降水量是气象学、农业、水资源管理和环境科学等多个领域中不可或缺的重要气象指标。为了帮助研究气候变化、环境监测和资源管理，我们今天很高兴地分享中国逐年降水量数据集。该数据集基于高分辨率逐月降水数据，提供了1901至2023年的逐年降水量，助力相关领域的科学研究与决策制定。🌍🌧️
📚 数据概述
数据名称：中国_1km_逐年平均降水_栅格数据
时间范围：1901-2023年
时间分辨率：年（原始为逐月数据，已处理为逐年数据）
数据格式：栅格数据（.tif）
单位：毫米（mm）
空间分辨率：1km（0.0083333°）
投影坐标系：GCS_WGS_1984
空间范围：覆盖中国大陆大部分区域，不包括南海岛礁等区域
🌍 数据来源与处理
该逐年降水数据是基于逐月降水数据计算得来的。逐月降水数据来源于彭守璋学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据，网址为：
https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/faae7605-a0f2-4d18-b28f-5cee413766a2。
数据处理方式：基于逐月降水量数据，通过对每年12个月的降水量进行加总，得出了逐年降水量数据。因此，逐年降水量为年累计降水量，单位为毫米（mm）。为了保证数据的精度，数据使用了全国2472个气象观测点数据进行插值处理和验证，确保了数据的可信度。
🌿 数据亮点
高分辨率：1km空间分辨率，适合区域性气候变化、生态系统监测与精准预测
广泛应用：适用于气候变化研究、水资源管理、农业气候分析、城市规划等领域
历史跨度：覆盖超过120年的历史降水数据，提供丰富的气候变化历史参考
可信验证：数据经过496个独立气象观测点的实地验证，确保了数据的高质量和准确性
🌱 应用领域
气候变化监测：追踪气候变化对中国区域降水模式的影响，为全球气候变化研究提供数据支持
水资源管理：帮助制定水资源管理策略，优化灌溉和水利工程规划
农业与防灾减灾：根据逐年降水数据，为农业生产和防洪抗旱提供科学依据
城市规划与环境保护：为排水系统设计、环境保护措施、城市内涝预防等提供支持
政策制定：为政府和科研机构制定应对气候变化的政策和适应性措施提供科学依据
📈 数据处理与分析
该数据集以.tif栅格格式提供，用户可直接通过ArcMap等GIS软件进行可视化展示与分析，或使用Matlab等工具进行更深入的统计与模型分析。
🌍立即下载，助力气候研究与决策！
如果您对中国降水变化趋势感兴趣，这一逐年降水量数据集将是您的宝贵工具，帮助您深入了解和预测中国区域的降水特征与变化趋势。
【数据获取】
关注公众号“地学韦丰吉司长”，后台回复“年均降水”。
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