国庆假期过半，我的朋友圈以及身边很多完美主义者和计划导向的人们开始重新规划他们的生活和工作。
他们分享国庆之后打算如何让自己过得更好，如何顺利开展业务，让顾客更满意，提升医疗服务质量，赚更多的钱。
这些理想都是美好的，我也祝福他们所行皆所愿，所得皆所求。
不过，谈到这些计划，我觉得在高速发展的行业里，计划虽然重要，但不是首位的，首位的是行动。在边界开放的领域，单靠计划无法让我们做得更好。
原因很简单。开放的医美服务行业和已具标准化和完整工程解决方案的制造业是不同的。以制造机械零件为例，我们只需要一个标准操作程序、合适的材料供应和对产品公差的控制，就能顺利进入工业体系，实现标准化交付。
但医美行业情况大不相同。我们很多服务的交付是人与人之间的互动，无法标准化。你能否定义一个水光针的质量？靠几个统计学指标和公差标准来评判吗？人的情绪和主观感知是无法量化和控制的，这些都是我们必须面对的客观现实。
医美的外部边界是开放的，而它唯一不变的特征就是“不断变化”。在这种情况下，依赖单一的、详细的计划来实现既定目标是行不通的。
然而，过去计划确实发挥了显著作用，因为那时我们处于一个相对线性且高速发展的时期，行业整体在增长，增长的逻辑也比较简单。但当行业开始经历波动，进入颠簸阶段时，各种长期规划和工程项目的计划又还能发挥什么作用呢？
我们必须对此打一个问号。否则，我们可能会陷入“计划赶不上变化”的困境，永远在努力，始终感到疲惫，却无法实现理想的结果。在这样的时刻，我们需要的是进化算法。
进化算法
很多时候，大多数行业和专业在各个方向和道路已经被迭代得差不多的时候，我们依然要向前走。就是在没有方向时，逐渐找到方向。这是进步算法，也是进化算法，而非计划算法或设计算法。
有人批评我，认为这种想法、说辞、做法是懒惰和缺乏计划，是用中国式妥协思维对抗工程性的计划思维，称之为反科学。我不这样认为，我坚持：只有在上路后，才能找到正确的方向，这是目前做事情最重要的方法论。
在日常工作中，我们都有这样的经验。随着对某事的逐步了解，各种相关信息在增加，这种信息逐渐丰盈的过程，让我们的认知、判断和决策都更加准确清晰，路径也逐步优化。因此，我们慢慢能够找到正确的方向。
当前大火的人工智能神经网络的可视化图形都呈现了这个过程：
一开始可能走的都是错误的方向，但只要持续前进，并保持正确的算法，不断迭代，总能找到正确的方向。好的算法迭代速度快，差一点的算法，只要多次迭代，也能朝着正确的方向前进，最终抵达我们想要的目的地。
如果我们不去开始，信息输入的通道将会被阻塞。我们对缺乏信息的未知感到恐惧和迷茫，这在心理学上被称为对未知的恐惧和对不确定性的害怕。
做一个医美“实干家”
生活中，无论是社交还是工作，都是如此。例如，融入一个圈子，并不是要和圈子里的人做好英雄谱、攀好关系、称兄道弟，而是找准在圈子里的正确位置，做好自己该做的事情，创造独特的或足够的价值。
价值会影响别人对你的态度，与是否善待他人并没有太大关系。只有你对别人有足够的用处，别人对你的态度才会更好。
你再好、再善良，如果对别人没有好处，别人顶多给你发一张好人卡，认为你是个好人，但很快就会把你遗忘。
毕竟，无用的好人，别人对你的示好也一定会视而不见。
因此，我们做的事情就是与各种事务不断交互，和生活、工作、各种人之间不断打交道。
社会化的我们一旦缩回去，就会走上去社会化的道路，与整个社交网络相看两相厌，世界就会与我们互相抛弃。
还有一个特别简单而朴素的道理，这是我一直在做的，也是我越来越深信的，尽管可能有各种认知偏差。但它已经成为我的信念，成为我实际工作的指导原则，也是我反复验证的直接经验。
这个道理非常简单。在你没有开始行动之前，看到别人开车十年，那是没用的。如果你不亲自上手，开车就和游泳一样。你在陆地上做了很多练习，但只要不下水，你永远是个旱鸭子。
我们可以通过学习获得一些间接的经验，掌握一些原理，了解一些方法，这样能少走不少弯路。但是，能否实际操作、能做到什么程度、会遭遇哪些困难和挫折，以及面对困难时该如何解决，只有动手实践才能知道。因此，动手做是最重要的。
不做都是问题，一做全是答案
陆游说过：“纸上得来终觉浅，绝非此事要躬行”。很多事情，你觉得不会，只要硬着头皮开始做，做着做着就会懂。
昨天看到一个以前单位的小护士，发了一条朋友圈，我很有感触。她说：很多事情在没做时全是问题，但一旦开始做，就会发现都是答案。
当你害怕失败，一直在追求完美时，你实际上是在成为一个失败的完美主义者。要记住，失败才是成功的关键。很多时候，失败的开始才用成功的结果。
因此，很多时候，just do it，干就完了。
