蒸散发（ET）是衡量区域水循环与水资源利用的重要指标，广泛应用于气候变化研究、水文分析、农业和生态保护等领域。今天，我们很高兴为大家分享中国逐年蒸散发（ET）数据集，基于MODIS数据产品，帮助您更好地理解和预测中国区域的水分循环特征与变化趋势。🌍📚
📚 数据概述
数据名称：中国_2000-2023_500m_逐年蒸散发ET_栅格数据
时间范围：2000-2023年
时间分辨率：年
数据格式：栅格数据（.tif）
单位：毫米（mm，原始为0.1mm，已转换为1mm单位）
空间分辨率：500m（0.0045°）
投影坐标系：D_WGS-1984
空间范围：覆盖中国大陆大部分区域（包括港澳台地区），不含南海岛礁等区域
🌍 数据来源与处理
该逐年蒸散发（ET）数据集基于MODIS的MOD16A2GF数据产品（版本6.1），该数据产品采用Penman-Monteith方程计算蒸发蒸腾量（ET）与潜热通量（LE）。MOD16A2GF是一个年度间隙填充的8天复合数据集，每年的数据会在年末生成，涵盖了全年每8天的复合数据。
MOD16A2GF数据采用高质量的输入源，包括日常气象再分析数据与MODIS遥感数据（如植被属性、反照率、土地覆盖等），并进行了质量控制处理，确保了数据的准确性和可靠性。数据通过线性插值补充了低质量或缺失的输入值，以提供连续且高质量的蒸散发估算。
原始MOD16A2GF数据为500米分辨率，经过空间插值和加总计算，最终得出逐年蒸散发（ET）栅格数据，单位为毫米（mm）。该数据集适用于深入分析和预测中国区域的水文与气候变化趋势。
🌿 数据亮点
高分辨率：通过空间插值处理，提供500m分辨率的逐年蒸散发数据，适合精细化区域分析
长期历史数据：涵盖2000年至2023年，为超过20多年的蒸散发变化研究提供丰富的历史参考
全球认可的数据源：基于MODIS遥感数据与Penman-Monteith计算公式，具备较高的科学可信度
全面覆盖：适用于气候变化研究、水资源管理、农业灌溉、生态保护等多个领域
🌱 应用领域
气候变化研究：用于分析气候变化对蒸散发及水文循环的影响，为全球气候变化提供数据支持
水资源管理：帮助水资源分配、灌溉需求评估、干旱监测等，为水利工程和管理提供科学依据
农业与生态管理：预测蒸散发变化对农业生产和生态系统健康的潜在影响，优化灌溉和种植策略
防灾减灾：用于干旱风险评估与灾害应对，为制定防灾策略提供数据支持
政策制定：为政府和科研机构制定应对水资源压力和气候变化的政策提供决策依据
📈 数据处理与分析
该数据集以.tif栅格格式提供，用户可直接通过ArcMap等GIS软件进行可视化展示与分析，或使用Matlab等工具进行更深入的统计与模型分析。
🌍立即下载，助力气候研究与决策！
如果您对中国蒸散发变化趋势感兴趣，这一逐年蒸散发数据集将是您深入研究中国区域水循环和气候变化的宝贵工具。
气象数据持续收集更新中~
【数据获取】
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