2024金融信创优秀服务商TOP50!构建金融机构数智营销管理平台
文摘
科技
2024-08-15 14:26
上海
中国科学院《互联网周刊》、德本咨询、eNet研究院联合发布了《2024金融信创优秀服务商TOP50》排行榜,Marketingforce迈富时打造的“大模型驱动的金融数智营销一体化解决方案”成功入选,位列第六名。
金融信创,作为信创产业的重要组成部分,近年来市场规模和增速都处于较高水平。在金融信创领域,技术创新是推动其发展的重要动力。云计算、大数据、人工智能等新兴技术不断在金融领域得到应用,推动了金融服务的智能化、自动化和个性化发展。同时,国产软件的崛起也为金融信创提供了有力支撑。
Marketingforce作为拥有人工智能、大数据等核心技术优势的AI SaaS厂商,在金融领域也积淀了扎实的“FinTech”能力。针对金融机构的营销销售和运营等主要环节,提供了涵盖平台建设、流量整合、客户运营、智能营销多位一体的数智化解决方案,支持金融机构实现一站式、 全方位的降本增效,进一步提升行业整体的数智化建设水平,树立金融机构核心竞争优势。金融业相对于泛零售行业,越来越重视存量客户经营,数智化转型很大比重上是为了提升客户精准营销和个性化服务能力,通过技术和运营手段的结合,实现存量客户的多维度经营。在这一目标下,基于客户数据进行数智化转型是金融行业关注的重中之重。金融行业如银行、券商等机构,近几年在数智化转型的探索上,出现了几个明确的趋势。数字化技术架构上,基于客户数据平台对于客户数据的深度利用,延伸出数字化展业、客户精细化经营、客户经理赋能工具等“CDP+X”的发展架构。从客户数据平台的延伸,让“X”中无论是各业务条线还是不同场景的技术应用,都能够有的放矢地进行客户经营,从而为机构提供全面的客户视图、个性化的服务和产品、精准的营销策略和方案、数据共享和协同等功能,帮助机构加强对客服务体验,提升营销效果和运营效率。越来越多的金融机构正探索多场景、交叉式的客户数智化营销,通过移动端APP、线上渠道、线下活动、数据分析等方式,向客户推送个性化的金融产品和服务,提升品牌知名度和客户黏性。这种多渠道交叉销售的策略,不仅提高了客户体验和销售转化率,也是金融机构数智化转型的重要一环。金融机构开始在用户旅程和业务流程的管理上实现数智化。通过对数据挖掘、分析、利用,以更好地理解用户需求和业务流程中的瓶颈,从而制定更有效的营销策略,提高用户体验和业务效率。结合金融领域的数智化需求和目标,Marketingforce探索出一套有效的实践路径,在AI大模型的助力下,提供以客户为中心的金融数智平台解决方案。
Marketingforce针对金融行业数智化营销转型,提出了一套以CDP、SCRM和MA为核心的解决方案,依托Tforce大模型智能引擎,构建敏捷而高效的数智化营销体系,全面覆盖客户全生命周期的运营需求。客户数据平台(CDP)作为数据整合与精细化运营的基石,助力金融机构整合分散数据,消除数据孤岛,通过精准的用户画像提升精细化运营服务能力。其应用的关键场景包括:客户洞察:洞察用户在不同触点的显性与隐性特征,通过挖掘推荐出的标签组合快速了解用户主要特征,识别出高价值客户群体,并基于特征进行营销策略和动作的优化。AI大模型的加入,让平台能够处理更大体量、更复杂的客户数据,对客户的画像把握更精准。人群圈选:依托系统数据,对种子用户进行处理(多维度)分析,筛选出最有代表性的特征,根据这些特征寻找到与种子用户最相似的用户,即拓展用户。*例如某家银行的线上营销活动中,有300个用户完成了参与,且后续活跃度很高。通过人群扩散功能,找到相似的30000个用户,在进行类似的活动时,对其进行专项推送,后续转化率和效果大大提升。模型应用:在Tforce大模型的支持下,平台能够基于客户历史行为,资产状况,收益预期在客户产品到期赎回前进行结果预测,实施分级干预的策略保证产品到期的续接率。社交客户关系管理系统(SCRM)作为客户经理的智能助手,结合企业微信,赋能客户经理在营销、洞察、流程管理和风险管控方面,提升服务质量和效率。其在以下几个场景中发挥了关键作用:客群运营:可通过客户画像和标签管理工具实现客群的差异化营销和分层,设定群经营SOP,执行分层的跟进策略。任务分发管理:基层客户经理在经营客户的过程中,因个体能力的差异性往往导致客户管理/服务质量参差不齐,借用数字化的流程管理工具对常见业务场景构建标准的业务SOP,可以最大程度降低因个体化差异带来的影响。社交裂变营销:员工可浏览、分享转发公司的营销活动。可转发海报、或直接分享活动链接。员工分享活动的传播路径可全程记录,裂变数据完整统计,支持员工和网点业绩排行,有效提升数字化营销效率。增长营销平台(GMA)作为自动化营销引擎,营销人员无需手动整理各营销活动,根据既定的营销模型,根据用户行为自动触发,降低营销活动运维的难度和成本。全渠道管理:支持对webhook、App Push、短信、短信签名、微信公众号、微信小程序、H5弹窗、客户端弹窗等通道进行管理,并引入更多公域渠道进行全域客户触达及孵化。个性化触达:营销手段基于客户的过往行为、当前行为、基础属性、用户标签和用户分组等多个维度用户画像信息,精准触发具有针对性的营销动作。营销内容基于客户画像AI生成,与客户期望的产品内容深度匹配,勾起用户的浏览兴趣,从而提高产品购买的转化。策略监控:支持根据策略、人群、文案等维度进行历史策略效果数据的查看,支持针对到达率、点击率、首要目标完成率等指标进行升降排序,也支持多维度进行筛选,帮助运营快速找到历史优秀资产、进行多维度效果比较、优化后续活动策略。
*Marketingforce合作赋能的一家商业银行,在数智化转型的大潮中,依托Marketingforce的数智化客户经营平台和AI大模型能力,成功构建了全客户生命周期运营的闭环体系。通过深入数据驱动的客户经营和财富管理转型,银行夯实了客户基础,建立了8大类3400个标签的客户管理系统,并构建了六大类重点客群模型。通过总行引领的积分活动,银行成功吸引了行外资金,提升了客户活跃度。
不仅如此,Marketingforce还帮助该银行建立了数智化批量引流及客群深耕体系,启动了生态获客,以车、房、医及智慧社区为生态建设切入点,打造了高效灵活的数智化生态圈。此外,银行还在财富管理领域推进了数智化转型,制定了财私客户标准服务流程和考核督导机制,并规划建设了财富综合平台。在Marketingforce平台的支持下,该银行快速实现了全客户经营目标,提升其行业竞争力。
Marketingforce平台不仅帮金融机构实现了数据价值的激发,营销场景的提效,同时也让金融机构能够有效介入到用户的每一个阶段,以使机构和用户能够在这些阶段中实现无缝、方便的互动,并提供个性化的支持和服务。这对于金融机构提高客户满意度、减少流失率来说至关重要。在前面,Marketingforce为机构呈现出数据的显性价值。例如,数据模型可以分析客户的交易历史,识别出可能感兴趣的金融产品或服务。另外,我们还需要对用户旅程进行规范化的管理,对用户的行为路径、所处阶段都有清晰的把控,才能向客户提供不同阶段的差异化运营。这就涉及到Marketingforce在这个过程中发挥的几个关键作用:Marketingforce通过“埋点”采集用户的行为,主要目的是为了以数据的视角观察用户是怎么在这些金融产品里“活动”的,来帮助设计者了解设计的缺陷,优化交互设计,提高金融产品的体验。同时,根据用户的行为路径及核心业务流程针对管理事件设置埋点,如:浏览、点击按钮或营销内容,跟踪流程闭环中每一个行为。这样就帮企业充分了解谁在什么时候通过什么渠道做了哪些事情,以及他想实现的目标。基于金融机构对各业务流程转化效果的分析需求,Marketingforce采用了漏斗模型来分析问题,统计每一个步骤的转化情况。通过查看漏斗的转化情况,可以找出最大漏损环节,对应每个环节给出优化设计的解决方案,意味着可以最关键的改善点。基于金融机构的用户群体特征,可以设置用户增长的关键指标,如用户注册率、活跃用户、用户留存率、订单转化率、用户生命周期价值等等。在用户旅程中,用户经常面临很多体验的问题,比如浏览时页面加载慢、出现白屏等,我们可以将每个功能的数据进行拆解,精确捕捉哪一个环节哪一个模块给用户带来了不佳的体验,设置解决方案。Tforce大模型为用户旅程的管理提供了前瞻性的预测,并增强了行为数据的关联性分析,方便企业及时捕捉趋势,提供更高效的服务,降低操作成本,并与客户建立更紧密的联系。通过将这些数字化的方式整合到用户旅程中,不仅有助于吸引新客户,还有助于维护和提高现有客户的满意度,促进金融机构的可持续发展。
金融信创是金融业高质量发展的关键力量,正引领着金融行业迈向更加智能、高效、安全的未来。面对新的挑战和机遇,Marketingforce迈富时为金融机构提供先进技术、创新产品、优秀人才,深化与各方合作,赋能金融机构积极拥抱金融信创,共同推动我国金融业实现高质量发展,为构建产业新格局贡献力量。
Marketingforce迈富时(港股上市公司,股票代码: 02556.HK),通过Marketingforce平台提供一站式全链路营销及销售AI SaaS解决方案,为不同规模、不同需求的企业提供数智化服务。Marketingforce专注于人工智能、大数据等前沿技术,深入数字营销及企业数字化、智能化领域的创新与实践,面向全球企业提供营销力软件及服务,用智能化产品及技术赋能企业数字化转型。