潜在蒸散发（Potential Evapotranspiration，简称PET） 是指在一定气候条件下，植物和土壤能蒸发和蒸腾的水分量，假设水源不受限制的情况下的最大蒸散发量。它主要由两个过程组成：蒸发（water evaporation）和蒸腾（plant transpiration）。简而言之，潜在蒸散发反映了某一地区的气候条件下，植物和土壤所能释放的水分量。今天，我们很高兴分享中国逐年潜在蒸散发（PET）数据集，为您的研究提供有力支持。🌍💧
📚 数据概述
数据名称：中国_1km_逐年潜在蒸散发PET_栅格数据
时间范围：1901-2023年
时间分辨率：年（原始为逐月数据，已处理为逐年数据）
数据格式：栅格数据（.tif）
单位：毫米（mm，原始为0.1mm，已转换为1mm单位）
空间分辨率：1km（0.0083333°）
投影坐标系：D_WGS-1984
空间范围：覆盖中国大陆大部分区域（包括港澳台地区），不含南海岛礁等区域
🌍 数据来源与处理
该逐年潜在蒸散发数据是基于逐月潜在蒸散发数据计算得来的。逐月数据采用Hargreaves公式计算，公式为：
其中，MaxT、MinT和MeanT分别为月最高、最低和平均气温，S0为理论太阳辐射。
数据的原始来源是彭守璋学者在国家青藏高原科学数据中心发布的中国逐月均温、最低温和最高温数据（来源：tpdc.ac.cn）。通过对逐月数据加总计算，得到逐年潜在蒸散发数据，并进行了空间插值处理，确保数据的准确性与高分辨率。
彭守璋. (2022). 中国1km逐月潜在蒸散发数据集（1901-2023）. 国家青藏高原数据中心. Peng, S. (2022). 1-km monthly potential evapotranspiration dataset for China (1901-2023). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center.
🌿 数据亮点
高分辨率：1km空间分辨率，适合区域性水文与生态研究
广泛应用：适用于农业水资源管理、气候变化研究、生态学监测等领域
长期历史数据：覆盖1901年至2023年，超过120年的历史数据，为气候变化趋势分析提供丰富的参考
可信验证：采用Hargreaves公式与高质量的气温数据计算，确保了数据的可靠性与准确性
🌱 应用领域
水资源管理：为水资源分配、灌溉管理及水利工程设计提供科学依据
农业研究：帮助预测潜在蒸散发，优化农业灌溉管理，提高作物产量
生态监测：评估生态系统健康与水分利用效率，支持生态保护与恢复计划
气候变化研究：追踪气候变化对水文循环和蒸散发模式的影响，提供数据支持
政策制定：为政府制定应对水资源短缺、干旱灾害及气候变化的政策提供数据支持
📈 数据处理与分析
该数据集以.tif栅格格式提供，用户可直接通过ArcMap等GIS软件进行可视化展示与分析，或使用Matlab等工具进行更深入的统计与模型分析。
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如果您对中国潜在蒸散发变化趋势感兴趣，这一逐年潜在蒸散发数据集将是您的宝贵工具，帮助您深入了解和预测中国区域的水文变化特征与趋势。
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【数据获取】
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