随着气候变化的加剧与土地退化的风险日益增加，土壤侵蚀问题已成为全球环境与农业领域的重要研究课题。本期，我们重磅推出《CN_300m_土壤侵蚀因子K+HWSD土壤数据集》，为研究者提供精准的土壤侵蚀因子数据与详细的土壤属性信息，助力生态农业、粮食安全与土地可持续管理。🌍
📚 数据概述
数据名称：CN_300m_土壤侵蚀因子K+HWSD土壤数据
数据格式：栅格数据/TIF
空间范围：全国范围（已经按省级划分）
时间分辨率：2019年/2009年
投影坐标系：WGS1984/krasovsky_1940_Albers
🌍 数据亮点：
1. 土壤侵蚀因子K数据（2019年）
计算方法：基于Williams等人提出的EPIC模型和张科利的修正土壤可视性因子公式，结合土壤黏粒、粉粒、砂粒含量和土壤有机碳等属性，计算得出土壤可蚀性因子K。
数据精度：该数据集采用300米的空间分辨率，适用于大范围土壤侵蚀分析。
数据格式：TIFF栅格格式，支持GIS软件使用，坐标系为Krasovsky_1940_Albers。
数据单位：(t·hm2·h)/(hm2·MJ·mm)。
2. HWSD中国土壤数据（2009年）
土壤属性：数据来源于联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所（IIASA）构建的世界土壤数据库，并结合第二次全国土地调查提供的1:100万土壤数据。包括土壤的质地类型、有机碳含量、容重、酸碱度、交换性盐基等多项土壤属性。
数据格式：支持Shp与Tiff格式，可以与各种空间分析软件兼容，坐标系统为WGS1984与Krasovsky_1940_Albers。
详细属性：包括顶层（0-30cm）与下层（30-100cm）土壤的详细分类数据，如沙粒含量、淤泥含量、土壤容重、土壤酸碱度等。
🌱 数据价值：
土壤侵蚀研究：为研究土壤侵蚀、土地退化和可持续农业管理提供了详尽的基础数据，帮助识别高风险地区并采取相应的土壤保护措施。
生态农业规划：该数据可为农业生态区划、粮食安全研究、以及气候变化对农业的影响分析提供模型输入参数。
土地管理与恢复：支持土壤质量监测与土地恢复计划，推动中国及其他地区的土壤保护与可持续管理。
气候变化与农业适应研究：通过土壤侵蚀因子与其他土壤属性的联合分析，提供更精确的气候变化适应策略与农业生产优化方案。
CN_300m_全国范围高分辨率土壤侵蚀因子K
CN_2009_HWSD中国土壤数据
【数据获取】
关注公众号“地学韦丰吉司长”，后台回复“土壤数据TR0002”。
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