CEO Bill McDermott的观点 CFO Gina Mastantuono的观点
财报关键点与亮点
总收入：订阅收入达到 $2.542 billion，年同比增长23%。 剩余履约义务（RPO）：总RPO达到 $18.6 billion，同比增长31.5%；当前RPO达到 $8.78 billion，同比增长22.5%。 大型交易：签署了88笔超过 $1 million 的新合同价值(ACV)交易，同比增长26%；包括6个新客户，其中两个为全球2000强客户（G2K）。 NowAssist：成为公司历史上增长最快的新产品，季度环比增长一倍。
关键业务细分总结与业绩情况
IT服务管理（ITSM）和运营管理（ITOM）：分别有8个和10个超过 $1 million 的交易。 客户工作流：本季度签署了14笔超过 $1 million 的交易。 员工工作流：本季度签署了12笔超过 $1 million 的交易。 创作者工作流：本季度签署了10笔超过 $1 million 的交易。 NowAssist：本季度签署了11笔超过 $1 million 的交易，其中两笔超过 $5 million。
下季度及全年收入展望及增速
Q3 2024 订阅收入：预计在 $2.660 billion 至 $2.665 billion 之间，同比增长20%-20.5%。 Q3 2024 当前RPO 增速：预计为22.5%。 全年 2024 订阅收入：上调至 $10.575 billion 至 $10.585 billion，同比增长22%。 全年运营利润率：上调至29.5%。
产品订单情况
大型订单：签署了多个大型交易，如美国联邦政府首次达到超过 $100 million 的年合同价值。 新数据库解决方案（RaptorDB）：推出了新的数据库解决方案，预计将为企业带来显著的效率提升。
客户拓展情况
新客户：本季度新增6个新客户，包括日本的野村证券、松下信息系统和Nitori控股等。 大型客户：例如Adobe、戴尔和Merck等大型客户签署了重要交易，表明ServiceNow在大型企业中的影响力不断扩大。
对需求展望的讨论
Gen AI需求：客户对NowAssist的需求显著增加，推动了新合同价值的快速增长。 行业需求：制造业、医疗保健、零售和能源等行业对ServiceNow解决方案的需求持续强劲。
宏观与行业讨论
宏观经济影响：管理层表示，尽管存在选举和宏观经济不确定性，企业对业务转型和AI的投资仍然强劲。 行业趋势：企业软件市场预计将继续增长，特别是在AI和数字化转型领域。
行业竞争讨论
竞争力增强：ServiceNow通过域特定多模态语言模型和快速部署的AI解决方案，保持了在市场中的领先地位。 合作伙伴关系：与微软和NVIDIA等科技巨头的合作进一步增强了ServiceNow的市场竞争力。
公司在AI方面的进展
NowAssist：本季度新合同价值翻倍，成为公司历史上增长最快的新产品。 RaptorDB：新推出的数据库解决方案，提高了事务处理速度和响应时间，吸引了多个大型客户。
潜在风险
合规风险：由于内部投诉，公司采取了措施确保合规性，包括解雇违规员工和重新审查招聘政策。 宏观经济风险：选举和其他宏观因素可能会对业务环境产生影响。
讨论最多的话题与担心的问题
AI的应用与影响：投资者对ServiceNow在AI领域的快速进展和潜在的市场影响充满兴趣。 宏观经济不确定性：选举和宏观经济变化对企业投资决策的影响。
行业机会与市场扩张情况
行业扩展：医疗保健、制造业、零售和公共部门是主要的增长领域。 地理扩展：在日本、阿联酋和印度等市场取得了显著进展，预计将带来持续的收入增长。
NowAssist在客户支持中的应用
具体案例：BT Group使用NowAssist进行案件摘要撰写和复杂笔记审查，将时间减少了55%，平均解决案件时间减少了三分之一。 影响：显著提高了客户服务代理的效率，减少了服务响应时间，提高了客户满意度。
具体案例：ServiceNow自己的IT帮助台通过NowAssist实现更好的问题解决，每避免一个案例节省45分钟。 影响：通过减少案例处理时间，提升了内部IT团队的生产力。
具体案例：ServiceNow员工通过NowAssist在自助服务中节省了21,000小时的工作时间。 影响：显著提升了员工的自助服务效率，减少了对人工支持的依赖，提高了员工满意度。
具体案例：TriMedx的开发者使用NowAssist提高了22%的生产力，50%的开发者在三个月内开始积极使用NowAssist。 影响：提升了开发者的效率，加快了应用开发和部署速度。
具体案例：Kainos利用NowAssist创建了600篇知识文章，提高了客户和员工对知识内容的访问。 影响：客户满意度从80%提高到99%，显著改善了知识管理和访问体验。
具体案例：Stellantis使用ServiceNow作为其AI平台来管理HR、财务和供应链运营。 影响：通过集成和优化供应链流程，提高了运营效率和数据可视性。
深度分析
提高效率与生产力：NowAssist通过自动化处理和智能分析，显著提高了各类业务流程的效率。无论是在客户支持、内部IT支持，还是在员工自助服务中，NowAssist都能够减少处理时间，提升工作效率。 增强客户和员工体验：AI技术在知识管理、客户支持等领域的应用，提升了客户和员工的体验。通过快速生成和访问知识内容，解决客户问题，提升了满意度和忠诚度。 推动开发和创新：NowAssist在开发者工作中的应用，显示了AI技术在加速创新和提高开发效率方面的巨大潜力。开发者能够更快地完成代码和工作流生成，缩短了开发周期。 行业应用广泛：从制造业到医疗保健，从IT服务到供应链管理，NowAssist展示了其在各个行业中的广泛应用潜力。不同的行业通过ServiceNow的平台实现了业务流程的优化和转型。 数据驱动决策：ServiceNow的AI解决方案帮助企业通过分析和处理大量数据，做出更为准确和快速的决策。这在供应链管理和运营优化中尤为显著，企业能够更好地管理其资源和流程。 安全性与合规性
ServiceNow的AI解决方案确保了数据处理的安全性和合规性。通过域特定多模态语言模型，避免了大规模模型常见的幻觉问题，提升了数据处理的准确性和可靠性。
会议纪要中的其他相关信息
AI的收费模式和货币化
收费模式：NowAssist的Gen AI产品通过订阅模式收费，并根据使用情况和功能模块进行定价。Plus SKU比Pro高出30%以上，平均交易规模增长了三倍。 货币化策略：通过快速部署和客户反馈，ServiceNow不断优化其AI产品，确保客户能够迅速看到价值并愿意为其支付更高的费用。
管理层对AI的展望
战略地位：ServiceNow致力于成为企业AI转型的核心平台，通过NowAssist和其他AI产品，帮助企业实现智能化和自动化。 未来计划：管理层计划进一步扩展AI产品的功能和应用场景，继续推动行业的数字化转型，并扩大市场份额。
