摩尔线程冲刺上市:或成为上市速度最快的半导体企业之一 将加速GPU行业发展

财富   2024-11-18 11:32   广东  

文 | 周路遥


摩尔线程上市计划的公布,不仅是一家公司的胜利,更是一个产业将迎来加速发展的信号。


2024年11月20日,证监会网站显示,摩尔线程在北京证监局办理辅导备案登记,正式启动A股上市进程,辅导机构为中信证券,另有消息称公司将在科创板上市。据悉,摩尔线程成立于2020年10月,是我国GPU设计领域的龙头企业之一,也是国内仅有的在B端和C端均有布局的国产GPU企业。2022年,摩尔线程推出国产游戏显卡MTT S80,是国内唯一可以支持DirectX 12的消费级显卡。《2024·胡润全球独角兽榜》显示,摩尔线程估值为255亿元人民币。

摩尔线程显卡,图片来自于摩尔线程官网


芯辰大海盘点摩尔线程的公开资料后发现,除了上述信息,摩尔线程还有2大特点值得关注,一是公司上市速度快,成立4年就启动上市计划,从正常的流程来看,该公司或成为注册制实行以来,上市速度最快的半导体企业之一;二是作为一家行业龙头企业,摩尔线程的上市,将有望加速我国GPU行业发展,带动产业链上下游企业一同成长。


成立4年就启动上市计划

或成为上市速度最快的半导体企业之一


目前摩尔线程处于上市辅导阶段,依照最新的《首次公开发行股票并上市辅导监管规定》,辅导期原则上不少于三个月,但对落实国家重大战略具有重要意义的项目除外。


辅导后,经证监会受理,就进入了正式的上市阶段。截至2023年6月30日,科创板IPO上市企业受理到上市平均时长为299天。但2024年,科创板IPO上市企业受理到上市平均时长有所延长,今年上半年上市的7家科创板企业,从受理到过会平均用时565天。


综上所述,从正常的流程来看,摩尔线程从披露辅导备案到上市,可能需要1到2年时间,那么摩尔线程从成立到上市,用时可能就需要5到6年。那么,这一速度,在半导体行业内表现如何呢。


数据显示,截至2024年11月15日,A股共有159家半导体企业(申万行业分类),其中注册制正式实施后上市的有121家。在这121家企业中,从公司成立到正式上市,用时最短的是寒武纪(2016年3月15日成立,2020年7月20日上市)和沪硅产业(2015年12月9日成立,2020年4月20日上市),自公司成立到上市,历时约4年零4个月。但这两家公司都是在科创板正式开板后一年内上市的。此后,半导体企业自成立到上市,最快也要5-6年时间,目前在这区间的共有6家企业,分别是恒玄科技、普冉股份、思特威、富乐德、颀中科技、芯联集成。


所以,如果摩尔线程上市进展顺利,那么摩尔线程就会成为注册制实行以来,上市速度最快的半导体企业之一。另外,值得注意的是,在科创板历史中,是存在上市进程被大幅压缩的特例的,比如说中芯国际,从受理到上市用时45天。


加速GPU行业发展 

带动产业链企业共同成长


对于摩尔线程这样,‌在产业链中扮演着至关重要的角色,不仅是产业链上的“当家人”或“协调人”,更是整个产业链的驱动核心的企业,有一个形象的名称,叫做链主企业。从我国半导体产业的发展历史来看,链主企业的发展,将极大地促进整个产业链的发展。


就拿在芯片设计中必不可少的EDA软件来说,在我国CPU、GPU等芯片市场快速发展的背景下,目前该行业已经取得了长足的发展。GPU方面,以华为的Maleoon910 GPU为例,该产品搭载于华为最新旗舰Mate 60系列手机上,目前有消息称Mate 60系列的出货量是Mate 50系列的2.5倍以上。CPU方面,行业龙头海光信息2022年实现营收51.25亿元,同比增长121.83%。


CPU、GPU行业的发展,为上游的EDA软件行业提供了市场机遇。目前,在我国A股市场,已经有华大九天、概伦电子、广立微、金百泽、一博科技、台基股份、安路科技、东土科技等数只EDA概念股,其中规模最大的是华大九天。近年来华大九天无论是在收入还是技术上,都取得了长足进步。


收入方面,2021年华大九天营收为5.79亿元,到了2023年增长至10.10亿元,2024年公司收入进一步增长,今年前三季度实现营收7.44亿元,同比增长16.25%。技术方面,举例来说,在2024年半年度报告中,华大九天介绍,公司电路仿真工具 ALPS 继获得 8nm 及 5nm 认证后,报告期内又获得4nm 认证。

摩尔线程GPU 服务器 MCCX D800,图片来自于摩尔线程官网


摩尔线程是我国GPU设计领域的龙头企业之一,这样一家企业的上市, 必将带动产业链企业共同成长,从目前的资料来看,这种带动效应已经初步显现,已经有上市公司和摩尔线程展开了合作。近期,东华软件在互动平台表示,公司携手摩尔线程计划在高新区投资建设新一代全功能国产GPU服务器生产运营总部基地,打造国产GPU超算国产化产业生态。






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