AI新质营销力成就大消费行业未来!

文摘   科技   2024-06-17 08:02   上海  

在华为云主办的人工智能创新论坛上,Marketingforce迈富时副总裁张蓬发表了主题为《大消费行业 AI新质营销力》的分享。他深入探讨了AI技术如何为大消费行业重塑生产力,并分享了Marketingforce通过创新的Tforce大模型为企业提供新质营销力的实践经验。

AI时代已然到来,随着大模型技术飞速发展,AI正在加速融入行业场景。本次论坛邀请了来自全国的产业专家、企业家将齐聚一堂,就“人工智能+”前沿的话题展开思想碰撞和探讨,为企业拥抱AI提升生产力指引航向。


生产要素治理能力决定新质生产力














在大会上,张蓬提出了“质态金字塔”,强调了生产力在AI时代的新形态,为我们提供了一个在AI时代企业实现跨越式发展的新视角。

人类社会的生产要素治理经过IT时代、DT时代,已经到达了第三个阶段:AI时代。在AI时代,算力、算法和数据成为了新的三大核心要素。然而,要真正发挥这些要素的作用,企业需要将其应用到日常工作中,实现实际效能。为了实现这一目标,企业必须深入思考其所处的行业和具体场景。

例如,Marketingforce在服务大消费行业的客户时,会先进一步细分客户的领域:大健康、食品饮料、医疗服务、汽车等等。基于此,帮助企业根据行业垂直特性,找到其具体需求:是希望获客,还是加强存量用户管理、数据治理能力或内容生产等能力。


大消费新质生产力引擎:AI营销力














在探讨大消费行业的核心逻辑时,张蓬强调了一个核心问题:如何将产品卖给更多的消费者?
无论是购买车、化妆品、食品饮料,还是医疗服务,企业都需要了解其终端消费群体的形态。这需要通过AI技术集成广泛分散在各个渠道上的消费者信息,从而形成一个完整的消费者生命周期(CLV),覆盖客户从认识品牌、认可品牌、购买、成为粉丝,甚至裂变转化的一系列过程。定位你的终端消费者,了解你的终端消费者,进而影响你的终端消费者。
张蓬也为企业指明,要实现这一目标,需要锁定两个方向进行赋能:
1、  向内:做好内部营销工作的组织管理,提高效率;
2、  向外:做好外部的用户体验管理,提高用户的参与度和满意度。现在的企业可以通过CRM等产品和AI技术的集成,实现自动化、智能化管理,并提升判断力和预测力。

“现在我们无时无刻不在思考,如何将AI技术贯穿在企业的整个作业过程当中,改善企业的获客效能;如何通过提高内容生产力,改善客户和品牌以及产品之间的交互效率和效能。这是Marketingforce作为一个新一代AI营销平台,每天都在持续思考和优化的问题。”


AI新质营销力在大消费行业的赋能场景














落地到具体的应用场景,企业才能更深刻地感知到有AI赋能的创新模式和无AI赋能的传统模式的对比,更加清晰业务提效的方向。张蓬基于大消费行业,将AI新质营销力的表现分解到具体的几个场景,展开解读。




客群识别



现在正值618购物狂欢节之际,数亿用户在各大电商平台进行消费。面对来自各个渠道的庞大客户群体,和品牌之间的激烈竞争,企业如何有效管理和整合好这些数据,保证利用好这些流量,提升营销效果呢?


Marketingforce的AI技术通过图计算、数据比对和自然语言处理(NLP)等手段,为品牌提供强大的支持。通过One-ID系统,将用户在不同平台上的身份统一为超级ID。例如,用户在抖音、天猫、自有小程序和小红书上的ID可能各不相同,但通过这些先进的AI技术,我们能够将这些不同的ID整合成一个统一的超级ID。

这种技术对于大消费行业在管理大会员或大客户中心时尤为重要。它不仅可以有效地清洗客户数据,还能精准识别客户信息,使企业能够锁定目标人群,并利用数据整合技术形成动态业务属性集成。这样,企业不仅能够掌握用户的基本属性,还能基于动态数据进行精准营销和服务。




市场调研



短视频直播带货崛起后,消费者行为和市场趋势变化迅速,作为企业如何及时捕捉与品牌相关的关键数据,有效的把握市场风向呢?


市场洞察就是我们为企业提供的重要服务之一。每天,新媒体平台都会产生大量内容,企业需要快速识别和捕捉与品牌相关的信息,以及对市场研究有价值的信息。为此,我们利用信息抓取技术,从互联网多平台上收集相关数据,并进行数据建模,开展市场洞察和用户分析。

在这个过程中,我们采用了自有的Tforce模型。Tforce模型是一种专注于营销的大型数据模型,专门针对市场洞察和营销策略优化,帮助企业在快速变化的市场环境中了解行业趋势、热点话题、竞争对手情况以及其他品牌的发展状况,做出更精准和有效的决策。




 策略生成



我们可以看到,当下的消费环境中,爆款此起彼伏。每当新一波的热点来临时,如何快速跟上热点,生成有效的营销策略?


策略生成是营销过程中至关重要的一环。它涉及选择合适的方式、内容、时间和目标用户群体,以确保信息有效传递。在策略生成过程中,Tforce大模型训练发挥了重要作用。

我们不断进行A/B测试。例如,在一场营销活动中,我们会创建两种测试模型进行比对。根据每种模型的转化效果和实时动态结果,我们可以选择最优的执行方案。通过这种方式,我们确保每次营销活动都能达到最佳效果,提高整体营销效率。




智态SOP瀑布



营销不仅比拼创意,更比拼速度。企业的经营不仅比拼销量,还在乎人效。能走在前面的企业,更懂得用自动化、智能化的工具去优化执行链路,提高营销的效率和效果。


在策略生成过程中,我们会为企业制定许多标准操作程序(SOP),也称为营销画布。通过输入指令,AI模型可以帮助企业进行人群圈选、物料匹配、分发渠道选择和文案设计,形成完整的策略执行方案。

例如,如果今天发送的内容没有得到用户的回复,我们会在确保良好用户体验的前提下,明确下一步的行动时间和内容。这样,我们能够有计划地进行后续沟通,提高用户参与度和响应率。




智能导购



好商品+好服务+数智化已成智慧零售新趋势。那么,如何利用新技术帮助用户实现高效选购?


智能导购背后依靠的是平台对海量用户的理解,被丰富的营销行业语料灌输训练过的Tforce营销大模型,相比其他通用大模型,更能够在自由复杂的表达中读懂用户,在海量多维的信息中匹配商品。

智能导购技术通过交互引导,提升消费者购物体验。在实际场景中,无论是在商场还是在线平台,智能导购都能实时提供个性化建议,提升购买效率。




 AI社媒运营助手



当人人都知道用直播卖货,如何提高直播转化率又是企业面临的一大挑战。


在直播期间,通常会有大量观众进入直播间,但最终只有一小部分人进行购买。例如,直播间有1万人观看,但只有500人下单,其余9500人可能难以回流。针对这种情况,我们可以使用AI客服和模型训练来分析哪些用户可能是潜在客户。

通过分析观众的留言和弹幕,AI可以识别潜在客户,并通过智能客服进行一对一的智能语义私信触达,将这些非交易用户转化为潜在客户。这种方法不仅提高了客户转化率,还优化了客服和新媒体运营流程,实现了更高效的用户互动和转化,为营销活动带来更高的ROI。

这些具体应用场景不仅展示了AI技术的强大功能,更为企业提供了清晰的业务提效方向。

Marketingforce希望通过这些AI场景的集成去帮助企业打造下一代 AI营销平台。
以大消费行业领域为例,我们可以从以下几个维度衡量效能提升:
1、成本支出降低:包括媒介采购成本、人力成本的降低,以及通过自动化流程减少的时间成本浪费。
2、运营效率提升:提高内容的生产率和传播效率,通过SOP提高营销动作的执行效率。
3、私域收益增加:高质量的运营提升用户规模、活跃度和粘性,私域转化率也随之得到显著提升。



张蓬总结道:Marketingforce基于AI大模型,可以在不同行业中帮助企业提升营销效能,降低成本。随着我们新一代AI营销平台的深入构建,将持续推动更多企业利用新质营销力取得成功。


Marketingforce


Marketingforce(港股上市公司,股票代码: 02556.HK)是中国最大的营销及销售SaaS公司,通过Marketingforce平台提供一站式全链路营销及销售AI SaaS解决方案,为不同规模、不同需求的企业提供数智化服务。Marketingforce专注于人工智能、大数据等前沿技术,深入数字营销及企业数字化、智能化领域的创新与实践,面向全球企业提供营销力软件及服务,用智能化产品及技术赋能企业数字化转型。

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