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新媒体运营第233篇文章
作者：胡二刀
头图：AI
来源 | 新媒体运营（ID：meitiku）
去年12月11日至12日，中央经济工作会议在北京召开。之所以将会议安排在年底，就是要为下一年经济工作定规划，提要求。会议明确提出，在科技创新引领现代化产业体系建设方面，要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展。
笔者注意到，人工智能在中央经济工作会议上被作为具体工作规划提出来，这还是第一次。
有了最高决策层的要求，相信2024年对于人工智能来说，将迎来快速发展期。找准时机，躬身入局才是正道。如果别人都跑起来了，你还在原地踏步，那么必将被社会所淘汰。
01
人工智能为什么突然爆发？
2023年，是人工智能的爆发年。有人说，我知道AI很久了，但它的爆发式出现，还是出乎意料。
的确，从前年年底ChatGPT横空出世，到去年3月4.0版本多模态大模型诞生，着实令全社会疯狂。更多科技企业迅速跟进，人工智能遍地开花。
为什么是2023？它有什么特别之处？其实，人工智能的爆发，只是恰巧在2023年具备了各种条件。
人工智能有这样一个公式，即AI=算法×算力×数据。当AI想有所突破时，必须后面的三个值同时突破。
什么叫算法？就是你打算用什么样的方式去计算,运算的规则是什么。
什么叫算力？就是你的基础架构计算的强度。
什么是数据呢？就是你有多少实验数据可以让你的机器去跑，去测试。
举个例子，所谓算法就是你的炒菜技术。厨具和调料就是你的算力。这些都齐了，能做好吗？也不一定，还得有好的原料，原料就是数据。那么就相当于炒菜等于技术加上调料加上原料。
那么对于AI来说，过去十年完成了从量变到质变的过程，技术、数据、量级算法都达到了一个全新的临界点，才有了看似突然的爆发。
02
人工智能的底层原理
我们以ChatGPT为例，说一说人工智能的底层原理。
简单来讲，就是根据前面一个词，来预测下一个词。具体说，就是使用transformer结构的自注意力机制，将前面已经生成的n个词输入进去，预测下一个词，即n+1。然后再把生成的新词加进去，预测生成n+2。这样不断重复，生成句子或者是文章。
你会发现它的思考过程是一个字一个字往外蹦，那就是它在计算下一个字。这就有点儿像滚雪球，从一个小雪球，沾上雪，成为它的一部分，然后继续往前滚。
可能有人会说了，既然是预测生成的，通过前面的词生成后面的词，那么它又是如何做到整段话说完之后还能保持逻辑呢？
因为它是通过对上文的理解来预测每个词的。也就是之前生成的文章所阐释的主题是什么，然后通过之前已经生成的内容，再计算概率来生成下一个词。这个词尽可能符合逻辑语法，同时在整段中也能保持一致的主题和节奏。
当然它还使用了一些技术，比如说序列到序列模型、自注意力机制等技术手段，进一步提高生成内容的连贯性和逻辑性。同时还要校正语法错误以及过滤掉不合适的内容。
03
人工智能会导致大规模失业吗？
现在谈起人工智能，有人津津乐道，有人则视为洪水猛兽。后者主要担心，人工智能的发展，会导致大规模人类失业。我们能做的它都能做，那我们人类怎么活？
其实这种担心，从第一次工业革命开始就存在。
机器的发明，提高了工作效率，会让这个行业的手工业者失业。但同时，效率的提高节省了人力物力，降低了产品价格，节省出来的人就可以在更多地方再创造价值。工作只是手段，创造价值才是目的。
就像手机一开始很贵。当年的大哥大2万一台，入网费6000元。而现呢，几百元就可以买一台智能机。虽然价格在降低，但是它的用户出现了爆发式的增长。
再从消费者的角度来讲，买到的东西便宜了，那么省下来的钱就可以花在其他地方，为其他行业创造就业机会。
新的人工智能技术必定有新的资本进入，会带来全新的工作职位。
所以，拉长整个时间轴来看，科技的发展、人工智能的普及，并不会减少就业，而是增加了就业。
那如果短时间呢，比如三五年，这段时间会有阵痛。如果你所在的行业容易被人工智能所替代，那么要尽快去学习新技术，成为这波红利技术中最早占便宜的。就像汽车发明出来后，马车车夫去学开车一样。
04
使用人工智能的几个原则
一是从简单到复杂。一个模型越复杂，它需要控制的参数就越多，越没有办法通过几个简单的字来表达清楚。而一个模型越简单，它需要控制的参数就越少。比如我们说“给一个西红柿掉进水中的场景”。往往都是先用AI实现简单的基础效果，再使用更精准的工具进行复杂的微调。
二是AI是处理不了文字的。AI制图，让它画一个人，出来的是全球独一无二的，所以不会存在侵权和隐私的问题。为什么会这样？因为它画出来的，只是一个像人的东西。同样，让它生成文字，也是生成像文字的东西，而不是真正的文字。这是AI是从一个宏观的角度去理解世界，尽量靠近你的想法而已。
三是注意语言环境。对于不同的模型，要注意使用不同的语言环境。如果是ChatGPT，它的源生语言就是英文，那么当你输入中文的时候，它先翻译成英文。比如我说来一个“红烧狮子头，结果就是下图这样：
而如果我在通义万相中提问，结果就是这样：
四是人永远是第一位的。只有我们站在更高的视角去熟悉AI的原理，去明白它能做什么，不能做什么，去扬长避短，它才能成为我们的一个利器，帮我们节省时间，提高效率。你可以把AI当作一头驴，让它拉磨没问题，但是你让它做面包肯定不行。在磨面粉、烤面包这个过程中，拉磨这个最累的环节让它去做就够了。
五是AI没有上限。只要你有足够的想象力，AI就可以帮你实现这个任务。所以，AI的上限就是你的想象力。同时，AI也可能打破惯常思维，给你一些惊喜。比如说我想要一个和田玉镯子，油润细腻，它就出来下图这样一个结果。
这样的手镯我从来没有见过，对于珠宝商来说，或许会引发创作灵感，没准有不错的销量。
纵观人类发展史，第一次工业革命是以1774年瓦特改良的蒸汽机为标志，第二次工业革命是以1866年西门子发明发电机为标志，第三次工业革命是以1946年第一台计算机问世为标志，那么很可能人工智能的出现，就标志着第四次工业革命的到来。
从1774年到2024年，250年间，人类社会生产力得到了极大提升，每七八十年，则出现一个代际更替。
当新时代的压路机向你碾压过来时，如果你不能成为车的一部分，那么你只能成为路的一部分。
部分资料参考自鹤老师、新客网
END
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