Marketingforce荣获《IDC PeerScape: 中国生成式 AI 智能营销行业化落地最佳实践,2024》
文摘
科技
2024-11-08 13:50
上海
全球顶尖的国际数据公司IDC公布了《中国生成式 AI 智能营销行业化落地最佳实践,2024》,Marketingforce打造的“利用 AI 技术推动健康产业数字化转型与业务增长”案例成功入选。作为该报告中唯一以AI技术驱动企业营销增长的数智化平台,代表了Marketingforce推动AI在企业中落地应用的最新突破。根据IDC发布的最新数据,2023年全球数字化转型投资规模超过2.1万亿美元,2028年预计达到4.4万亿美元,而2028年中国数字化转型支出规模预计达到7330亿美元。
全球企业的数字化转型已经来到了持续发展阶段,这也促使了企业不断加大数字化转型的投入。此外,全球范围内大数据、生成式AI等新兴技术的广泛应用,使得各行各业的终端用户对于数字化转型的需求不断增加。
(图源 IDC中国,2024)
因此,中国的数字化转型市场将保持高速增长态势。
近两年,我们看到更多的创新应用涌现,如内容智能创作工具、智能策略工具、智能客服工具等,它们进一步推动了企业数据价值的最大化,为实际的运营管理带来革命性的变革。
Marketingforce的生成式 AI 技术在智能营销场景中,正处于快速发展与广泛应用的阶段。随着近两年的不断迭代和场景落地,已经全面渗透到营销的各个环节。从市场洞察、策略制定、内容创作、广告投放再到后续的效果评估和私域运营,都展现出前所未有的效能,显著提升了营销效果和用户体验。
数智化链路的改造,牵一发而动全身。
品牌在利用先进技术提升营销效能的挑战中,更需要一体化的工具,有机组合协作,驱动最终业绩效果的实现。
因此,Marketingforce以企业使用场景为核心,通过生成式AI技术为品牌提供全链路营销赋能,显得尤为重要。我们的服务从内容创造到客户分析,覆盖了营销的每一个关键环节,确保品牌能够以更精准、更高效的方式与消费者互动。
Marketingforce在自有的营销、销售等产品模块之上,依托AI全面提升营销服务体系。内容生成:Marketingforce的生成式AI技术为品牌注入创意动力,自动创作出与品牌调性相符的个性化文案、创意图像和动态视频。这些内容不仅丰富了用户体验和互动性,还大幅提升了内容产出的效率,确保了营销信息能够精准地触达目标受众。
渠道运营&转化:在企业追求数智化转型的过程中,Marketingforce提供智能化的品牌展示和销售管理解决方案。我们深入理解各个媒体平台的特性,根据用户需求优化内容展示,确保品牌信息在正确的渠道以最佳形式呈现,从而提高运营效率和销售转化率。广告投放:Marketingforce通过精准的数据分析和高效的资源匹配,推动广告投放的智能化,帮助品牌商家以更低的成本触达潜在客户。我们的广告投放策略基于深入的市场洞察和消费者行为分析,确保每一次投放都能带来最大的回报。营销策略:策略服务远不止数据收集,更是为品牌提供精准的决策指引。Marketingforce利用先进的数据处理能力,为品牌提供深入的市场分析和营销效果评估,帮助商家制定更加精准、高效的营销计划。营销优化和客户分析:在客户关系管理方面,Marketingforce利用智能技术挖掘潜在客户,维护现有客户关系,提升客户忠诚度。我们的内部流程管理和营销活动运营解决方案,旨在为品牌提供更加灵活和高效的市场竞争力。Marketingforce服务的该企业,在全球健康市场上独树一帜。但科技的飞速发展与消费者偏好的变化,让品牌意识到,经营模式必须随着新技术和新需求更新。
在Marketingforce的帮助下,该企业从顶层设计阶段参与进来,将商业数智化转型提升至集团战略高度,并积极融合生成式 AI 技术的应用。(图为 该国际品牌在中国市场面临的新营销痛点)
在专业顾问及服务团队的梳理下,发现该企业面临着两大核心需求:
一是构建智能增长引擎,通过生成式 AI技术深度挖掘市场潜力,精准把握消费者需求,为产品研发、市场营销等关键环节提供数据支持与决策依据。二是推动全球商业数智化进程,特别是在中国市场这一全球消费的重要引擎中,利用生成式 AI 技术优化供应链管理、提升客户服务体验、创新营销模式,为品牌的全球扩张注入新的活力。针对上述业务挑战,Marketingforce凭借其强大的 Tforce 大模型能力,为其量身定制了一套全面的生成式 AI 解决方案。该方案通过智能化手段优化业务流程、提升运营效率、增强客户体验,并最终推动业务增长。那么,Marketingforce具体是如何做的?
策略:在企业微信平台上集成 AI 聊天机器人,提供 24/7 的即时性客户服务。
例如当客户问:“这款补气血产品搭配什么服用?”
AI助手结合智能推荐系统,直接给出合适选项,让客户满意而归。此外,Tforce大模型结合 RAG 技术和 Agent 商品推荐流程,在大模型理解客户查询的意图之上,提供更准确的答案和建议。策略:通过大模型对接用户行为数据库,以及用户标签数据,建立详细的用户画像,包括购买历史、偏好和互动模式。
系统会根据用户画像和行为分析,自动将用户分组到不同的运营策略中,通过建群运营和1V1 触达,使用 AI 算法自动生成用户标签,为个性化运营提供支持。同时,Marketingforce为该企业定制开发 AI 推荐系统,根据用户标签和行为数据,提供个性化的产品推荐和优惠信息。
策略:借助Tforce大模型技术深度洞察会员,为会员设计个性化的成长路径和积分体系,激励用户持续参与消费。
AI的加入使企业能够根据人群消费习惯,分别定制成长路径和积分奖励体系。根据会员的活跃程度,能够自动调整积分规则,让会员的每一次互动和消费都能获得增益。此外,AI助手会根据会员行为,给出升级攻略和福利兑换指引,大幅提升用户参与度。
策略:利用AI社媒助手,分析社交媒体上的舆论倾向,识别关键意见领袖 KOL和影响力节点,指引营销策略的调整。
通过AI的情感分析能力,自动化的营销行为会变得更智能化、人性化。一方面,使AI生成的营销内容将更加贴合目标用户的语言风格和兴趣点;另一方面,同时通过 AI 工具理解用户在社交媒体上的情感倾向,包括用户互动、内容质量和受众匹配度,便于实施提升用户满意度的营销行为。策略:Marketingforce通过AI驱动的营销自动化和数据分析工具,为消费者提供更加精准和个性化推荐,以及丝滑流畅的购物体验。
该企业原先的私域营销活动是专人专群负责,现在基于SCRM+T-Shop,为其实现社群营销的自动化执行。通过精细化的用户画像,为不同群体匹配对应的营销内容,根据AI辅助生成的营销策略,设定营销流程画布,在用户触发某些条件时,系统会自动邀请他参与对应的活动。
总的来说,通过采用Marketingforce的大模型营销解决方案,该国际品牌获得了客户体验和运营效率的双重提升,通过个性化推荐和智能客服,能够提供更加个性化和及时的服务,从而增强客户的满意度和忠诚度。当下,Tforce营销大模型已经能够很好地帮助企业实现线上线下营销协同,自动化处理日常运营任务,提升真人员工难以顾及的社交网络分析和情感分析水平,帮助品牌更好地理解和满足消费者的需求,创新营销策略,提高营销效果。AI 大模型技术的应用使各行各业能够快速适应数智化转型的趋势,增强其在本土市场乃至全球市场的竞争力,从而进一步发现新的业务机会,推动业务增长和创新。