发人员的产品经理，我们自然需要更快地学习与掌握这些最新技术，才能将其转化为生产力最后变成公司的营收。
从这次投票调研来看，就连科技圈的核心产品经理都感受到了巨大的压力。
一半以上的产品经理表示，学习的速度根本跟不上技术更新的节奏。
其实这是非常正常的，因为现在对于一个产品经理要跟上时代的这些科技，就等于不务正业！除非选择工作之外加班！
因此，对于一个产品经理来说，要想保持跟上这个进度，最好的方式就是加入一个处于科技爆发前沿的团队，利用最小的资源成本快速学习。
相比自己去搞个GPU或者AI的API接口再去组建研发团队，最快的方式是在工作中直接应用AI。但现在这样的机会相对较少，因为AI模型的不确定性，很多传统型互联网公司并没有All in AI。
即使是OpenAI这样的公司，目前也处于亏损状态。
所以，最好的经验学习方式就是跟着公司项目，利用公司的资源和项目，让自己快速掌握这些新技术。
2025年，我建议投递去这3个方向，不怕淘汰
1. 做AI产品为主的科技公司
这里要注意区分“以AI为主”和“有AI功能”的科技公司，两者是完全不一样的。前者是以AI模型为核心的公司，比如基于AI模型底座提供的产品功能。前段时间我推荐的Trickle，就是一个以AI为底座的原型工具。
加入这类AI科技公司，可以快速掌握各类AI模型的优劣势，甚至是AI模型的训练与知识库的搭建。要知道，这种经验可以让你几乎没有学习压力，因为公司现成的硬件资源与团队，每天的工作内容就是在与时俱进。而且，你有被动的动力去学习这些模型与算法。
2. 做AR眼镜的科技公司
2025年将是AR眼镜的竞争元年。随着安卓XR与Vision OS系统的上线，相关的软件开发者生态会迅速普及。安卓与苹果阵营积累的开发者将迅速加入到新终端的开发中。
现在，WEBXR、安卓XR以及UNITY等新技术语言和框架，甚至曾经做非游戏领域的产品经理，都需要迅速学习这些新技术，才能构建出优秀的空间应用，甚至是AR眼镜的操作系统与硬件参数。
当然，现在很多AR眼镜科技公司也会将AI作为技术底层，来完成应用与操作系统的搭建。
3. 做机器人的科技公司
这里我把电动汽车、机器人、智能手臂都归为这一类。机器人科技公司将在2025年快速发展，从机器人的供应链产业到相关软硬件标准，都会逐步稳定化。2024年，我申请了宇树科技的机器人和智元机器人，最大的门槛还是机器人的成本太高了，一台至少几万甚至几十万。
开发的门槛太高，导致除了大型企业或政府客户，普通科技公司根本无法接入。不过，我相信后续这类成本门槛会大幅降低。因此在2025年，机器人科技公司也会快速发展。在这里做产品经理，和AR眼镜科技公司一样，需要掌握AI、软硬件知识。
机器人操作系统ROS
当然，机器人领域目前还没有一套像AR眼镜那样的标准操作系统生态，可能是Windows、ROS系统（Robot Operating System）或者Linux系统。产品经理需要了解这些全新的系统接口与瓶颈。
如果你现在所在的公司或团队没有做这三个方向，那么你在接下来的学习压力将会非常大，尤其是转型也会非常滞后，当然还有行业有4个可以选择，因为这些行业必须要或多或少用以上的技术。
在2025年，还有什么行业值得去？我建议可以考虑下面4个行业
1.医疗与大健康：
前者涉及临床、就诊、康复等，后者则包括运动、心理健康、保养等。
2.新能源行业：
从汽车到充电桩等行业，围绕电的上下游都值得关注。
3.人工智能行业：
这个就不多说了，AI既是行业也是技术。
4.金融量化投资：
随着AI的发展，量化将成为刚性需求与必备工具，需要产品经理带着研发团队在里面
以上就是2025年打算跳槽和找工作的产品经理，我建议的3个方向与4个行业，如果是在这几个方向，我建议甚至是比去大厂的offer机会都还要好，毕竟现在有一些大厂做的项目几乎都是亏损，而且还是用传统功能性开发。
今天的分享就到这里。
AR眼镜开发者交流社群
在这里我建立了一个AR眼镜的开发者社群，你可以加入之后与我一起讨论与交流我做vision Pro的产品经理、开发经验，并且我们也欢迎与您解答。
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