长时间尺度的县域温室气体排放的结构特征与驱动因素：中国安吉县案例研究
Structural characteristics and drivers of greenhouse gas emissions at county-level and long-time scales: A case study of the Anji County, China
Zhouxiang Cai, Liting Hu, Di Chen, Ying Zhang, Xuekun Fang*
https://doi.org/10.1016/j.jes.2023.10.026
摘要
为实现碳中和目标，中国政府需要全面了解温室气体排放的来源和驱动因素，县域尺度的了解尤为重要。中国东部的安吉县是传统工业（采石业）向低碳经济产业转型的典型案例。本研究分析了2006至2019年安吉温室气体排放的结构特征、脱钩情况以及CO2排放的驱动因素，并探讨了县域尺度与省级或市级结果的差异。该研究发现能源活动是安吉温室气体排放的主要来源，经济发展效应是CO2排放量增加的主要驱动因素。然而，产业转型升级和清洁能源的替代使用限制了温室气体排放量的增长。本研究详细介绍了县域在产业转型阶段的温室气体排放情况，并为县级政府提供了相应的政策建议。
亮点
1. 能源活动是安吉县温室气体排放的主要贡献者；
2. 安吉的温室气体排放仍处于不稳定的脱钩状态，主要受化石燃料能源的使用和水泥生产的影响；
3. 经济发展是安吉县CO2排放增长的主要因素，而产业的转型升级和清洁能源的替代使用分别通过提高能源单位生产能力和改善能源消耗结构限制了安吉县CO2排放的持续增长。
Abstract
To achieve carbon neutrality, the Chinese government needs to gain a comprehensive understanding of the sources and drivers of greenhouse gas (GHG) emissions, particularly at the county level. Anji County in eastern China is a typical example of an industrial transformation from quarrying to a low-carbon economy. This study analyzed the decoupling types and structural characteristics of GHG emissions and the driving factors of carbon dioxide (CO2) emissions in the Anji from 2006 to 2019, and explored the differences between county-level and provincial-level or city-level results. It was observed that energy-related activities are the main source of GHG emissions in Anji and that economic development is the driving factor behind the increasing CO2 emissions. However, industrial transformation and upgradation coupled with the alternative use of clean energy limit the growth of GHG emissions. This study details the GHG emissions of county during the industrial transformation stage and provides corresponding policy recommendations for county governments.
作者简介
第一作者
蔡洲翔，浙江大学环境与资源学院2022级硕士研究生，主要研究方向小区域温室气体核算，目前已在Journal of Environmental Sciences期刊发表第一作者论文1篇。
通讯作者
方雪坤，浙江大学环境与资源学院，博士生导师，国家重大青年人才计划入选者。2014-2019年在美国麻省理工学院担任博士后和研究员。研究领域为臭氧层保护、碳中和、全球环境变化等，特别是全球与区域的消耗臭氧层物质和温室气体的排放溯源及应对研究。以第一作者和通讯作者发表40多篇论文，包括2篇Nature（共同一作，IF5=60.9）、2篇Nature Geoscience（一作并通讯，IF5=19.6）、1篇PNAS（通讯，IF5=12.78）、1篇Nature Communications（通讯，IF5=16.1)，篇均影响因子14.0。研究成果被联合国环境规划署（UNEP）和世界气象组织（WMO）《平流层臭氧科学评估》报告（每四年一次）正面引用。担任中国生态环境部《蒙特利尔议定书》履约专家组成员、中国环境科学学会环境规划专业委员会副主任委员、2022年WMO臭氧层评估报告共同作者等。获2021年中国环境科学学会青年科学家奖。
原文链接
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1001074223004825
引用格式
Zhouxiang Cai, Liting Hu, Di Chen, Ying Zhang, Xuekun Fang, 2024. Structural characteristics and drivers of greenhouse gas emissions at county-level and long-time scales: A case study of the Anji County, China. J. Environ. Sci. 140, 319-330.
