最近刷爆我产品经理朋友圈的，无疑是就是国内的deepSeek模型了，不少产品经理都从ChatGPT付费版本转向了deepseek。
我看了其创始人的访谈，聊到之所引爆了硅谷的科技圈。因为美国发现原来deepseek是一家中国公司不是在follow，而是在创新并且还开源了。
这与以前的“copy to China”形成了完全不同的产品价值观，提现的产品实力也不容小觑。
随之而来的就是Deepseek已经成为了很多产品经理优先使用AI工具，到今天已经出现了太多人访问，导致Deepseek访问暂停并崩了一会儿。
1.互联网产品经理，总是想着先发制人的逻辑跑不通了
曾经在大厂做产品经理，几乎所有团队想着先发制人先把产品做出来上线，通过种子用户以及ABtest，有了用户就等于有数据，有了资产价值。甚至是有了更高的活跃量，就可以的得到更高的增长。
但现在看deepseek这个在2025年才上市的模型却并不是这样的，前面已经有各类AI大厂围猎了用户，但是仍然杀出来了。
互联网产品的用户增长逻辑在AI产品这条路上，跑不通了。
放眼国内最早做AI大模型的产品是什么？相信你也听说过，那就是早期的文心一言、零一万物等大模型，在推出后，因为从无到有成了许多用户的必须选择，就积累了大量的用户，甚至是还转化了不少付费用户。
这些先发大模型厂家已经开展了生态合作，和高校、医院、各个行业的代表单位做了深度合作。
2.AI模型的核心竞争力：文本理解、上下文以及更高分数标准
随着DeepSeek出现后，因为有比肩目前最优秀的模型O1的分值能力。加上又是支持商业开源，瞬间以往使用其他AI产品的用户就涌入了Deepseek。
我们可以看到在开源模型的排行榜，deepseek已经成为第一名，并且美国的Meta已经成为第四。
我们看各个AI模型更新的时间线
2024/09/12 OpenAI O1 preview发布
2024/11/20 DeepSeek 发布 R1-lite-preview
2024/11/27 Qwen 发布 Qwen/QwQ-32B-Preview
2024/12/19 Google 发布 Gemini 2.0 Flash Thinking
2025/01/20 DeepSeek 发布 R1 （DeepSeek-V3发布于12.26）
2025/01/20 Kimi 发布 Kimi 1.5 (模型待上线)
以前AI模型产品的用户，不会因为自己早期注册过，就会持续使用，因为在AI模型就是要找一个更好用的，能够解决自己效率问题才是关键。
而现在AI模型的用户，只是关注谁“可以提升我的效率”“谁更像人
3.AI产品经理不用追先发优势：专注通用型产品框架与挖掘AI引擎提升
AI产品经理核心要打造一套好的产品框架，可以让AI模型就像电动车电池一样进行“换电”，可以在不需要新的功能开发下，更新AI引擎，给用户提升更高效的产品能力，自然就可以提升产品的竞争力。
但是现在大部分的AI产品经理做法是将AI模型与产品框架深度融合，难以组成“换电”方式的产品设计方案。比如下面是腾讯的IMA，集成了混元模型的RAG，用户的相关附件、上下文聊天记忆
所以互联网产品那套以用户增长、用户拉新为先的逻辑行不通了，哪一个模型真的有更强能力，比如体现在更长文本的解读、以及英文翻译更加校准、更多数据知识的查询，这都是一个AI模型的硬实力。
这不是靠交互设计、功能逻辑就可以优化的
比如现在腾讯推出的IMA知识库工具，就是基于混元模型来做的产品框架。
混元模型的能力相比Deepseek是有相当大的差距的，所以产品要想切换为DeepSeek新模型为底座做的知识库管理工具，那么现在阶段就需要适配Deepseek品框架可以有优化为，吸引用户最多的就是其模型的硬实力。
比如下面的多轮对话能力，需要产品经理思考如何给产品框架增加“记忆功能入口”去适配这些接口，是需要产品框架准备的。
所以如果没有一个“换电”的产品框架，那么AI产品就会被弯道超车，因为这不是功能设计就可以优化的，本质上AI产品别人使用就是AI模型。
4.现在Deepseek还是免费版本
相较于文心一言以及CHATGPT，deepseek现在还是免费版本，就可以提现到超过O1的能力。
虽然现在DeepseekAPP还不支持多模态，不像豆包那样支持AI交流、图像识别等，但有了大模型为底座，以上这些能力可以很快都可以提现，因为都是应用呈现。只是增加数据类型，让大模型进行处理。
朋友圈几乎刷屏是Deepseek，再加上其开源、免费，让其可以迅速获取用户，而以往前期上线的大模型建立的生态、甚至是先发优势，荡然无存。即使已经积累了有相当多的用户，这类模型能力始终可以后来居上。
这就像在比拼汽车赛车一样，即使你前面第一名，但是你的速度最大值就是一个柴油车，而最后一名出发的是电动汽车，那显然差距就越来越小了。
最主要的使用户使用只能做压力测试与稳定性测试，而AI模型能力的提升不是用户数据可以帮忙训练的。
最重要的是这一个赛道是没有终点的，大家就是互相比拼模型。在时间的作用下，电动汽车会成为用户的主要选择，成为比赛的第一名。
5.2025年开年春，AI之门
这篇文章，看到有人总结道2025年有几个产品正在快速发展，除了AI，还有就是混合现实AR、以及机器人、以及电动汽车，当然一致认为电动汽车就是机器人的一个形态。
AI与AR系统属于软实力，而AR设备、机器人则属于硬件，相信这类软硬件结合，就最终会带来全新的AI之门。
产品经理绝对不是局限在一个软件、或者一个APP里，一定是软硬件结合的方式，解决生活场景的问题，因为现在开发一个APP已经太简单了，而
在AI这个赛道里，还可以分为空间智能、视频生成、coding等，这些都是根据数据类型以及应用场景来区分的。
由此就是今天的分享。
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