中国社会科学院信息化研究中心、中国科学院《互联网周刊》、德本咨询联合发布《2024全国“人工智能+”行动创新案例100》榜单，Marketingforce实施的“人工智能在保险行业的应用案例”成功入选。![]()
近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，国内外众多企业纷纷投身于人工智能的研究与落地应用，力求通过智能化手段来提升经营效率和创新能力。Marketingforce在人工智能领域拥有深厚的技术积累和实践经验，通过深度学习和机器学习等技术，提供一系列具有高度创新性和实用性的AI解决方案，不仅帮助企业提升运营效率、优化流程，还为企业提供了前所未有的商业洞察力，助力企业加强客户关系管理，实现精准营销。本文以此次入选的金融行业保险领域的案例，展开解读Marketingforce的数智化服务能力。保险智能服务助手通过深度学习和自然语言处理等人工智能技术，实现了对保险业务全流程的智能化支持。
在客户服务与支持方面，它能够实时响应客户需求，提供个性化的保险咨询和推荐，有效提升了客户满意度和忠诚度。在索赔处理方面，智能服务助手能够自动进行索赔文件的初步解析和审查，提高了处理效率和准确性。同时，它还能协助进行风险评估与管理，为保险公司提供定制化的保险方案，降低潜在风险。
此外，保险智能服务助手还具备市场分析与新产品开发的能力。它能够实时获取市场动态和客户反馈数据，为保险公司提供有力的市场洞察和业务决策支持。通过深度挖掘和分析客户数据，智能服务助手还能帮助保险公司发现新的业务机会和增长点，推动业务创新和发展。保险智能服务助手的广泛应用，为保险公司带来了显著的业务效益和竞争优势。它提高了业务处理的效率和准确性，降低了人力成本，提升了客户体验。同时，通过智能化的数据分析和决策支持，保险公司能够更好地把握市场趋势和客户需求，制定更加精准的营销策略和产品方案，实现业务的快速增长和可持续发展。/AIGC串联CDP，数据赋能营销动作/
Marketingforce提出客户数据平台（CDP）建设方案，结合人工智能技术，构建串联多方数据的业务应用系统，通过深度学习和大数据分析，能够精准地识别客户需求，为客户推荐最适合的保险产品。该方案主要包括以下四个核心流程：Marketingforce的方案采用先进的ID mapping技术，打通跨屏、跨渠道、跨平台的用户数据，消除数据孤岛，形成完整的用户数据视图。同时，方案强调底层数据的开放性，将自有数据与第三方数据进行对接，形成丰富的用户数据资产库，为后续业务应用提供有力支撑。方案通过线上线下数据采集和一人一码追踪机制，实现对用户来源和转化行为的全面监测。基于这些数据，业务部门可以更加精准地选择最优的用户接入渠道，筛选出高价值客户群体，并建立与业务目标相匹配的ROI评估体系，从而提升线上数据的价值。方案通过监测用户在保前、保中、保后等各个触点的行为数据，全面掌握用户的线上体验情况。在此基础上，方案运用数据治理技术，确保数据的准确性和完整性，并基于数据分析结果，对线上商城的产品设计、流程优化等方面提出改进建议，从而不断提升用户线上体验。![]()
方案利用CDP平台对用户数据进行深度挖掘和分析，构建出精细化的用户标签体系。基于这些标签，业务部门可以更加精准地识别用户需求和行为特征，制定个性化的营销策略，提高营销效果和转化率。同时，方案还关注用户生命周期管理，根据用户不同阶段的需求和特征，制定相应的运营策略，提升用户留存和活跃度。基于以上四个阶段，通过AIGC能力的进阶应用，我们可以将客户属性标签化后进行模型应用，形成典型场景的业务支撑。保险行业的长周期产品特性使得老客户转化率高，老客户经营至关重要。保险公司内部交易系统相对简洁，数据主要集中在产品、交易及客户关系管理系统中。然而，数据集中化在多数保险公司尚未完成，数据仓库建设或需先于用户画像构建。整个数据处理流程涉及数据集中、处理、强相关数据筛选及外部数据引入，以最终确定目标用户。金融企业内部信息分散于多个系统，需整合人口属性、信用及消费特征等数据，为后续画像构建提供基础。无需采用所有信息，仅选择与业务场景和目标客户紧密相关的数据，以提升产品转化率、降低ROI，并简化业务应用场景的识别。整合信息后，需按业务需求进行加工，将定量数据转化为定性，便于分类和筛选。![]()
针对银行、保险、证券等行业，依据社交媒体、呼叫中心、论坛及移动轨迹等多源数据，构建用户画像，并据此设计营销方案。同时，这些数据也可用于验证用户信息的真实性。![]()
在Marketingforce的赋能下，保险行业将迎来更加智能化、高效化的新时代，这不仅体现在保险业务的各个环节优化上，更预示着其在整个金融全场景中的广阔应用前景。Marketingforce的人工智能技术，以其强大的数据处理能力和深度学习能力，正在逐步渗透到各个行业和场景中，为各行各业带来前所未有的变革与机遇。在零售领域，Marketingforce通过深度挖掘消费者数据，为零售企业提供了精准的市场洞察。企业可以基于这些数据，制定个性化的营销策略，优化商品推荐和客户互动，从而提升营销效果和顾客满意度。在B2B领域，通过智能营销工具，Marketingforce帮助企业精准地获取潜在客户，提高客户转化率和留存率。同时还可以根据客户的需求和反馈进行实时调整，提高了销售效率和企业收入。Marketingforce正继续加大对人工智能的研发投入，不断创新和完善其产品和服务。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，Marketingforce将在未来为各行业领域带来更多的创新机遇和竞争优势。Marketingforce是中国最大的营销及销售SaaS公司，通过Marketingforce平台提供一站式全链路营销及销售SaaS解决方案，为不同规模、不同需求的企业提供数智化服务。Marketingforce专注于人工智能、大数据等前沿技术，深入数字营销及企业数字化、智能化领域的创新与实践，面向全球企业提供营销力软件及服务，用智能化产品及技术赋能企业数字化转型。即刻试用Marketingforce智能营销&销售工具！
